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期刊信息/Journal information
苏州大学学报（自然科学版）
苏州大学学报（自然科学版）

郎建平

季刊

1000-2073

zrkx@suda.edu.cn

0512-65225991

215006

苏州市十梓街1号苏州大学子实堂

苏州大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Suzhou University Natural Science EditionCSTPCD
查看更多>>本刊一直严把“双百”方针，坚持社会主义的办刊方向，严把学术质量关，努力提高学报的学术层次和刊物格调，同时，加强了学报的编辑质量，提高了印制质量，学报的整体水平有进一步的提高。
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    弹塑性扭转问题的RBF-PS方法

    王胜强丁睿
    1-6页
    查看更多>>摘要：研究了由椭圆型变分不等式描述的静态弹塑性扭转问题,构造了Uzawa算法与径向基函数-伪谱(RBF-PS)的耦合方法.通过数值算例说明了方法中RBF函数和对应形参的选择.数值结果表明,该方法具有精度高、计算时间短、编程容易等优点,是一种纯无网格方法.

    弹塑性扭转问题RBF-PS方法Uzawa方法椭圆型变分不等式

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    关于图(s〈c4,n〉)∪Pm的优美性

    杜万根
    7-11页
    查看更多>>摘要：证明了满足一定条件的交错图G和任意m≥2的简单通路Pm的不交并图G∪Pm是优美图；进一步研究了(s〈c4,n〉)∪Pm的优美性,证明了当ni＞2,ti≥1,m≥2时,图r∪i=l(2ti〈c4,ni〉)∪Pm是优美图.其中:图〈c4,n〉是将n个c4中的每一个c4的一个顶点粘接在一起得到的新图,(s〈c4,n〉)∪Pm是s个〈c4,n〉与一个Pm的不交并.

    优美标号优美图非连通图路

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    信息动态

    11,封3页
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    关于Takagi-类函数的近似J-凸性的证明的一个注记

    陈阳洋
    12-15页
    查看更多>>摘要：指出了J.Tabor等人的文章中关于Takagi-类函数的近似J-凸性的证明中的一个错误,用初等方法建立了一个关于无穷级数的不等式,证明这类连续型不等式在一个稠密集合上成立,提供了证明连续不等式的新方法,并以此给出了一个改进的证明,肯定了Takagi-类函数的近似J-凸性.

    Takagi-类函数J-凸性改进的证明不等式

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    基于数字全息图像质改善的DMD再现技术研究

    李晨周皓顾济华徐静梅...
    16-20页
    查看更多>>摘要：在运用数字全息技术记录三维物体时,由于物光是漫反射场,所记录的全息图像中噪声比较大,再现图像的质量会受到很大影响,在数字微镜器件(DMD)显示系统中这种影响尤为严重.本文首先对CCD记录的全息图衍射效率进行分析,然后采用多种图像滤波算子对全息图进行滤波处理,以提高衍射效率；在对数字全息图进行二值化提高条纹对比度之后,最终在DMD上显示了较高质量的三维物体再现像.

    数字全息数字微镜器件(DMD)衍射效率

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    一种改进的平均奖赏强化学习方法在RoboCup训练中的应用

    李瑾刘全杨旭东杨凯...
    21-26页
    查看更多>>摘要：强化学习在人工智能领域中是一种重要的解决学习控制问题的方法.在强化学习中,平均奖赏类型的强化学习方法适用于解决具有循环特性或者不具有终结状态的问题,然而平均奖赏强化学习存在收敛速度慢、对参数和环境敏感等问题.针对平均奖赏强化学习收敛速度缓慢这一问题,提出了一种改进的平均奖赏强化学习方法.同时,为了处理大状态空间、提高泛化能力,算法采用神经网络作为近似函数.算法在RoboCup中实验的训练表明该算法具有较快的收敛速度和较强的泛化能力.

    平均奖赏强化学习KeepawayRoboCup

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    基于Graph Cut和超像素的自然场景显著对象分割方法

    苏金玲王朝晖
    27-33页
    查看更多>>摘要：针对自然场景图像,提出了一种快速的显著对象自动分割方法.首先,将图像从RGB颜色空间变换至HSV颜色空间,利用色调和亮度等特征获得显著度图,得到待分割对象所在的区域；然后利用改进的分水岭算法将原始图像预分割为若干子区域,将这些区域描述为超像素,使用混合高斯分布描述其特征,用于构建图切分方法的网络图,经过迭代分割之后,获得最终的显著对象.实验结果表明,该算法与人工交互的图切分算法相比,能自动获得前景和背景的先验知识,在不影响分割精度的情况下,加快了分割速度.

    显著对象图切分超像素视觉注意模型

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    一种改进RBF-PSO算法的极值寻优方法

    徐富强
    34-40页
    查看更多>>摘要：如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有限的实验结果和对应的实验条件逼近为某一非线性函数,再利用具有收敛快和通用性强的改进粒子群优化算法(PSO)结合最佳RBF网络寻找最优值.文章通过3个实例验证并与常见的BP-PSO算法进行比较,表明改进的RBF-PSO算法达到较好的寻优效果,该算法具有较好的稳定性和应用性.

    极值寻优RBF神经网络PSO算法

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    一种基于小波分解的快速人脸识别算法

    陈兆华徐汀荣韩志远
    41-47页
    查看更多>>摘要：提出了一种基于小波分解并结合LBP纹理特征的正交投影人脸识别算法.算法首先利用小波变换把人脸图像分解为4个不同频率和尺度的区域,然后对低频区域运用正交投影法计算相似度,对于其他3个高频区域先将其融合为一个区域,再提取LBP纹理特征向量计算相似度,最后利用动态加权自动调整低频分量和高频分量的权重得到最终识别结果.实验结果表明,该方法可以做到既利用了各分量所包含的判别信息,又将噪声、表情及光照等不利因素的影响降到最低.

    小波分解正交投影LBP算子图像融合

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    锯齿边缘石墨烯纳米带的电子输运性质

    梅光全
    48-53页
    查看更多>>摘要：通过计算模拟研究了对称和非对称的边缘被氢原子饱和的锯齿型石墨烯纳米带(ZGNRs)的电子输运特性.电流与电压的关系是由量子输运的非平衡格林函数方法计算获得.研究表明,ZGNRs输运性质取决它们的宽度及对称性等因素.如果在计算中考虑自旋效应,我们发现,电流-电压曲线有明显的改变,并与自旋过滤效应存在相关性.结果表明,ZGNRs具有作为恒流源材料的潜在应用价值且可能在未来的自旋电子器件中扮演重要角色.

    量子输运石墨烯纳米带自旋过滤ZGNRs格林函数

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