期刊,水文 2024年卷5期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

水文

主　　编：邓坚

出版周期：双月刊

国际刊号：1000-0852

电子邮箱：J.hyd@mwr.gov.cn

电　　话：010-63203599，63204529

邮政编码：100053

地　　址：北京宣武区白广路二条2号

水文/Journal Journal of China HydrologyCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是国内外公开发行的我国水文水资源领域的专业技术性刊物，是我国地球物理学类和水利工程类核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊，中国期刊网和“万方数据——数字化期刊群”入网期刊。《水文》杂志的报道范围是：水文水资源基础理论研究，水文站网规划设计，水文测验技术，水文资料处理与服务，水文水资源分析计算，水文情报预报，水资源调查评价，水质监测与预测，新技术在水文水资源方面的应用，测验仪器设备的研制，国内外水文水资源科技进展综述、信息和动态等。其读者对象是：从事水文水资源工作的广大科技人员、相关专业的工程技术人员以及有关大专院校的师生等。

正式出版

收录年代

汉口水文站AI流量模型构建及应用研究

周波邓山陆鹏程毛北平...

1-9,105页

查看更多>>摘要：为进一步提升水文站实时推流的稳定性及精度,在开展测站特性分析的基础上,提出一种基于人工智能算法的河流流量在线推求新方法.经汉口水文站实践应用表明,无论是建模精度还是泛化精度,均达到了一类精度站水平,且具有较高稳定性.研究成果具有较高的推广价值,可为水文测站业务的智能化升级提供科学参考.

关键词：

数字孪生人工智能河流流量精度评价

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维普
万方数据

考虑暴雨径流的生态环境非点源污染负荷定量控制研究——以柴达木盆地东区都兰县为例

高玉方王新刘希胜马登珠...

10-16页

查看更多>>摘要：提出考虑暴雨径流的生态环境非点源污染负荷定量控制模型.根据污染源的正向指标对非点源污染负荷削减空间进行优化分配,建立污染负荷控制目标模型,采用遗传算法对模型求解,得到最优污染负荷定量控制方案.以柴达木盆地东区都兰县为试验对象,对所提方法的控制性能进行测试.污染负荷控制前和控制后的对比实验结果表明:污染物平均浓度由0.035 mg/L下降至0.012 mg/L,平均削减率65.7％;峰值浓度由0.078 mg/L下降至0.018 mg/L,最大削减率88.2％.研究成果可为柴达木盆地水资源高效利用、水生态保护以及区域水资源规划利用提供理论依据,为区域生态环境治理工程提供数据支撑.

关键词：

暴雨径流生态环境非点源污染定量控制

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万方数据

基于LSTM、RF、SVR三种机器学习方法的径流预测研究

胡乐怡付晓雷蒋晓蕾章丽萍...

17-24页

查看更多>>摘要：为探究不同预报方案对机器学习模型径流预测的影响,以淮河王家坝～蒋家集～润河集区间流域为例,设计了七种径流预测方案,采用LSTM(长短期记忆神经网络)、RF(随机森林)以及SVR(支持向量回归)三种机器学习模型进行径流预测.研究结果表明:(1)三种机器学习模型对降雨信息的敏感程度不同,且采用同时考虑径流影响因素以及前期历史径流的方案预测效果最佳,但随着预见期的延长,前期历史径流的重要性逐渐降低;(2)三种机器学习模型在不同预见期的径流预测表现有所差异:三种机器学习模型在预见期为1d时预测精度均较高;当预见期为2～4d时,SVR模型的预测效果较好;RF模型在预见期为5～7d时预测精度较高.研究可为后续基于机器学习的径流预测提供参考.

关键词：

长短期记忆神经网络随机森林支持向量回归径流预测预见期预报方案

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万方数据

基于GRO优化的VMD-HKELM月蒸发量预测方法研究

李菊崔东文

25-31页

查看更多>>摘要：水面蒸发预测对于水库水量预测、区域水量平衡分析和水资源量核算等具有重要意义.水面蒸发量预测影响因素众多,并最终体现在随时间变化的蒸发量监测数据中.为此,基于淘金热(GRO)算法优化变分模态分解(VMD)-混合核极限学习机(HKELM)提出两种方案.方案Ⅰ先对月蒸发量时间序列分解,后划分训练集、测试集;方案Ⅱ先对月蒸发量划分训练集、测试集,再进行时间序列分解.通过一种新型元启发式算法对分解技术VMD、预测器HKELM超参数进行目标寻优并建立多种模型,采用云南省龙潭寨、西洋街水文站月蒸发量预测实例对方案Ⅰ、方案Ⅱ各模型进行检验.结果表明:方案Ⅰ各模型性能优于方案Ⅱ,各模型的拟合精度和预测精度总体上随分解分量数的增加而提高,但方案Ⅰ使用了测试集信息,导致预测精度虚高;方案Ⅱ各模型具有较好的预测精度和稳健性能,其用于月蒸发量时间序列预测是可行的,反映出客观真实的预测效果,具有较好的实用价值和意义.

关键词：

变分模态分解淘金热优化算法混合核极限学习机超参数优化月蒸发量预测

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万方数据

基于Copula函数的多站洪水过程随机模拟研究

康玲郭金垒周丽伟何小聪...

32-39页

查看更多>>摘要：洪水过程随机模拟能够生成大量与历史洪水统计参数相似且形状各异的洪水过程,而水库群联合防洪调度需要结合流域内各水文站洪水过程统筹洪水资源的调度,实现洪水资源的科学调度,亟需发展多站洪水过程随机模拟方法.鉴于此,提出一种基于Copula函数的多站洪水过程随机模拟方法,该方法先利用二维Copula函数完成主站洪水过程的模拟,然后利用条件混合法构建三维Copula函数,依次模拟其余站的洪水过程.以长江中上游8处水文站为研究对象的结果表明,各站模拟洪水与历史洪水统计参数的相对误差较小,除了北碚和武隆站的最大值外,各水文站统计参数的相对误差在5％左右,能够反映历史洪水过程的统计特征,能够为水利工程防洪规划设计、水库群联合调度及防洪调度风险分析等工作提供支撑作用.

关键词：

水文分析随机模拟Copula函数洪水过程条件混合法

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万方数据

基于优化BP神经网络的泾河输沙量预测研究

杨文举赵映东闫宏华

40-46页

查看更多>>摘要：为准确预测资料较少河流的输沙量,选取泾河支流茹河为研究对象,采用茹河上游开边水文站1980-2020年实测水文数据,建立基于3种激活函数的BP神经网络预测模型,在此基础上构建基于模拟退火(SA)算法优化的SA-BP神经网络预测模型,并进行了六个预测模型的对比.研究结果表明:BP神经网络和SA-BP神经网络模型均能较好预测茹河流域输沙量,但在只有径流资料的情况下,BP神经网络模型的预测精度较低;SA算法可以提高BP神经网络的预测精度,且基于ReLU激活函数的SA-BP神经网络的预测效果最佳,预测精度为0.86.该研究为资料较少河流输沙量准确预测提供了一种新方法.

关键词：

BP神经网络模拟退火算法激活函数输沙量

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万方数据

变化环境下珠江河口区复合洪水事件遭遇分析

张卡刘丙军胡仕焜曾慧...

47-53页

查看更多>>摘要：受全球气候持续变暖影响,沿海城市受到上游洪水、热带气旋、天文潮等海陆要素联合驱动引发的复合洪水事件频发,严重威胁该地区人民生命财产安全.以1986-2018年间影响珠江河口区的135场台风为统计样本,采用Mann-Kendall检验法和Pettitt检验法分析复合洪水事件的发生趋势和变化情况,并通过Vine Copula拟合复合洪水事件潮位、风速、流量三变量的联合分布函数,采用Copula似然比检验法对联合分布函数相关结构进行变点检验.研究结果表明:考虑Vine Copula函数突变的情况下三个变量间的相关性增强,能更好地反映各个变量间随事件变化的相依关系,提高了复合洪水事件重现期评估的准确性.近三十年来热带气旋数量呈现出下降趋势,而风速则呈现显著增强的趋势且风速在2002年发生突变,即热带气旋事件呈现"出现次数下降、等级增强"的特性.在变化环境下"天鸽""山竹"等极端复合洪水事件联合重现期计算结果相比传统固定参数的Copula重现期计算结果小,即未来极端复合洪水事件发生概率在增大.

关键词：

珠江河口区热带气旋Mann-KendallPettit检验VineCopula函数Copula似然比法

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万方数据

中国与"一带一路"国家粮食贸易驱动的虚拟水流动时空格局及其节水效益

田贵良杨雨璇陈天荣

54-60页

查看更多>>摘要：粮食贸易是"一带一路"国家经济贸易合作中至关重要的部分之一,可以带动粮食生产全过程所需的虚拟水流动.将单位粮食产品虚拟水量纳入粮食贸易数据系统,进而揭示中国与"一带一路"国家间粮食贸易驱动的虚拟水流动时空格局,并测算粮食贸易所实现的全局性节水效益.研究发现:(1)研究时段中国粮食贸易所驱动的虚拟水净进口量逐年上升,净进口结构以稻米和玉米为主.(2)中国粮食虚拟水进口来源国结构稳定但相对单一,建议粮食贸易对象多元化;粮食虚拟水出口量较少,出口对象国相对分散.(3)结合水资源禀赋可以看出,在进口不可避免的前提下,中国考虑进口地区水资源禀赋后的粮食进口虽然未显示水资源节约,但浪费量大幅减少;粮食出口稀缺节水量为正,具有一定的节水效益.基于研究结果,提出我国可通过降低粮食进口国集中度,优化粮食贸易空间布局,在保障粮食安全的同时,通过虚拟水贸易实现水资源有效节约,拓展节水的思路与路径.

关键词：

粮食贸易虚拟水流动时空格局节水效益"一带一路"

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万方数据

地表水水质监测时序数据插补方法比较及应用

高海燕刘畅马文娟

61-67页

查看更多>>摘要：国控地表水水质监测数据的完整性和准确性对于保障公众健康、保护生态环境、支持水资源管理等具有重要意义.对比分析2种单一插补(均值插补、KNN)、7种多重插补(MF、MICE、blasso、norm、norm.boot、norm.nob、ri)等9种方法在地表水水质监测数据中的适用性和有效性,针对2020-2022年天津市武清北运河土门楼断面的7个地表水水质指标进行以上插补方法的性能评估,并对相同指标的实际缺失数据进行实证分析.结果表明:在不同缺失率下,blasso多重插补方法的插补效果更优,它能够最大程度地利用各指标的辅助变量以及先验信息提高插补精度,且收敛速度快,插补时间可控.

关键词：

地表水水质监测数据多重插补blasso

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万方数据

基于Sentinel-1 SAR数据的鄱阳湖水体提取方法对比研究

郭丽清况润元

68-74页

查看更多>>摘要：遥感水体提取技术在水体规划与监测中发挥着关键作用.针对Sentinel-1 SAR数据的水体提取,首先分析水体及其周围主要地物的后向散射特性,其次引入纹理、地形特征,对比分析阈值法、分类器法和面向对象法的水体提取效果,最后针对鄱阳湖的典型水体环境,提出不同方法的应用策略,以便更有效地提取水体.研究表明:多特征融合提取可减少水体信息的混淆;RF算法对细小水体和边界的提取相对精细,总体精度高达97.8％;针对含有植被的浅水区,SDWI、Otsu等阈值法展现出更好的识别能力;水面上的船体对水体提取的完整性造成影响.研究探讨了 Sentinel-1 SAR数据在鄱阳湖水体提取中的方法适用性,以期为鄱阳湖的水资源监测提供技术支持.

关键词：

Sentinel-1SAR水体提取鄱阳湖阈值法分类器法

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