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期刊信息/Journal information
陕西师范大学学报（自然科学版）
陕西师范大学学报（自然科学版）

黄春长

双月刊

1672-4291

Lkxuebao@snnu.edu.cn

029-85308734

710062

陕西省西安市长安南路

陕西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shaanxi Normal University(Natural Science Edition)CSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部直属高校陕西师范大学主办的自然科学学术性刊物，面向海内外公开发行。它以繁荣科学文化，促进学术交流，发现培养人才，为两个文明建设服务为办刊宗旨，刊登数、理、化、生物环境，计算机科学，体育运动等方面的最新成果。多次获奖，被多个统计源收录。
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    模糊拟度量空间中的一种序关系及其在最优化问题中的应用

    唐肖吴健荣
    65-69页
    查看更多>>摘要：在模糊拟度量空间中,给出元素之间的一种序关系及其与空间拓扑性质之间的联系.在此基础上,定义一种新的空间中子集上、下确界的概念;并证明在空间紧子集上,半连续映射具有最值性定理.

    模糊拟度量空间偏序关系最优化

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    广义模糊函数空间的稠密性和闭包表示

    杨寒彪林文辉文钊颖金迎迎...
    70-77页
    查看更多>>摘要：对有限树T,固定一个端点⊥,定义一个自然偏序≤使得⊥是T里的最大元.对X=[0,1]和连续函数f:X→T,由于T是紧集,视连续函数f为一种广义的模糊函数.进一步,令↓f={(x,t):t≤f(X)}及↓C(X,T)={↓f:f是X到T的连续函数},由函数f的连续性,视↓C(X,T)为带有Hausdorff度量的X×T里所有非空闭集构成的族的子空间.令Si为T的某一个枝,对于广义模糊函数空间↓C(X,T),有广义模糊函数子空间↓CUB(Si)={↓f∈ ↓(X×T):max f(X)∈Si\{vi}}.对任意的枝Si,研究得到广义模糊函数子空间↓CUB(Si)的闭包表达式.

    模糊函数空间树闭包

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    基于区间值模糊冲突表的三支冲突分析

    常月王振任睿思魏玲...
    78-86页
    查看更多>>摘要：结合实际语义,研究基于区间值模糊冲突表的三支冲突分析.首先,定义区间值模糊冲突表,分别给出基于单议题和多议题上的冲突集、中立集和联盟集,并据此做出决策.其次,提出议题损失函数的乐观、悲观聚合方式,给出一种基于决策粗糙集理论计算阈值的方法.最后,通过例子分析了上述定义的两种损失函数聚合方式下得到的冲突分析结果.

    三支决策冲突分析区间值模糊冲突表

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    L水平相似关系下不完备区间值信息表的三支决策

    于倩倩李小南
    87-100页
    查看更多>>摘要：推广了不完备信息表的三支决策模型.首先,根据决策者的风险偏好,定义一个L水平相似关系用以度量区间值信息表上不同对象间的相似程度.其次,从不完备信息表中存在的缺失值的两种语义出发,利用区间数获取损失函数进而通过贝叶斯最小风险决策理论求得三划分所需要的阈值.最后,将三支决策模型推广到由区间值不完备信息和损失函数矩阵组成的混合区间值信息表上,并且研究了模型的性质.

    区间值模糊集三支决策不完备信息表L水平相似关系决策理论粗糙集

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    基于加权直觉模糊兰氏距离的密度峰值聚类算法

    徐鑫曹原
    101-110页
    查看更多>>摘要：利用传统的聚类算法对直觉模糊集进行聚类分析时,存在对异常值敏感、复杂度较高的问题,不适用于大规模直觉模糊数据的聚类.针对上述问题,提出了一种基于密度峰值思想和加权兰氏距离的直觉模糊聚类算法(WIFDPL),用来提高算法对直觉模糊数据的检测精度,降低算法的复杂度.由于现有直觉模糊距离算子不满足距离度量的定义,提出了一种新的直觉模糊兰氏距离算子,减少了数据的偏移程度,降低了对异常值的敏感程度;由于凝聚型层次聚类算法复杂度较高,采用密度峰值聚类算法对直觉模糊集进行聚类,显著提高了算法的运行效率.实验结果表明,利用改进的直觉模糊兰氏距离提高了聚类精度,且新算法复杂度较低,更适用于大规模直觉模糊集的聚类.

    聚类分析直觉模糊集兰氏距离密度峰值

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    基于FC M聚类的模糊综合评价方法

    何婷赵春兰李屹王兵...
    111-119页
    查看更多>>摘要：针对综合评价过程中隶属函数建立存在主观性和随机性以及部分系统缺乏指标阈值的问题,引入模糊聚类的思想,建立基于FCM理论的评价模型.当指标阈值存在时,通过阈值确定FCM的最佳聚类中心,得到隶属度矩阵;不存在时,通过A P聚类确定FCM的初始聚类中心,改善传统算法对聚类中心初值选取的随机性;再利用改进的FCM算法对指标数据进行分级评价,得到隶属度矩阵并建立指标阈值,最后进行综合评价分析;并将该模型应用于四川某水域的水质评价中.结果表明,该模型评价结果处于单因子评价和传统模糊综合评价结果之间,其相关系数均在0.7以上,说明该模型结果具有合理性,并且能克服因单因子评价模型仅强调最坏指标和传统模糊综合评价中人为选择隶属函数而导致评价结果具有片面性和主观性的不足.

    隶属函数指标阈值模糊聚类FCM综合评价

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    分数阶非线性系统的自适应模糊滑模反步控制

    邱宏凌刘恒
    120-128页
    查看更多>>摘要：针对一类具有严格反馈形式的不确定分数阶非线性系统,提出了一种自适应模糊滑模反步控制方法.根据反步控制原理,首先在每一步中,利用模糊逻辑系统逼近系统的未知部分,然后构造一种分数阶积分型滑模面,依据滑模控制理论来进行虚拟控制器设计.其次,设计了一种滤波器用来解决在反步控制中由于对虚拟控制器反复求导而产生的"项数爆炸"问题.基于Lya-punov分数阶稳定性理论,对误差动力系统进行稳定性分析,确保追踪误差最终能够收敛到原点附近一个可以调整的邻域.最后,给出一个仿真实例来验证该方法的有效性.

    模糊逻辑系统滑模控制反步控制分数阶非线性系统

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    人物介绍

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    征稿启事

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