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期刊信息/Journal information
陕西师范大学学报（自然科学版）
陕西师范大学学报（自然科学版）

黄春长

双月刊

1672-4291

Lkxuebao@snnu.edu.cn

029-85308734

710062

陕西省西安市长安南路

陕西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Shaanxi Normal University(Natural Science Edition)CSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部直属高校陕西师范大学主办的自然科学学术性刊物，面向海内外公开发行。它以繁荣科学文化，促进学术交流，发现培养人才，为两个文明建设服务为办刊宗旨，刊登数、理、化、生物环境，计算机科学，体育运动等方面的最新成果。多次获奖，被多个统计源收录。
正式出版
收录年代

    一种基于KCNN和MKR的两阶段深度学习多任务推荐模型

    朱瑞张俊三朱杰张世栋...
    82-89页
    查看更多>>摘要：深度学习和知识图谱的结合在推荐领域受到广泛关注,然而部分模型输入向量较为稀疏,不仅增加了整个模型的训练难度,还容易导致模型陷入局部最优;此外,大多推荐模型并未充分挖掘用户和物品的特征交互,使得用户和物品的向量表示不准确,影响最终的推荐模型性能.基于此,本文提出一种基于KCNN和MKR的两阶段深度学习多任务推荐模型TMR.首先,利用文本卷积网络,提取物品名称的特征,将其转化为稠密向量,再结合物品自身属性,作为物品特征向量的初始化表示;其次,采用交替训练的方式,获取知识图谱中的辅助信息,再以DeepFM为特征提取层,挖掘用户(user)和物品(item)的特征交互.实验结果表明:与当前主流推荐方法相比,TMR模型在准确度等评价指标上有很好的表现,提高了推荐系统的性能.

    深度学习推荐系统知识图谱多任务

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    基于边缘位置与颜色信息的不规则碎纸片拼接方法

    徐睦浩衣禹桥李英群李金屏...
    90-95页
    查看更多>>摘要：针对基于机器视觉的自动拼接碎纸片技术对于不规则碎纸片的拼接存在适应性差、匹配成功率低等问题,提出了一种新的边缘形状描述子方法并与色彩信息相结合的多维度匹配的不规则碎纸片拼接方法:首先,提取碎片边缘的位置信息和颜色信息;然后,基于关键点可有效提高目标匹配效率的特点,将边缘位置信息分段,拟合出边缘曲线,通过边缘曲线得到分段曲线的曲率,获取关键点;最后,在灰度值完成不规则碎纸片拼接的基础上,将关键点的距离信息作为匹配信息,找出相邻碎片信息.拼接完成后通过碎片边缘的彩色信息验证拼接是否正确.该方法有效结合了边缘形状和灰度信息,对不规则碎片的拼接更具适应性;在不同场景下的匹配成功率可达90％以上,并且简化了计算量.

    碎纸片拼接图像处理形状描述子曲率多维度匹配

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    基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略

    李二超杨润宁
    96-107页
    查看更多>>摘要：为平衡多目标进化算法(MOEAs)的收敛性与多样性,提出了基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略(IM),该策略可以与基于支配关系以及基于分解的MOEAs相结合.IM使用多样化初始种群的方法,使得算法的初始种群具有更好的多样性,在种群进化过程中再使用自适应变异方法,将优秀个体的变异概率减小,同时增加较差个体的变异概率,提高种群的收敛速率.将结合了IM策略的MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ及NSGA-Ⅱ算法与原MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NS-GA-Ⅱ算法进行对比,并以IM-MOEA/D-DE与IM-NSGA-Ⅲ为例与其他4种典型多目标优化算法MOEA/D-PaS、MOEA/DD、SPEA/R以及VaEA进行对比,结果表明引入IM策略对MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NSGA-Ⅱ算法的收敛性及多样性均有较大提高,其与现有经典的多目标算法相比有较强的竞争力.

    多目标优化多样化初始种群自适应变异多样性收敛性

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    基于双向GRU和CNN的药物相互作用关系抽取

    龚乐君刘晓林高志宏李华康...
    108-113页
    查看更多>>摘要：不同药物由于药效动力学和药代动力学的差异可能会产生不可预知的副作用,甚至威胁患者的生命安全.在信息技术飞速发展及指数级生物医学文献增加的背景下,从文本中提取药物相互作用成为可能,为此本文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和卷积神经网络(CNN)相融合的双层药物关系抽取模型,使用DDIExtraction2013作为数据集进行多组实验评估,实验结果获得最高75％的综合测评率;与其他方法相比较,基于双向GRU和CNN的双层模型可以有效地抽取文本中的药物相互作用关系.

    药物相互作用生物医学关系抽取药物关系抽取门控循环单元卷积神经网络

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    西安市中心城区住区环境与居民身体活动的相关性

    孙宇亮张新新何春振朱文斐...
    114-121页
    查看更多>>摘要：为探讨西安市中心城区住区环境因素和居民身体活动水平的相关性,随机选取莲湖区16～69周岁居民进行NEWS-A、IPAQ-L问卷调查,按不同年龄、性别分组,对总体以及不同组别的居民进行住区环境和身体活动的相关性分析.结果表明:总体居民住宅附近的住宅密度与交通相关的身体活动呈显著性负相关(P<0.05);中年组住宅附近住宅密度与交通相关的身体活动呈显著性负相关(P<0.05)、住宅附近的道路与交通相关的身体活动呈显著性正相关(P<0.05);男性居民住宅附近可供步行的地方与住宅附近环境景观都和休闲体育相关的身体活动呈显著性正相关(P<0.05),女性居民住宅附近的住宅密度与交通相关的身体活动呈显著性负相关(P<0.05).研究发现:西安中心城区住宅密度较高,会降低居民日常交通相关身体活动,特别对以工作相关身体活动为主的中年人群受影响较大;居住区域周边设施建设环境及可供步行空间对男性居民的休闲体育相关身体活动水平影响较大;住宅密度会影响女性居民日常交通身体活动.未来开展提高居民身体活动水平的运动干预研究,应充分考虑与该身体活动类型相关的住区环境因素.

    住区环境身体活动西安中心城区

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    专题主持人李锦副教授介绍

    封2页
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    专题主持人宁新宝教授介绍

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