期刊,沈阳工业大学学报 2024年卷1期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

沈阳工业大学学报

沈阳工业大学

主办单位：沈阳工业大学

主　　编：郭雨梅

出版周期：双月刊

国际刊号：1000-1646

电子邮箱：sygdxb@163.com

电　　话：024-25691039

邮政编码：110023

地　　址：沈阳市铁西区南十三路1号

沈阳工业大学学报/Journal Journal of Shenyang University of Technology北大核心CSTPCDEI

查看更多>>本刊是由沈阳工业大学主办的、国内外公开发行的、以自然科学和工程技术为主的综合性学术期刊，是开展国内外学术交流的重要园地。该刊是由国家科技部批准的国家级刊物，创刊于1964年，现为双月刊。主要栏目有：机械工程、材料科学与工程、电气工程、控制工程、信息科学与工程、建筑工程、经济管理、基础理论研究等。为中国科技核心期刊，辽宁省一级期刊，除被国际著名检索系统美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》收录外，从2004年起又成为美国《剑桥科学文摘》的刊源。此外，还是中国科技论文统计源期刊及中国科学引文数据库、中国学术期刊综合评价数据库的刊源，并为《中国期刊网》、《万方数据—数字化期刊群》等的入网期刊，被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录，同时，还与台湾大学保持刊物交换关系。该刊多次荣获国家及省部级奖励，深受国内外读者的好评。

正式出版

收录年代

基于雾计算的电力信息高效存储与共享算法

刘成江张千千黎燕张洪...

1-6页

查看更多>>摘要：针对电力信息数据量较大且存储速度较慢的问题,提出了一种基于雾计算的电力信息存储与共享方法.该方法包含了基于差分同步的数据存储方式与基于雾计算的组合数据共享机制.数据存储方法将一部分数据的计算和存储工作转移到雾服务器中,以减少云计算平台的工作负载,从而实现更高效的数据存储;组合数据共享机制通过在雾端建立虚拟化数据共享机制来防止电力信息数据的丢失、损坏及恶意修改.仿真实验与结果表明,该方法能显著减少云服务器的响应次数,进而减轻云计算的负担,具有更高的数据恢复率,相比于传统方法,所提方法可实现高效、安全的电力信息存储及共享.

关键词：

云数据数据存储数据安全雾计算组合共享数据共享差分同步虚拟化

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万方数据
维普

大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法

王林峰张文静刘云陈志宾...

7-12页

查看更多>>摘要：针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法.利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控.并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案.结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试.结果表明,当学习率为 0.010 时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近.

关键词：

电力工程造价BIM技术卷积神经网络大数据环境Levenberg-Marquardt规则算法全生命周期动态化管控预测准确性

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基于张量链的电网大数据多模态预测方法

陈彬徐欢邹文景

13-18页

查看更多>>摘要：为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时,在张量理论的基础上,提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法.通过综合运用张量和马尔科夫理论,设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型,以及无假设前提的马尔科夫转移方法.在此基础上,基于张量链理论的短期预测和长期预测算法,提出了具有较低计算复杂度的大数据多模态预测方法.相关仿真验证结果表明,与经典马尔科夫预测方法相比,基于张量链的多模态预测方法具有更高的预测准确率与更少的运算耗时.

关键词：

大数据张量链主特征值多模态预测并行计算马尔科夫模型复杂度分析预测准确度

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基于模糊神经网络的电网消防预警算法

赵嘉兴荆玉智张彦

19-23页

查看更多>>摘要：针对传统基于阈值判别方法的电网火灾预警系统预测精度低、抗干扰能力弱的问题,提出了一种基于模糊神经网络的电网消防预警算法.该算法利用神经网络学习大规模电网数据,使用模糊逻辑推理算法来提升预测结果的推理能力,并通过结合神经网络对大规模数据的学习能力和模糊逻辑算法的推理能力来分析电网线路参数,从而提升电网消防预警系统的精度和抗干扰能力.实验与仿真结果表明,所提出方法能显著提升电网火灾的预警精度,且使用模糊逻辑推理可以得到更符合实际情况的电网火灾预警结果.

关键词：

电网预警抗干扰神经网络模糊推理信号处理

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基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法

李勇韩俊飞李秀芬王鹏...

24-28页

查看更多>>摘要：针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法.该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系.通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测.仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义.

关键词：

自回归模型深度学习异常检测海量数据分析周期支持向量机

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基于多目标优化的变电站消防资源配置算法

刘毅敏张聪伟王慧刚

29-34页

查看更多>>摘要：针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法.该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型.根据该模型的特点,在帕累托最优解的约束下提出了一种基于模拟退火的多目标优化算法,来求解该消防资源配置模型.仿真与实验结果表明,所提出的消防资源配置模型更符合实际变电站各场所分布的特点,且所提出的多目标优化算法得到的消防资源分配结果能在消防资源有限的条件下,实现最大的配置效益和快速的消防响应.

关键词：

变电站消防资源多目标优化智能算法资源配置帕累托最优解模拟退火算法道路网

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基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略

贾俊青段玮頔

35-41页

查看更多>>摘要：为解决新能源、电动汽车、储能等新技术应用下,高复杂度电力系统电压稳定控制问题,提出了一种基于模糊理论的输电网络电压无功控制策略.该方法引入模糊理论中的隶属度函数,根据系统节点与不同分区之间的耦合程度制定无功控制策略.根据灵敏度计算网络各个节点之间的电气距离,通过模糊聚类算法对节点进行初步分区,并采用聚类融合算法对聚类产生的多个结果进行融合,从而得到最终分区结果.根据关键节点对各个分区的隶属度制定主辅控制策略.IEEE30 节点输电网络的算例分析表明,该控制策略可以有效实现对无功功率的控制.

关键词：

无功控制电压分区电压稳定模糊隶属度模糊聚类聚类融合控制策略数据分析

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基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型

张琦姜雪张鸥张爽莹...

42-48页

查看更多>>摘要：为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型.通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系.并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型.同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑.

关键词：

电网工程绿色建造灰色系统理论模糊综合评价评价指标体系指标权重多层次绿色评分

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基于无人机机载AI模块的电力巡检技术

王昊丁国斌杨家慧

49-53页

查看更多>>摘要：针对输电线路无人机巡检实时性和准确性的要求,深入研究了YOLOv3 目标检测算法在无人机巡检机载AI模块中的应用.利用将目标检测候选区选取和对象识别合二为一的YOLOv3算法,结合多尺度特征融合方式实现了目标检测的高准确性和实时优化,并采用残差块解决了模型退化问题.输电线路绝缘子检测结果表明:YOLOv3 算法平均精度可达 90%,相同条件下YOLOv3 算法平均处理速度约为Faster RCNN算法的3.2 倍,约为SSD算法的1.6 倍.

关键词：

无人机巡检目标检测图像识别多尺度特征融合残差块输电线路实时性

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云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术

陈浩敏梁锦照马赟李晋伟...

54-59页

查看更多>>摘要：针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术.该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统.利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果.基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率.

关键词：

云边协同随机森林算法BP神经网络电网数据资产电网数字化分类器数据处理负荷预测

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