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期刊信息/Journal information
沈阳化工大学学报
沈阳化工大学学报

王黎

季刊

2095-2198

syhyxb@163.com

024-89383908

110142

沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部

沈阳化工大学学报/Journal Journal of Shenyang Institute of Chemical Technology
查看更多>>《沈阳化工大学学报》（自然科学版）是由沈阳化工大学主办的理工类综合性学术期刊，创刊于1986年，国内外公开发行，刊号ISSN 2095-2198/CN 21-1577/TQ。季刊，逢季度末出版。本刊是美国《化学文摘》（CA）刊源，中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊，是《中国期刊网》（中国知网）、《万方数据-数字化期刊群》、《中文科技期刊数据库》（维普网站）上网期刊。主要栏目：化学与化学工程，生物与环境工程，材料科学与工程，机械工程，信息与计算机工程，数理科学，国际学术研究。本刊旨在反映科学技术的时代脉动和我校的科技研究成果，贯彻党的教育与科技方针政策，提高我校的教育与科研水平，促进国内外的学术交流，为我国的教育科技事业的创新和和谐社会的构建服务。获奖：全国高等校自然科学学报优秀编辑质量三等奖（1989）；辽宁省高校自然科学学报优秀编辑质量一等奖（1989）；辽宁省优秀期刊奖（1993）；辽宁省自然科学学报优秀学报二等奖（1995）；全国首届《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》执行优秀奖（2000）；第五届全国石油和化工行业学术类优秀期刊三等奖（2002）；辽宁省一级期刊（2008）；全国高校科技期刊优秀编辑质量奖（2009）。
正式出版
收录年代

    基于微表情识别的线上学习指导系统设计研究

    李世豪袁德成梁国利
    263-268页
    查看更多>>摘要：采用基于深度学习算法识别线上学习状态的各种微表情,选出6种在线学习中出现的强度较高的情感状态,设计和训练深度学习卷积神经网络模型,测试6种情感状态的准确率.结果表明:基于深度学习神经网络模型对与学习进程相关的情感识别具有较高的准确率和较短的响应时间,能够实时反映线上学习者的情感状态变化.在此基础上结合大数据技术建立学习评价反馈机制,可以优化教学进程,提高学习者的学习效率.

    线上学习情感计算深度学习神经网络学习情感

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    基于Simscape六轴机械臂运动学仿真研究

    张胜煊李凌
    269-277页
    查看更多>>摘要：解决机械臂的安全和协同作业问题需要对机械臂进行实时控制.首先,针对六轴机械臂运动特性进行运动学分析,使用DH参数建模求出六轴机械臂的正逆解;然后,把Solidworks三维模型导出为Simscape模型,利用Simulink设计机械臂运动控制算法并完成机械臂可视化仿真,实现机械臂的控制;最后,求得机械臂在运动过程中各关节参数随时间变化的图像,通过对比理论数据和仿真结果验证机械臂模型以及正逆解算法的准确性,结果显示六轴机械臂的物理模型和正逆解算法仿真模型准确无误,为实现对机械臂的实时控制提供一定的理论支撑.

    运动学Simscape六轴机械臂

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    基于BG-Net手写数学公式计算系统的实现

    李大舟张小明高巍沈雪雁...
    278-288页
    查看更多>>摘要：针对手写数学公式识别难度大及计算量高的问题,提出一种基于BG-Net神经网络识别手写数学公式并自动计算的新方法.通过改进的最小外边框与投影法结合算法对数学公式进行分割,解决了数学公式切分不彻底的问题.在传统的VGGNet网络的基础上,引入零填充层控制特征图的大小,有效解决了模型无法获取边缘关键信息的问题.使用全局池化层替代全连接层,减少了网络参数.为了提高网络的训练速度,在卷积操作后添加批量标准化处理.采用较小的卷积核进行特征提取,根据各类型数学公式的二维空间特征和语法逻辑实现公式映射,利用"分组树"的思想实现系统在四则运算、定积分、方程、矩阵、微分及混合运算之间的计算.研究结果表明:BG-Net模型在CROHME 2016数据集上对公式整体识别率达到94.68％,数学公式各模块计算准确率均为95％以上,混合运算准确率为94.7％,验证了该方法的有效性.

    手写公式识别BG-Net模型空间解析数学公式映射模块计算

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