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现代商业
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张萍

旬刊

1673-5889

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100801

北京复兴门内大街45号

现代商业/Journal Modern BusinessCHSSCD
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    数字普惠金融与企业投资不足的关系分析

    钟丽娜
    165-168页
    查看更多>>摘要：本文使用 2014-2022 年沪深两市A股上市企业样本数据,实证研究了数字普惠金融对企业投资不足的影响,研究发现:数字普惠金融发展水平越高,越能抑制企业投资不足.数字普惠金融基于覆盖广度、使用深度和数字化度三个维度的发展程度提升,对融资约束导致的投资不足问题均具有显著的缓解效应,最终显著提升企业投资效率.本文结论可为提升企业投资决策质量提供参考价值.

    数字普惠金融投资效率融资约束公司治理

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    大数据时代财务会计向管理会计数字化转型的策略分析

    丁然
    169-172页
    查看更多>>摘要：随着时代的进步和科技的发展,大数据技术的应用逐渐深入到各个行业,并在企业的运营中发挥着至关重要的作用,成为推动社会进步和促进经济发展的主要驱动力.在此背景下,企业财务工作日益趋向于精细化、复杂化和规范化,传统的财务工作方式已无法满足现代化财务工作的需求.因此,财务会计向管理会计转型的趋势日益明朗.本文以大数据、财务会计和管理会计的相关概述为切入点,阐述了企业财务会计向管理会计转型的实际意义,深入剖析了转型过程中存在的主要困难,并指出了相应的解决措施.

    大数据财务会计管理会计数字化转型

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    万科集团偿债能力评价

    丰璟
    173-176页
    查看更多>>摘要：从 1988 年开始我国取消了住房分配政策,随着房地产行业的发展,其对国内生产总值的贡献越来越大.需要注意的是,我国的房地产公司在很大程度上依靠债务资金进行运营,而企业的偿债能力能够对公司的经营状况作出较为现实的反映,可以检验出企业在获取盈利过程中出现的优势和缺陷、相关财务情况以及公司将来的发展趋势.因此,在多项宏观政策背景下,很有必要对房地产公司的偿债能力进行分析.本文以万科集团作为研究对象,其作为房地产业的领头羊能够完整地反映出房地产业的共性和最主要的特征,并能对普遍存在于房地产业中的问题做出较为准确的反映.

    偿债能力万科集团房地产宏观政策评价

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    我国企业跨国并购财务风险问题研究——以美的跨国并购库卡为例

    王雪闫禹
    177-180页
    查看更多>>摘要：在当今全球经济一体化的趋势下,许多企业积极实施"走出去"战略.通过海外跨国并购,我国企业可以获取国外企业先进的专利技术和管理经验,增强企业自身的竞争力,以此来完成企业的转型升级,进一步提升企业的海外知名度.然而海外跨国并购并不是一件容易的事,成功的并购案例仍然不是很多,相对于国内并购增添了很多财务风险,并且我国企业缺少海外跨国并购经验以及提前规避财务风险的意识和手段,因此我国企业对跨国并购所面临财务风险的处理还需要加强.本文将以美的集团跨国收购德国库卡公司为例简述跨国并购中的财务风险,对海外并购中财务风险提出防控建议.

    跨国并购财务风险风险研究

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    房地产税改革的财政体制原因探析——基于财政制度高级化的视角

    谢京华杨阳
    181-184页
    查看更多>>摘要：房地产税概念从提出开始,就成为与高房价相伴随的热议话题.要深刻理解房地产税的改革动因,就必须要穿透房地产税和高房价的表象,深入财政体制的内核,深入探究财政经济的内在机理,才能得出客观、科学和有效的认识.本文通过对 1990 年以来中央地方财政数据的统计分析,提出房地产税改革与房价的宏观调控没有必然联系,本质是中国现行财政体制改革调整的结果,对房地产税改革问题的研究要聚焦于财政体制改革的视域.房地产改革在完成财政体制优化的战略目标的同时,也能够通过三大机制实现对房价的间接、有效的干预.房地产税改革作为中国财政制度转型升级、高质量发展的创举,也必将成为中国财政制度走向高级化的里程碑.

    房地产税改革房价有效调控论财政体制优化论财政制度高级化

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    区块链技术对会计行业的影响和发展趋势探讨

    张春梅余菲王皋璐
    185-188页
    查看更多>>摘要：在过去的十多年里,区块链技术逐渐被广泛应用,并且与各行各业的发展相结合,使得区块链技术越来越完善,从而推动了整个会计行业的发展.区块链作为一种新型的分布式账本,它的特点与会计数据以及信息安全有着密不可分的联系,区块链的应用将会影响未来会计行业的发展.本文探究区块链的内容、本质和特征,在此基础上,探讨区块链的应用分类和具体应用,着重讨论了区块链技术对会计发展的影响和未来的发展趋势.

    区块链会计影响趋势

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    上市公司基于财务指标的经营风险BP神经网络预警模型构建策略

    韩欣淼杜惠英吴佳
    189-192页
    查看更多>>摘要：上市公司的财务状况决定了其生命周期的长短.经营者必须要关注财务风险,健全预警模型来避免难以逆转的财务困境.本文将 20 类常用的财务指标数据进行主成分分析降维并建立基于BP神经网络的财务预警模型.结果表明,构建的BP神经网络模型预测正确率为 95.4%.为有效降低上市公司财务风险,结合融资财务风险,健全风险意识等几个方面提出控制财务风险的建议.

    财务风险BP神经网络主成分分析

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