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上市公司基于财务指标的经营风险BP神经网络预警模型构建策略

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上市公司的财务状况决定了其生命周期的长短.经营者必须要关注财务风险,健全预警模型来避免难以逆转的财务困境.本文将 20 类常用的财务指标数据进行主成分分析降维并建立基于BP神经网络的财务预警模型.结果表明,构建的BP神经网络模型预测正确率为 95.4%.为有效降低上市公司财务风险,结合融资财务风险,健全风险意识等几个方面提出控制财务风险的建议.

韩欣淼、杜惠英、吴佳

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北京信息科技大学信息管理学院,北京 100192

财务风险 BP神经网络 主成分分析

2024

现代商业
中华全国商业信息中心

现代商业

CHSSCD
影响因子：0.296
ISSN：1673-5889
年,卷(期)：2024.(1)
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