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    卢浮宫应急疏散模型研究

    史志立杨彪杨林玉
    271页
    查看更多>>摘要：以最优路径和潜在瓶颈识别为主要对象,首先建立基于元胞自动机理论的模型,模拟大规模人群疏散过程中行人的路径规划和速度变化.在此基础上,利用蚁群算法的正反馈原理和自适应特性对模型进行优化.同时,我们重点研究了不同个体的身体素质差异对疏散模型的影响.

    最优路径蚁群算法自适应

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    特征复用技术下的卷积神经网络模型压缩方法研究

    刘永海丛中旖
    272页
    查看更多>>摘要：本文针对传统卷积神经网络模型技术,采用特征复用技术进行了优化处理.

    特征复用卷积神经网络模型压缩优化

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    谈如何开展特种作业人员安全培训工作

    钟戎吉
    273页
    查看更多>>摘要：《特种作业人员安全技术培训考核管理规定》(国家安全生产监督管理总局令第30号)规定,特种作业,是指容易发生事故,对操作者本人、他人的安全健康及设备、设施的安全可能造成重大危害的作业.由此可见,特种作业具有一定的危险性,这就对特种作业人员的综合能力提出了更高的要求,所以,对于特种作业人员的安全培训工作也显得十分重要.鉴于此,文章就如何开展特种作业人员安全培训工作进行了论述,以供参考.

    特种作业安全培训策略分析

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    水质监测与安全供水

    陈晨
    274页
    查看更多>>摘要：自来水厂的供水工作涉及到水质监测和安全供水两个重要问题,同时也关系到城镇居民日常生活的安全用水问题,甚至关系到城镇发展问题.因此,本文以水质监测与安全供水为题,主要研究内容包括自来水厂供水系统的基本情况,水质监测管理策略,以及安全供水策略等,希望通过本文的研究能够对相关人员在实际操作问题中有所帮助.

    水质监测安全供水策略

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    民航东北地区雷达信号传输优化

    刘赫
    275页
    查看更多>>摘要：雷达信号作为管制员指挥航班的重要手段,在民航空管系统的日常工作中发挥着极大的作用.雷达信号的传输自然而然也成为其中的关键环节.民航东北地区的雷达信号传输,主要使用了FA36网络和VG网络.现业务传输情况虽基本稳定,但从通信行业发展的角度和安全隐患排查的角度,民航东北地区雷达信号的传输还存在不足,需要优化布局.

    雷达FA36网络优化

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    模拟龙的生存需求与迁徙优化

    孙桐范师嘉江星宇
    276页
    查看更多>>摘要：为了使这三条虚构的龙能够生活在今天,我们假设龙以现代生物学为基础,通过与蜥脚类、蜥蜴和候鸟的类比来模拟龙的生存要求和迁徙问题.采用层次分析法(A H P)确定各生态影响因子的权重,并进行模拟分析.我们发现,维持当地消费关系的平衡是最大的影响因素,保护当地物种多样性是最有效的解决办法.同时,我们采用种间竞争模型来模拟,在资源丰富的前提下,两个种群将在10年左右趋于稳定.

    层次分析法逻辑模型迁移多元分析

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    自动分类滴溅和抛甩血迹模式的可行性研究

    冯帅帅
    277,279页
    查看更多>>摘要：在血迹形态分析中,血迹模式特征和导致其沉积的机制之间存在模糊的边界.本研究目的是评估开发一种自动血迹模式识别系统的可行性.为此,开发了一种自动血迹模式识别系统,来区分两种类型的血迹模式.当此系统应用到训练数据集时,得到了100％的分类精度.用一独立数据集验证分类器的性能.结果显示错误率为3％,表明了该方法的可行性.

    血迹模式分析特征提取自动化分类

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    基于图卷积网络的软件漏洞检测

    岳佳孟罡
    278-279页
    查看更多>>摘要：目前漏洞挖掘依然是主要通过手工分析.需要有新的方法来辅助漏洞分析加快分析速度.新的研究方法开始尝试通过提取各种代码特征,通过机器学习的方式使用一些训练出来的模型来检测漏洞,利用机器学习在模式识别方面的优势并取得了一定成效.因此本文从源码入手转化为描述代码模式的语义表达形式.利用目前深度学习中图卷积网络GCN在文本分类方面的技术成果,对提取的特征进行分类进而实现漏洞检测,AUC-PR达到0.86,表明了该方法的有效性.

    漏洞检测use-def链图卷积网络分类

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    物联网实训平台构建研究

    戚凌钧
    280-281页
    查看更多>>摘要：本文在分析了物联网专业实训平台建设背景的基础上,阐述了实训平台建设的意义,根据物联网实训平台设计思想与特点,构建物联网专业实训平台建设的实验模块,实现了专业课程垂直整合.

    物联网专业实训平台实验模块

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    基于改进灰色模型的地区房价预测研究——以海南省为例

    邱振龙苗瀚孙忠远
    282页
    查看更多>>摘要：房地产在我国经济的飞速发展的情况下,逐步成为我国的国民支柱产业,市场体系趋于完善,住房消费称为消费热点,近年来,我国房价呈现增涨过快的趋势,房价走势也成为国民日益关注的话题,本文以海南省相关城市近五年的统计数据对海南房价进行了预测.对于海南省商品住宅价格的影响因素和建立房价数学模型的问题,主要考虑两方面,对房价影响因素分两类,一类为定性因素,一类为定量因素,利用灰色关联度分析各因素之间的相关性,并根据层次分析以及主成分分析法最终选取相关性最小的几个因素作为定价模型多元回归方程的自变量,提高定价模型的可实施性、可预测性.对于在不考虑2018年4月22日限购政策的前提下,对2018年6月-2019年5月海南省房价进行预测的问题,利用灰色GM(1,1)预测方法,及所建立的多元回归模型建立预测方案,利用MATLAB将数据可视化,拟合预测曲线,利用马尔可夫模型对结果进行优化演示,最终得到合理的相关时间的预测价格表.

    灰色关联分析层次分析主成分分析灰色GM(1,1)

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