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期刊信息/Journal information
深圳信息职业技术学院学报
深圳信息职业技术学院学报

梁永生

季刊

1672-6332

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0755-89226143

518172

深圳市龙岗区龙翔大道2188号深圳信息职业技术学院

深圳信息职业技术学院学报/Journal Journal of Shenzhen Institute of Information Technology
查看更多>>本刊以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导， 坚持与时俱进，开拓进取，为信息技术教育、高等职业教育服务，为深圳率先全面建成小康社会服务；本刊从行业特色、科学特色、地域特色三方面体现本学报的办刊特色；本着立足本院、对外开放的办刊原则，本刊热情欢迎校内外各方人士惠赐稿件。
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    岭南文化融入高校思想政治教育研究

    李永华
    1页
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    广府文化融入高校思想政治教育的现实价值和实现路径

    李永华陈薇
    1-6页
    查看更多>>摘要：中华优秀传统文化是中华民族的根与魂,蕴含着深层的精神追求.中华民族在面对这样一份源远流长的思想文化宝藏,要坚持古为今用、推陈出新,用精神财富来以文化人、以文育人.以岭南文化的重要组成部分广府文化为研究对象,将其融入高校思想政治教育,研究其内涵、特征以及现实价值,探索广府文化融入高校思想政治教育的路径.以广府地区高校为例,更有利于引发学生的认同感.这既是落实立德树人根本任务的内在要求,也是开展高校思想政治教育的题中之意,更是培育新时代中国特色社会主义合格建设者和接班人的重要支撑.

    广府文化高校思想政治教育以文育人

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    客家文化融入高校思想政治教育研究

    刘志山何晓晴
    7-15页
    查看更多>>摘要：客家文化源远流长,博大精深.作为岭南三大民系文化之一,客家文化充满了人文精神,其中蕴含的政治思想、价值理念和道德规范能够为新时代高校思想政治教育提供丰富的文化资源.将客家文化融入客家地区高校思想政治教育既是传承和创新客家文化的内在要求,也是培养社会主义建设者和创新高校思想政治教育的现实需要.因此,应从高校思想政治理论课、校园文化建设、社会实践活动等方面着手,积极推动客家文化融入客家地区高校思想政治教育.

    客家文化高校思想政治教育时代新人以文化人

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    潮汕文化融入高校思想政治教育的可行性及现实路径

    张革华梁美娟
    16-21页
    查看更多>>摘要：培养勇于担当民族复兴大任的时代新人是新时代赋予高校思想政治教育的重要任务.潮汕文化中,诸如潮汕语言文学、潮汕民俗文化等是涵养大学生文化自信的有效载体,精细考究、崇文重教、开拓进取、勇于创新等则是提升大学生人文素养的精神特质,值得高校进一步去挖掘和利用.研究潮汕文化融入潮汕地区高校思想政治教育,对于促进潮汕地区高校培养勇于担当民族复兴大任的时代新人具有重要意义.

    潮汕文化岭南文化高校思想政治教育

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    韶文化融入高校思想政治教育的现实意义和实现路径

    张萌李燕燕
    22-28页
    查看更多>>摘要：韶文化作为中华优秀传统文化,具有"源、流、交、融"的内涵,包括红色文化、韶乐文化、家风文化、名人文化、工矿文化等文化内容,其精神特质为包容和谐、耕读传家、尽善尽美.韶文化融入高校思想政治教育对于韶文化、高校思想政治教育、大学生的发展均有现实意义,可以通过建设韶文化校园网站、挖掘韶文化教学资源、拓宽韶文化教学阵地,同时利用现代科技丰富教学,高校、政府、媒体合力育人的具体路径来实现韶文化融入高校思想政治教育.

    韶文化思想政治教育尽善尽美

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    基于终端积分滑模的三相逆变器自适应下垂控制方法

    彭云建张绍良李正可高月芳...
    29-37页
    查看更多>>摘要：针对并联逆变器传统下垂控制中电压电流双闭环方法的鲁棒性较差问题,提出了基于自适应鲁棒的终端积分滑模控制律的下垂控制策略.分析滑模控制的收敛速度、响应时间和抖振幅度三个指标,在终端滑模控制律中增加积分环节建立一类扩展滑模控制律.其次,针对系统参数扰动及直流源侧电压的不确定性,利用自适应鲁棒控制实现抑制扰动,将输出电压控制在参考电压的合适范围内,提高了系统的鲁棒性.最后,综合终端积分滑模控制律,根据LC型并联三相逆变器的下垂控制模型,实现逆变器输出电压的自适应鲁棒跟踪控制,有效实现孤岛模式下逆变电源并联干扰抑制.通过MATLAB/Simulink建立并联逆变器的仿真控制模型并进行电路实验,验证了本文控制器的可行性和有效性.

    三相逆变器滑模控制逆变器并联控制自适应控制

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    求解带负载约束车辆路径问题的多策略协同智能优化算法

    高卫锋张亚龙邢立宁
    38-46页
    查看更多>>摘要：随着现代科技和社会的进步,交通运输领域中的车辆路径问题已经成为了影响各行业发展的重要因素,在这个背景下,有效的车辆路径规划变得至关重要,这其中较为典型的便是带负载约束的车辆路径问题.为此,本文提出了一种基于鲸鱼优化算法多策略协同的优化方法,该方法将鲸鱼优化算法(WOA)、模拟退火(SA)和引力搜索算法(GSA)结合应用于带负载约束的车辆路径问题,通过这一方法,降低运输成本,减少车辆的行驶距离以及提高车辆的运输效率.为验证方法有效性和可行性,我们采用CVRPLIB中的数据进行了实验,结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法.

    鲸鱼优化算法多策略协同路径规划VRPGSA

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    求解路径规划问题的细菌觅食—蚁群算法

    邢立宁卢泓宇马超
    47-54页
    查看更多>>摘要：随着科技的迅速发展,蚁群算法的应用范围越来越广泛,其路径规划的速度以及路线准确度对算法要求越来越高.目前已有的蚁群算法所拥有的收敛性慢容易陷入局部最优问题,为了提高算法的准确度与速度,通过引用细菌觅食算法中的复制与趋向对其进行改进,提高此算法以期提高蚁群算法的效率及其准确率,优化全局搜索能力,并满足多种约束条件下的需求.实验结果表明:细菌觅食算法能够有效地解决一些蚁群算法上的缺陷,提高了蚁群算法的路径规划及其寻优能力且优于其他算法对蚁群算法的改进,证实了改进后的蚁群算法适应多种条件,路径求解的精度明显优于之前未改进的算法.

    路径规划无人驾驶蚁群算法细菌觅食算法

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    基于深度学习的H2S气体传感器设计与研究

    唐巍
    55-59页
    查看更多>>摘要：针对现有H2S气体传感器数据分析和数据预测问题,提出了一个混合深度学习模型,专门用于分析和预测H2S传感器的时间序列数据.模型结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),利用CNN强大的空间特征提取能力和LSTM出色的时间序列分析能力,通过归一化处理传感器数据,能够处理不同尺度的传感器读数,并通过构建时间序列数据集,准备用于训练的数据.训练过程中,模型学习历史数据中的空间和时间模式,以预测未来的H2S浓度.混合模型在测试集上进行评估,显示了其在预测未来传感器读数方面的准确性.该模型可以用于实时监测和响应潜在的有毒气体泄漏,从而保障安全并符合环境监测法规,为处理复杂传感器数据提供了一种有效的解决方案,展现出在高精度时间序列预测任务中的巨大潜力.

    深度学习H2S气敏传感器浓度预测

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    构建学校思政教育体系的"深圳实践"

    黄震余彦杰
    60-66页
    查看更多>>摘要：加快构建学校思政教育体系,推动学校形成全员、全程、全方位的"大思政"育人格局,是新时代学校思政教育工作的新任务和新要求.深圳市教育主管部门用好深圳改革开放"活教材",建立具有深圳特色的领导干部带头讲授思政课的三级制度,开发系列具有创新思政教育的课程,编写出版深圳特色的思政教材,建立一批思政教育社会实践基地,构建了多层次、多渠道、全覆盖、有深圳特色的学校思政教育体系,打造出我国学校思政教育的"深圳样本",不仅有力推动了深圳市教育事业的高质量发展,也为全国其它地区的学校思政教育提供经验借鉴.

    思想政治教育育人体系地方特色

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