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期刊信息/Journal information
水资源保护
河海大学 中国水利学会环境水利研究会
水资源保护

河海大学 中国水利学会环境水利研究会

黄振平

双月刊

1004-6933

bh@hhu.edu.cn

025-83786642

210098

南京西康路1号

水资源保护/Journal Water Resources ProtectionCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊以宣传贯彻国家的水资源保护方针政策，反映国内外水资源保护的先进科学技术，促进我国水资源保护和水环境保护工作为宗旨。它是一份以技术性为主兼顾学术性和管理性的技术性期刊。本刊为双月刊，国内外公开发行。其主要任务是探讨我国水资源保护的技术政策、科学技术及实践中的重大问题；及时反映国内外在水资源保护领域中的新颖实用技术和科技信息；推广全国各地在水资源保护工作中的成果和经验；报导有关国内外学术会议、技术交流等消息动态。
正式出版
收录年代

    径流序列相空间重构的水文学含义及应用

    李建林贺奇王树威王心义...
    90-97,148页
    查看更多>>摘要：为确定径流序列相空间重构后的水文学含义并提高径流中长期预测精度，基于混沌理论进行径流序列相空间重构，并对径流影响因素与重构后相空间列向量进行相关性分析。在此基础上建立了混沌理论与人工神经网络耦合(Chaos-BPNN)的径流预测模型，并应用于黑河上游莺落峡水文站和正义峡水文站。结果表明:径流序列重构后相空间列向量具有明确的水文学含义;Chaos-BPNN径流预测模型仅需径流序列数据就可进行建模和预测，规避了径流预测过程中主控因素难以确定和不易量化的问题;黑河上游降水量、输沙量、水位和气温分别与重构后相空间的第1、3、6、7列具有较高的相关性，风速与任何一列都不相关，推测雪线高程、植被覆盖率以及土地利用类型等因素与第2、4、5列存在相关性;构建的Chaos-BPNN径流预测模型在黑河上游莺落峡水文站和正义峡水文站的径流预测精度均在86％以上。

    径流序列相空间重构混沌特征径流影响因素Chaos-BPNN径流预测模型

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    基于SWMM与LISFLOOD-FP耦合模型的城市街区内涝模拟研究

    卢兴超徐宗学李永坤胡小红...
    98-105,124页
    查看更多>>摘要：为了评估高度城市化建设背景下暴雨侵袭时城市街区内涝灾害的演变过程，以北京市海淀区清河流域某典型排水分区为研究对象，构建了基于SWMM与LISFLOOD-FP模型的水文水动力耦合模型。选择P20210712、P20210718和P20210823 3场实测降雨率定和验证模型参数，并应用于P20210703实测降雨的预测，同时选取降雨重现期分别为10、20、30、50 a的长历时(24 h)设计降雨情景进行内涝模拟分析。结果表明:3场实测降雨条件下模型的纳什效率系数分别为0。76、0。68、0。71，模型参数设置合理;P20210703实测降雨条件下，模型模拟所得淹没范围、淹没水深与实际观测情况较为吻合，耦合模型精度较高;4种不同降雨重现期的长历时设计降雨情景下，溢流节点数和溢流总量均随降雨重现期的增大而增加，淹没深度大于1。00m的淹没面积从降雨重现期为10a的0。024 km2，增大到降雨重现期为50 a的0。345 km2，主要集中在上地下凹桥区、安宁庄西路、安宁庄中街、安宁庄路等位置，与观测情况吻合较好。

    城市暴雨内涝模型水文水动力耦合模型溢流总量淹没深度

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    机器学习算法在降水和气温多模式集成中的应用

    鞠琴吴金雨王兴平刘小妮...
    106-115页
    查看更多>>摘要：选取CMIP6中5种全球气候模式，利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法，基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据，评估不同集成方法的模拟效果，并选取模拟效果最好的多模式集成方法预估未来SSP1-2。6、SSP2-4。5和SSP5-8。5 3种情景下黄河流域水源涵养区的降水和气温变化趋势。结果表明:多模式集成能很好地再现基准期降水和气温变化，3种机器学习算法表现相对较好，其中LSTM神经网络最好;在未来3种情景下，多年平均降水量均有所增加，四季降水量变化各有差异;SSP1-2。6情景下年降水量峰值出现在各时段初期，SSP2-4。5和SSP5-8。5情景下的年降水量呈增长趋势，远期下降趋势较明显;3种情景下气温都呈上升趋势，但变化差异较大，增温幅度和速率由小到大为SSP1-2。6、SSP2-4。5、SSP5-8。5，秋季气温增幅最大，冬季最小;多模式集成方法对未来降水量和气温的预估存在较大的不确定性，均表现为中远期大于近期，降水量预估的不确定性比气温大，其中降水量秋冬季不确定性明显大于春夏季。

    CMIP6全球气候模式多模式集成LSTM神经网络黄河流域

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    基于模糊隶属度分布函数的博斯腾湖景观适宜水位确定

    刘洋李江陈诚林育青...
    116-124页
    查看更多>>摘要：采用层次分析法识别博斯腾湖景观关键点，基于湖泊特征水位分析，构建了景观关键点水位和景观适宜度的模糊隶属度分布函数，计算了不同季节博斯腾湖景观适宜水位范围。结果表明:湖泊水质、年旅游业收益是识别博斯腾湖景观关键点的主要因素;博斯腾湖最佳景观水位为1046。70m，低警戒水位为1 045。00 m，高警戒水位为1 047。90 m，低、高破坏边缘水位分别为1 045。40 m和1047。40 m;不同季节博斯腾湖景观适宜水位存在差异，春季和秋季景观适宜水位范围为 1045。90～1047。16 m，夏季为 1 046。00～1047。00 m，冬季为 1045。85～1 047。25 m。

    景观适宜水位景观关键点模糊隶属度分布函数层次分析法博斯腾湖

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    基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究

    宋蕾玥张珂晁丽君李曦...
    125-132页
    查看更多>>摘要：基于3种卫星降水产品，提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法，结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分，引入降水比降刻画降水空间性，进一步通过普通克里金插值法优化融合结果，得到一套长江流域空间分辨率为0。25°×0。25°的多源融合降水产品，并对其进行了评估。结果表明:FCM-RF算法在长江流域具有良好的表现，可以有效提高原始卫星降水产品对于降水事件的捕捉能力，在验证站点模拟降水量与实测降水量的相关系数可达到0。76;FCM-RF算法在年际上具有相似变化特征，对于春秋季降水的敏感性较高，在夏季由于强降水影响表现欠佳，冬季由于雨量稀少、存在固态降水，呈现出误差小、相关系数较低的特点;FCM-RF算法在东南地区具有较强的降水捕捉能力，在青藏高原地区的准确性较低。

    降水模拟模糊C均值算法随机森林模型分区多源融合方法FCM-RF算法长江流域

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    沥青道路粗糙度对径流颗粒物冲刷输出特性的影响

    杜晓丽崔瀚武郑泽东田殿茜...
    133-139,148页
    查看更多>>摘要：采用粗糙度量化沥青道路的表面特征，通过模型模拟、相关性分析等方法分析了道路表面粗糙度对降雨径流颗粒物冲刷输出特性的影响。结果表明:道路粗糙度、降雨强度是影响道路表面径流颗粒物冲刷输出过程的关键因素，道路粗糙度越低、降雨强度越大，道路表面径流颗粒物冲刷效应越强烈、场次降雨径流颗粒物累积冲刷量越大、径流颗粒物冲刷输出总体水平越高;道路粗糙度与降雨强度、径流历时共同影响径流颗粒物粒径分布，道路粗糙度为影响径流颗粒物粒径分布的主导因素，道路粗糙度越低、径流历时越长、降雨强度越大，径流中粒径不小于150 μm的颗粒物体积占比越高，粒径小于75 µm的颗粒物体积占比越低。

    道路粗糙度降雨强度径流颗粒物冲刷规律粒径分布

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    基于HYPE模型的汉江安康断面以上流域非点源污染模拟

    杨雨潇李家科
    140-148页
    查看更多>>摘要：基于空间数据和属性数据，构建了汉江安康断面以上流域环境水文预测(HYPE)模型，模拟了 2012-2016年安康水文站的降水量和径流以及研究区非点源总氮、总磷污染负荷。结果表明:HYPE模型日径流量和月径流量模拟结果率定期纳升效率系数分别为0。78、0。90，验证期分别为0。69、0。87;总氮、总磷负荷模拟结果率定期纳什效率系数分别为0。71、0。69，验证期分别为0。68、0。63，表明HYPE模型在研究区具有良好适用性;汉江安康断面以上流域总氮和总磷非点源污染负荷主要集中在6-10月，主要来源于农业化肥施用与水土流失;研究区总氮单位面积负荷流失量为0。354～6。139 kg，总磷单位面积负荷流失量为0。012～0。395 kg，总氮、总磷流失最严重的区域主要分布在流域偏南部，合理使用化肥、加强防治水土流失是控制研究区非点源污染的有效措施。

    非点源污染HYPE模型总氮负荷总磷负荷汉江

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    锁磷剂与增氧剂联用去除沉积物中砷的效果与机制

    燕文明李皋翔陈红颜秉龙...
    149-156页
    查看更多>>摘要：为研究锁磷剂(LMB)与增氧剂CaO2联合应用对富营养化湖泊沉积物中砷(As)污染的去除效果，理清联用技术对沉积物-水界面As的去除机制，以太湖梅梁湾底泥为研究对象开展模拟试验。结果表明:LMB与CaO2联用对沉积物中的As的去除效果优于LMB、CaO2单独使用;在试验第45天，LMB与CaO2联用对沉积物溶解态As去除率最大，为39。31％，在试验第90天，LMB与CaO2联用对As的去除效果较差;为实现沉积物中As的高效去除，可在加入LMB和CaO245 d后对LMB和CaO2进行回收;LMB与CaO2联用去除As的主要机制为LMB和CaO2中的La3+、Ca2+与砷酸根离子络合形成LaAsO4和Ca3(AsO4)2沉淀以及Fe(Ⅲ)、Mn(Ⅳ)氧化物的协同吸附作用;Fe和Mn氧化还原在控制沉积物As的释放中起着关键作用。

    锁磷剂增氧剂砷协同吸附作用去除机制

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