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期刊信息/Journal information
水资源保护
河海大学 中国水利学会环境水利研究会
水资源保护

河海大学 中国水利学会环境水利研究会

黄振平

双月刊

1004-6933

bh@hhu.edu.cn

025-83786642

210098

南京西康路1号

水资源保护/Journal Water Resources ProtectionCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊以宣传贯彻国家的水资源保护方针政策，反映国内外水资源保护的先进科学技术，促进我国水资源保护和水环境保护工作为宗旨。它是一份以技术性为主兼顾学术性和管理性的技术性期刊。本刊为双月刊，国内外公开发行。其主要任务是探讨我国水资源保护的技术政策、科学技术及实践中的重大问题；及时反映国内外在水资源保护领域中的新颖实用技术和科技信息；推广全国各地在水资源保护工作中的成果和经验；报导有关国内外学术会议、技术交流等消息动态。
正式出版
收录年代

    地表径流与地下管流耦合的城市暴雨洪涝动力学模型

    董柏良夏军强王小杰李启杰...
    95-103,172页
    查看更多>>摘要：为准确模拟城市暴雨洪涝过程，建立了地表径流与地下管流耦合的城市暴雨洪涝动力学模型，该模型主要包括二维地表径流模块、一维地下管流模块、地表径流与地下管流交互模块以及重点基础设施受淹模块。二维地表径流模块采用二维浅水方程和Horton下渗公式模拟地表产汇流过程，地下管流模块采用TPA法与Godunov格式有限体积法求解一维管流方程模拟城市排水管网内复杂流态的水流运动，两模块采用基于雨水口泄流及溢流能力的交互模块进行耦合。将模型应用于武汉市青山区港西排水片区，利用港西排水片区5年一遇降雨渍水风险图验证了模型的精度，同时模拟了 100年一遇降雨条件下的城市暴雨洪涝过程。结果表明:该模型计算精度良好，超过88。8％的渍水点模拟水深与官方发布成果一致;100年一遇降雨条件下港西排水片区中度积水和重度积水的面积分别占研究区面积的12。52％和1。16％。

    城市暴雨洪涝地表径流地下管流水动力模型武汉市

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    基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价

    李红艳郝景开刘大为张峰...
    104-112,164页
    查看更多>>摘要：为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力，采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估，生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子，采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力，最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法，受试者工作特性曲线下面积分别为0。953、0。947;根据得到的洪水风险分布图，新乡市至少36。5％的地区被列为高度易受洪水影响的地区，耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。

    洪水风险评价模型元启发式算法洪水风险分布图受试者工作特性曲线新乡市

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    面向未来的水利新质生产力:内涵解读、研究框架与关键路径

    景晓栋田贵良
    113-120页
    查看更多>>摘要：全面分析了水利新质生产力的概念及内涵，详细论述了水利新质生产力与水利传统生产力的区别与联系、水利新质生产力的重要作用及关键表现，系统性总结了水利新质生产力的组成部分、核心要素及结构关系。围绕加强科技创新在水资源领域的应用、优化水资源管理体系与政策设计、执行最严格水资源管理制度、完善水利基础设施建设、大力发展现代化水利产业体系及建立多主体协同参与机制等方面，提出了培育和发展水利新质生产力的政策建议。

    新质生产力水利新质生产力高质量发展生态产品价值水资源管理

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    中国水利新质生产力发展水平及时空演化和驱动因素分析

    石岩杨世鹏陈薇伟范云娇...
    121-126,138页
    查看更多>>摘要：为测度水利新质生产力的发展水平，分析其时空演化和驱动因素，更好地促进水利新质生产力的发展，基于水利新质劳动者、水利新质劳动对象和水利新质劳动资料构建了中国水利新质生产力指标评价体系，运用熵权法测度了其2006-2022年间的发展水平，采用核密度估计法、标准差椭圆模型、Dagum基尼系数探究了其时空演化，运用地理探测器研究了其驱动因素。研究结果表明:水利新质生产力整体呈现上升趋势，从2006年的0。143上升至2022年的0。324;水利新质生产力的重心整体上呈现向南移动的趋势;水利企业专利数、工业废水治理设施数等指标是水利新质生产力的重要驱动因素。

    时空演变驱动因素熵权法基尼系数地理探测器水利新质生产力

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    中国耗水结构综合分析及其驱动力研究

    刘静宣柯炀余钟波王卫光...
    127-138页
    查看更多>>摘要：基于水足迹方法，量化了 2010年和2019年中国除港澳台外31个省(自治区、直辖市)农业、工业、生活和生态部门的耗水量，以基尼系数、不平衡指数和水资源承载力为主要指标，评价了各省份耗水结构的空间均匀性、局部适配性和水资源脆弱性，并采用灰色关联法对各部门耗水特征进行了驱动力分析。结果表明:各部门耗水空间分布的均匀性差异显著，农业部门最优，2019年较2010年有所下降;生活和工业部门的水资源适配度最佳，2019年较2010年变化不大;北方地区较南方地区的水资源承载力更为脆弱，超载地区主要集中在黄淮海等地区，2019年较2010年更为严峻;作物播种面积、工业营业收入、城镇生活污水排放量和城镇环境基础建设投资分别是农业、工业、生活和生态部门耗水结构的最主要驱动因素。

    耗水结构水足迹基尼系数不平衡指数水资源承载力中国

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    大渡河流域汛期涨水阶段径流相似性预报

    谭乔凤施颖闻昕杨杉...
    139-147页
    查看更多>>摘要：以大渡河流域干流上游丹巴断面为例，对流域涨水规律进行全面分析，结合产汇流特征和下游电站调度需求，利用遍历组合寻优方法确定了涨水模式分类阈值和涨水判断条件，提出了基于"形-值"相似的分类别涨水径流预报方案，实现了预见期为10d的径流逐日滚动预报。结果表明:2019-2021年，大渡河流域汛期大雨、中雨、小雨的涨水识别准确率分别达到100％、93。18％、84。81％;相比于不考虑涨水条件识别的基础预报方案，分类别涨水预报方案在不同涨水模式下的径流预报平均相对误差降低了 0。45％～6。81％;预见期为1、5、10d的径流预报平均相对误差分别为3。39％、9。64％、12。29％，纳什效率系数分别达到0。99、0。95、0。91，该方法具有较高的预报精度。

    涨水识别相似性预报径流滚动预报大渡河流域

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    基于MK-SVM和时序特征分析的月径流预报模型

    雷庆文闫磊巫晨煜罗云...
    148-154页
    查看更多>>摘要：针对传统径流预报方法预报因子不确定性和预报模型复杂性问题，基于月径流时序特征重要性分析选择预报因子，采用混合核函数支持向量机(MK-SVM)模型捕捉径流时序间的非线性关系，提出动态透镜成像反向学习和Lévy飞行等多策略融合的改进灰狼优化算法(IGWO)，并构建了径流预报的IGWO-MK-SVM模型。黑河流域莺落峡水文站月径流预报结果表明:IGWO-MK-SVM模型月径流预报结果的纳什效率系数、均方根误差、Kling-Gupta效率系数分别为0。8942、16。9099m3/s和0。8639;与传统SVM模型相比，IGWO-MK-SVM模型在径流预报中的自适应性有所提升，相较于长短期记忆网络模型和季节性差分自回归移动平均模型，IGWO-MK-SVM模型能更好地预报月径流的真实变化过程。

    径流预报随机森林径流预报因子混合核函数支持向量机改进灰狼优化算法黑河流域

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    基于深度学习的改进ERRIS径流预报实时校正模型

    刘莉梁霄WANG Quanjun许月萍...
    155-164页
    查看更多>>摘要：为提高径流预报精度，基于长短期记忆网络(LSTM)改进ERRIS模型，构建了径流预报实时校正的ERRIS-LSTM模型，以雅鲁藏布江流域和椒江流域为例进行对比分析。结果表明:与ERRIS模型相比，ERRIS-LSTM模型使雅鲁藏布江流域和椒江流域径流预报的纳什效率系数分别提升了4。1％和1。1％，均方根误差分别减小了 67。7％和5。7％，使雅鲁藏布江流域中、低水流量的百分比偏差分别降低了 75。5％和79。1％，椒江流域低水流量统计指标均改善超过20％;ERRIS-LSTM模型能够充分获取误差序列的序贯相关性，生成的集合预报比ERRIS模型预报的整体精度更高，连续排序概率评分降低了 75％以上，不确定性更小，可靠性更强;相比于LSTM模型的校正结果，ERRIS-LSTM模型可以额外提供校正结果的不确定性信息，在业务预报和防洪决策中具有重要的应用前景。

    径流预报实时校正深度学习ERRIS模型LSTM模型雅鲁藏布江流域椒江流域

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    基于水量平衡原理和Budyko假设的强人类活动干扰下西辽河流域径流衰减归因分析

    王宣宣刘欢胡鹏贾仰文...
    165-172页
    查看更多>>摘要：针对Budyko假设在强人类活动干扰流域应用的不足，将其与水量平衡原理相结合，量化降水、潜在蒸散发、下垫面和人类用耗水变化对西辽河及其3大支流(老哈河、西拉木伦河和乌力吉木仁河)流域实测径流衰减的贡献。结果表明:1956-2020年西辽河流域径流以0。17亿m3/a的速度显著衰减(p=0。005)，并在1966年、1984年和2005年左右发生了 3次突变，其间人类用耗水变化是西辽河流域径流衰减的主导因素，贡献率为77。4％，潜在蒸散发、下垫面和降水变化的贡献率分别为8。8％、7。9％、5。9％;1984-2020年，下垫面改变成为西辽河流域径流衰减的主导因素，贡献率为58。3％，其次是降水变化，贡献率为28。8％;1956-2020年各支流流域实测径流变化特征与主导因素差异较大，但整体以人类活动影响为绝对主导因素，贡献率在78。5％～91。7％之间。

    强人类活动干扰水量平衡Budyko假设径流衰减归因分析西辽河流域

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    基于机器学习的汉江流域径流模拟与时滞变化分析

    黄一凡张翔邓梁堃李宜伦...
    173-180页
    查看更多>>摘要：针对传统水文模型存在参数率定困难、容易陷入局部最优解以及适用性不强等问题，基于机器学习原理构建了基于贝叶斯优化算法的长短期记忆(BOLSTM)模型，并将其用于汉江流域径流模拟;基于模拟结果，采用SHAP方法对降雨径流过程中的影响因子进行了归因分析，并采用时滞分析方法量化了南水北调中线工程对流域径流过程的影响。结果表明:BOLSTM模型的径流模拟效果较好;南水北调中线工程的建设推迟了降雨对汉江流域出口流量产生影响的时间，降雨6 d后流域出口流量有所增加;而工程建设前则会在降雨5 d后导致流域出口流量发生变化，且工程建设前汉江流域降雨对流域出口流量的影响更大。

    径流模拟长短期记忆网络机器学习贝叶斯优化算法时滞分析汉江流域

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