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数字通信世界
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月刊

1672-7274

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数字通信世界/Journal Digital communication World
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    太赫兹天线(三)

    钟旻
    1-11,14页
    查看更多>>摘要：该文叙述了太赫兹通信天线的新发展,包括采用石墨烯、光子晶体等新材料,以及频率选择表面、智能反射表面等新技术及应用,并给出了一些具体例子.

    太赫兹天线石墨烯光子晶体频率选择表面智能反射表面

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    GPS信号与特性分析的研究

    秦自兵钟雄张伟张政...
    12-14页
    查看更多>>摘要：GPS作为一种广泛应用的卫星导航系统,其导航系统的高精度、广覆盖和全天候可用性受到人们的普遍认可.然而,地面GPS接收机是相对脆弱的,容易受到各种环境因素影响,可能会对GPS接收机造成干扰,使其难以或无法正常工作.本文通过对GPS信号的基本原理、调制方式进行了研究,分析了信号特征和C/A码的生成方式,为下一步GPS信号的干扰与抗干扰提供理论和现实意义.

    全球卫星定位系统(GPS)原理信号调制方式特性分析

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    卫星同步时钟在民航空管系统中的应用及其典型故障案例分析

    鲁海明
    15-17页
    查看更多>>摘要：民航空管系统中气象观测、自动转报、飞行管制等工作均需以准确的时间服务为参照条件,为保证各系统时间的一致性和准确性,设备运维人员需要定期对各系统进行校时维护.目前,空管系统普遍采用北斗卫星定位或全球卫星定位(GPS)时间服务器授时,其高效、便捷、稳定等特点,深受业界青睐,对空管设备运维保障工作具有重要意义.该文从授时方法及故障处理方面对卫星同步时钟授时系统进行分析与讨论.

    时间服务器卫星同步时钟授时系统故障案例

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    基于光网络任务式PB级海量数据搬移探究

    程宇许豪豪储琴琴房梽斅...
    18-20页
    查看更多>>摘要：该文旨在分析基于光网络的任务式PB级海量数据搬移系统,探索其基于弹性网络能力进行数据搬移任务,提升全网资源利用率,实现数字基础设施的高效协同.基于光网络任务式PB级海量数据搬移作为支撑产业数字转型和东数西算的关键能力,对运营商和社会发展具有重要意义.

    数据搬移任务式弹性网络

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    基于K210的视觉识别技术研究

    冯湛博单超颖
    21-23页
    查看更多>>摘要：文章首先深入分析了K210的视觉识别模块、超声波模块、人脸识别模块以及人脸口罩识别模块的功能和应用;随后提出了一种创新方案,即利用视觉识别模块进行车牌检测,并结合超声波模块测距技术来识别车型,从而实现对车辆的高效管理;接着探讨了如何利用人脸识别技术开发一套考勤系统,旨在解决课堂上因点名而浪费时间的问题,提升教学效率;最后展望了K210视觉识别技术在公共卫生领域的应用前景,为突发公共卫生事件时解决商场、医院等公共场所人们不佩戴口罩的问题提供了新的解决方案.

    K210视觉识别考勤系统人脸口罩识别

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    GB 4943.1-2022对受试设备放宽要求部分的分析与研究

    张国际陈皓李强
    24-25,29页
    查看更多>>摘要：2022年7月19日,工业和信息化部正式发布国家标准GB 4943.1-2022《音视频、信息技术和通信技术设备 第1部分:安全要求》[1],新国标于2023年8月1日全面实施,替代GB 4943.1-2011、GB 8898-2011标准.该文着重分析新国标GB 4943.1-2022比GB 4943.1-2011要求相对宽松的部分,在此经济环境下,为设计者及生产企业从工作于试验室的安规工程师的角度来提供新国标GB 4943.1-2022部分信息的解读.

    GB4943.1-2022GB4943.1-2011GB8898-2011标准差异

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    用于LTE自动化测试系统比对的检测样品制备及其验证

    刘建罗智敏姜秋红
    26-29页
    查看更多>>摘要：该文讨论了LTE自动化测试系统的实验室间比对过程中遇到的问题,介绍了金机模式的缺点,针对目前实验室间比对的瓶颈问题,提出使用流水线生产的设备制备检测样品,在降低实验室成本的前提下,通过制定特殊流程确保制备的检测样品均匀性和稳定性满足实验室间比对要求,提高实验室间比对的效率和准确性.

    实验室间比对检测样品均匀性稳定性

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    融合区块链数据结构的雾计算数据传输方法研究

    彭永倩
    30-32,36页
    查看更多>>摘要：针对现有的雾计算网络数据传输安全性差、加密解密烦琐等问题,该文提出一种融合区块链结构的雾计算通信网络传输方法.该方法首先构建动态更新词向量模型,将雾计算网络中的明文数据映射至对应的词向量空间;然后对区块链数据结构进行改进,将对应的词向量数据转化为对应的区块数据;最后对雾计算网络的节点和网络架构进行设计.实验结果表明,该方法比现有方法在数据传输效率、安全性及完整性等方面均具有很大优势.

    物联网雾计算词向量区块数据结构雾计算网络架构

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    蜂窝基站中基于迁移强化学习的网络节能方案

    马力
    33-36页
    查看更多>>摘要：近年来,数据密集型应用在通信网络中呈指数级增长,造成通信网络的负载日益增加,保证网络服务质量需要部署大量的基站,从而消耗了大量的能源.如何进行节能增效,是运营商面临的挑战之一.该文提出了一种基于强化学习(Reinforcement Learning,RL)进行动态区域划分的基站切换方案,以有效提高蜂窝网络的能效.此外,通过迁移学习利用先前估计的流量统计数据,进一步提高能源节约并加快学习过程.通过相关数学分析和仿真结果展示了所提出框架的优越性.与传统的基站切换方案相比,所提出的框架为低到中等负载的蜂窝网络降低了约40%的平均能耗.

    蜂窝基站能耗强化学习迁移学习

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    发电厂输煤管廊巡检机器人研究

    罗彪
    37-39页
    查看更多>>摘要：发电厂是电力能源的生产主体之一,实现高质量发展应持续提升自身的生产运营能力.该文概述了发电厂输煤管廊,并剖析输煤管廊应用巡检机器人的重要性,分别从项目概况、需求分析、技术方案、模块功能、具体实施五方面,对某发电厂输煤管廊的巡检机器人的设计与实现情况进行了具体阐述.

    发电厂输煤管廊巡检机器人

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