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期刊信息/Journal information
通化师范学院学报
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章永林

月刊

1008-7974

thsywk@126.com thsyld@126.com

0435-3208109

134002

吉林省通化市

通化师范学院学报/Journal Journal of Tonghua Normal University
正式出版
收录年代

    基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度智能分级系统

    郑晓玲汤仪平徐丽平苏伟君...
    1-8页
    查看更多>>摘要:为了对鸡蛋的新鲜度进行智能、便捷、无损、客观的检测,设计了基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度自动分级系统。系统利用图像处理算法智能读取电子秤显示的鸡蛋重量、测算鸡蛋的外部物理特征(纵径、横径、体积);由重量和体积计算密度,根据密度变化与储存时间之间的关系进行鸡蛋新鲜度的智能评价和分级。将87枚同一时间产出的鸡蛋样本作为模型集用于实验建模,40枚存放时间不同的鸡蛋样本作为测试集用于测试系统的可靠性。测试结果显示系统对测试集鸡蛋新鲜度智能分级的平均正确率为90。3%,可对禽蛋各项参数的智能检测提供技术支持。

    鸡蛋新鲜度分级智能检测机器视觉图像处理

    超大悬臂钢结构飘雨篷系统施工技术改进研究

    陈倩倩徐瑞卿
    9-14页
    查看更多>>摘要:为解决超大悬臂钢结构飘雨篷系统施工技术难题,该文以某高校体育场看台为例,建立三维BIM模型,对劲性混凝土柱中的型钢及悬挑钢梁整体加工和吊装技术、大截面劲性混凝土柱模板支撑体系施工技术、劲性混凝土柱混凝土浇筑技术、劲性混凝土构件复杂钢筋节点深化技术、直立锁边金属屋面系统抗风防漏技术和超大悬挑结构施工安全技术进行改进。可以有效地确保工程质量,加快工程建设进度,减少项目成本,推进智慧工地创建,使传统施工与高新技术接轨,具有较好的社会效益。

    悬臂钢结构飘雨篷BIM型钢技术研究

    一类广义Sylvester矩阵方程组对称解的MCG算法

    陈世军
    15-22页
    查看更多>>摘要:该文建立了求解一类广义Sylvester矩阵方程组对称解的修正共轭梯度算法(MCG算法),给出了MCG算法的性质和收敛性证明,在忽略舍入误差情况下,建立的MCG算法能在有限步迭代后得到该方程组的对称解。选取特殊初始矩阵时,可求得该方程组的极小范数对称解。任意给定初始矩阵,可以在约束解矩阵集合中求出给定初始矩阵的最佳逼近矩阵。数值算例验证了所建立算法的可行性。

    广义Sylvester矩阵方程组修正共轭梯度算法对称解

    黄河水沙监测数据分析与模型构建

    蒲宝卿
    23-29页
    查看更多>>摘要:对黄河水沙监测数据进行分析研究,使用相关性分析、回归分析、Mann-Kendall非参数检验、奇异谱分析等方法构建数学模型。分析含沙量与各因素的关系、水沙通量变化规律、水沙通量趋势预测、河底高程变化规律预测等问题,并提出水沙通量监测的优化策略。在环境治理、调水调沙、防洪减灾等方面具有一定的现实意义。

    水沙通量奇异谱分析河底高程调水调沙时间序列分析

    植物种子萌发行为和子叶功能的资源利用和能量输出的权衡研究

    葛加荣栾艳新沙悦王媛...
    30-36页
    查看更多>>摘要:该文以羽茅、麻花头和飞廉为研究对象,利用形态、生理等指标对种子和幼苗生长进行研究,监测其权衡资源的动态变化,结果表明:不同时期和不同埋深对种子萌发行为有不同的影响,且对幼苗和子叶形态和功能的影响也有明显差异。当埋深0。5 cm时,羽茅的发芽率最高,可达93。3%,远高于麻花头和飞廉种子。飞廉种子含水量较高,其萌发率相对较低。羽茅、麻花头和飞廉幼苗的根长和茎长均随着埋深的增加而增长。羽茅子叶随着埋深深度的增加,淀粉酶活性随之降低,但均比种子淀粉酶活性高。麻花头子叶相反,飞廉子叶淀粉酶活性变化趋势与羽茅相近。不同时期和不同埋深对羽茅和麻花头子叶的SOD酶活力影响极显著,随着时间的推移,飞廉子叶SOD酶活力显著变化,但是受埋深影响不大。

    竞争权衡子叶功能萌发行为

    基于Python的无线传感器网络数据采集系统

    余战秋
    37-43页
    查看更多>>摘要:无线传感器因节点结构复杂度高,数据量巨大,无法在海量数据中快速采集用户需求数据。为解决该问题,研究设计了基于Python的无线传感器网络数据采集系统,系统硬件包括数据采集芯片选型单元、无线收发芯片选型单元与串口通讯电路设计单元;软件模块包括网络数据挖掘采集框架设计模块、采集数据压缩模块和采集数据缓存模块。通过对上述硬件单元与软件模块的设计与开发,实现无线传感器网络数据采集系统的运行与应用。实验数据显示:相较于基于Android安全容器的网络数据采集系统,应用设计系统采集数据耗时更短、压缩率数值更大、能耗更小,充分证实设计系统的数据采集性能更佳。

    Python无线传感器网络数据传感器网络数据挖掘数据采集

    SDN网络中STP避环的设计与实现

    姚正鲁兵
    44-49页
    查看更多>>摘要:软件定义网络(Software Defined Network,SDN)架构是使用软件编写代码的方式构建网络,实现控制转发平面分离,并对控制平面实现集中管理。生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)是交换式网络的环路避免协议,通过生成树算法(Spanning Tree Algorithm,STA),将带有环路的物理拓扑中某台设备的接口设置为阻塞状态,构建逻辑无环拓扑。该文通过Python代码编制网络拓扑文件和RYU控制器文件的方式,实施SDN中的网络环路设计,按照STA算法设计和实现STP环路避免,并在仿真实验平台运行,测试结果表明,实现了SDN网络中环路避免。

    SDNSTP交换机拓扑环路

    基于K-means聚类和BP神经网络的电梯能耗实时监测方法

    彭诚
    50-56页
    查看更多>>摘要:针对现有方法在对电梯能耗进行监测时,存在监测精度低、用时长、监测结果不理想的问题,该文提出一种基于K-means聚类算法和BP神经网络相结合的电梯能耗实时监测方法。在经过清洗的能耗数据中提取影响建筑能耗实时监测的主要因素特征值,利用相似系数法进行相似度计算,获取相似系数。对相似电梯能耗数据进行小波分解获取高低频序列,分别采用LSSVM-GSA检测方法和均方加权处理方法对低频和高频部分进行处理,将两个结果进行重构,得到最终的实时监测结果。仿真实验结果表明:所提方法能够获取高精度、低耗时、高稳定性的监测结果。

    电梯能耗K-means聚类算法BP神经网络数据清洗

    基于NSST和NSGA-Ⅲ的红外和可见光图像融合

    袁东方张静罗聪邢笑雪...
    57-64页
    查看更多>>摘要:针对图像融合方法容易丢失源图像结构信息的问题,该文提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsample Shearlet Transform,NSST)和第三代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅲ,NSGA-Ⅲ)的红外和可见光图像融合方法。首先,将源图像进行NSST变换得到低频和高频子带图像;其次,针对低频图像,设计了一种新的基于NSGA-Ⅲ的融合规则,先使用区域能量法对图像进行预融合,以预融合图像作为参考图像,再通过NSGA-Ⅲ算法进行优化获得融合低频图像;针对高频图像,用绝对值取大规则。最后,利用NSST逆变换重构融合图像。算法性能在TNO数据集上进行验证,并与其他先进的融合算法进行比较,定性与定量的结果均表明,提出的方法目标突出,并保留了源图像更多的结构信息。

    红外和可见光图像融合预融合NSGA-Ⅲ算法NSST

    医学图像特征相似度度量的网络压缩研究

    杨东海许淑茹
    65-72页
    查看更多>>摘要:为提高深度学习网络迁移应用于医学图像领域的性能,针对通道间相互独立剪枝压缩网络导致模型性能下降的问题,采用峰值信噪比方法对网络层内部及网络层之间的特征激活图进行相似度度量,整体评价层内及层间通道的重要性。首先,对医学图像进行预处理,采用峰值信噪比法度量预处理后图像与网络的各节点汇合层的相似度确定迁移网络深度。其次,对同一层内特征和不同层间的特征进行特征相似度度量并按照度量结果进行排序。最后,通过特征度量结果和期望压缩系数对网络进行压缩。实验结果表明:采用特征相似度度量对迁移网络通道剪枝仅小幅降低性能就能有效进行网络压缩。因此采用峰值信噪比法度量特征相似度可以作为通道剪枝的判断依据。

    医学图像相似度度量通道剪枝网络压缩