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期刊信息/Journal information
天津职业技术师范大学学报
天津职业技术师范大学学报

孟庆国

季刊

2095-0926

LLBXB@126.com

022-28111205

300222

天津市河西区大沽南路1310号

天津职业技术师范大学学报/Journal Journal of Tianjing University of Technology and EducationCHSSCD
查看更多>>本刊是天津职业技术师范学院主办的面向国内外公开发行的综合性学术理论刊物（季刊）。宗旨是：研究科学技术，探讨职业教育的理论与实际应用，开展学术讨论，进行科技交流，为发展职业技术教育服务。主要刊登学术论文及科研成果，辟有理论研究与探讨；技能开发与人才培养；学科建设与实验实习；教法研究及高教管理与评价等栏目。
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    基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法

    闫旸陈泽秋邓钧霖
    61-65页
    查看更多>>摘要：针对异质网络表示学习中邻接节点表示向量的融合问题,提出基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法.该方法采用基于多臂老虎机思想,实现异质网络中元路径关系的权重的自适应计算,在节点分类任务上取得的Micro-F1值(89.56%和54.79%)和Macro-F1值(89.09%和53.14%)均优于基准测试.面对节点信息的多样性,基于多臂老虎机的网络表示学习方法能够将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中.

    多臂老虎机模型异质网络网络表示学习自适应权重

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    考虑外部因素的MCNN-ABiLSTM交通流量预测模型

    杨国威陈静张昭冲王伟...
    66-73页
    查看更多>>摘要：针对交通流量序列的时间依赖性、空间相关性及易受外部因素的干扰等问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络和融合注意力机制的双向长短期记忆神经网络自适应融合预测模型(MCNN-ABiLSTM模型).通过串联的多尺度结构增强卷积神经网络的特征提取能力,融合注意力机制的双向长短期记忆网络提升对时序特征的连续性、周期性的挖掘能力,将2个分支特征自适应融合以提升交通流量预测的准确性.同时,通过计算各路口时序流量的皮尔逊相关系数分析交通流量的空间相关性,并提出改进粒子群算法(IPSO)设置外部因素标签值.实验结果表明,MCNN-ABiLSTM模型比其他基线模型预测准确性更高,RMSE、MAE以及MAPE均有明显下降.

    双向长短期记忆神经网络交通流量预测注意力机制多尺度卷积特征融合改进粒子群算法

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    国家翻译实践研究体系建构

    杨立学
    74-80页
    查看更多>>摘要：从理论基础、研究对象与研究方法3个方面构建国家翻译实践的研究体系.分析并阐述了机构翻译学说的分类观、本质观、决定因素、存在特征和国家翻译实践的自发、自利、自主特征、主体观、文化政治观等国家翻译实践研究的理论基础;研究对象兼顾翻译过程的整体性与分对象的关联度,具体分为主体与过程、传播与影响、模式与话语、规范与制度、风险与安全5个类别;研究方法主要为话语分析、外交学和民族志学.此研究体系尚属初步建构,未来还需在案例资源拓展、相关理论深挖和研究路径探索方面进行深入研究.

    国家翻译实践研究体系建构话语分析外交学民族志学

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