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期刊信息/Journal information
铁路计算机应用
铁路计算机应用

刘春煌

月刊

1005-8451

tljsj@rails.cn

010-51849246 51849236 51874939

100081

北京西直门外大柳树路2号

铁路计算机应用/Journal Railway Computer ApplicationCSTPCD
查看更多>>刊物介绍：《铁路计算机应用》期刊于1992年创刊，由中华人民共和国铁道部主管，中国铁道科学研究院、中国铁道学会计算机委员会主办，中国铁道科学研究院电子计算技术研究所承办。是铁路系统可以在国内外公开发行的行业计算机与信息技术专业期刊（月刊）。该刊被国外英国INSPEC、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、美国《剑桥科学文摘》（工程技术）（CSA）、美国《剑桥科学文摘》（自然科学）（CSA）、美国《乌利希期刊指南》、波兰《哥白尼索引》等数据库检索机构收录，被国内中国核心期刊（遴选）数据库、中国学术期刊综合评价数据库等数据库收录，是中国铁路行业信息技术领域的窗口和权威性期刊，在全国铁路、交通运输行业和中国IT业界都有着重要的影响。期刊致力于全面、迅速、准确地刊登反映国内外铁路计算机应用的最新科技成果、计算机技术在铁路各专业领域的学术与理论探索、工程实践和发展综述及动态的论文，沟通国内外铁路计算机应用技术领域的信息交流，服务铁路信息化事业，倡导市场导向，汇集综合IT业界信息，促进铁路计算机应用，发布政府权威信息及方针政策，交流轨道交通信息，研究管理理念和方法，坚持学术与普及相结合，沟通政府与企业的交流。遵循“应用为本、专注行业、诚信办刊、服务社会”的理念，加快和推进铁路信息化建设的进程，培育大批献身于路内外信息化建设和发展的优秀科技骨干和人才。主要栏目： 主要刊登信息技术领域最新的科研成果和高水平的学术与技术应用论文，辟有研究开发、铁路信息系统、轨道交通信息系统、计算机与通信信号、网络技术、电子商务、电子政务、管理与维护、技术与方法、动态信息、技术服务园地等栏目。发行对象： 发行对象主要为铁道部，各铁路局及其分属铁路办事处，各铁路站、段，地方铁路及合资铁路公司，有关政府部门，全国高等大专院校及路外有关单位，城市轨道交通等交通运输和信息化规划与应用部门，国家图书馆及各大中城市图书馆和有关科技信息技术公司，关注中国铁路和城市轨道信息技术发展的科技精英与领导者、政府科技和信息技术部门的管理者、科技企业高级经理人、CEO、首席信息官、技术总监、研究者和专家、高校博士、硕士研究生等。
正式出版
收录年代

    基于CNN-LSTM的车辆悬挂系统故障识别方法研究

    梁君海李智强葛天郑志伟...
    1-6页
    查看更多>>摘要：高速铁路车辆(简称:车辆)运行条件恶劣多变,车辆悬挂系统的可靠性关系到行车安全和乘坐舒适性.当车辆的悬挂系统发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳的特征.为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)-长短时记忆(LSTM,Long Short-Term Memory)模型的车辆悬挂系统故障识别方法.通过SIMPACK平台建立了包含悬挂系统的车辆-轨道耦合动力学模型,获得了车辆系统各部件在健康状态及各类故障状态下的振动信号;以与故障元件关联部件的振动加速度信号作为模型输入,通过构建的CNN-LSTM模型对时序信号进行特征提取和分类预测,进而实现对车辆悬挂系统的故障识别;通过构建不同工况的故障数据集对该方法进行评估.试验结果表明,该方法在速度等级相同的情况下,故障识别准确率可达 98%;在速度等级不同的情况下,故障识别准确率可达99%,验证了该方法的有效性.

    高速铁路车辆悬挂系统卷积神经网络长短时记忆模型故障识别

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    基于AL-Transformer的铁路客运站旅客属性识别方法

    张波
    7-12页
    查看更多>>摘要：随着铁路运力的不断提升,旅客在铁路客运站内候车的频次和时间也在不断增加,为主动挖掘候车旅客的个性化需求,提出一种基于AL-Transformer(Attribute Localization—Transformer)模型的铁路客运站旅客属性识别方法.AL-Transformer模型基于Swin Transformer主干网络提取进站旅客的结构化信息,通过掩码对比学习(MCL,Mask Contrast Learning)框架抑制特征区域相关性,获取到更有辨识度的属性区域;通过属性空间记忆(ASM,Attribute Spatial Memory)模块选取更加可靠、稳定的属性相关区域.在中国铁路兰州局集团有限公司白银南站试用的效果表明,该方法可有效识别旅客属性,为客运站工作人员推送更有针对性的信息,提升客运站的旅客服务质量,保障旅客候车安全.

    属性识别AL-Transformer模型掩码对比学习(MCL)属性空间记忆(ASM)旅客异常行为

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    基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

    赵仲瑜唐伟忠张文辉蒲伟...
    13-18页
    查看更多>>摘要：接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着.目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大.文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了 3种接触网异物检测模型:YOLO(You Only Look Once)v5模型、YOLOv5+坐标注意力(CA,Coordinate Attention)改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这 3种模型进行实验分析.实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强.

    铁路接触网异物检测基于深度学习的目标检测YOLOv5坐标注意力(CA)ConvNextBlock

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    基于自监督部位感知的行人重识别模型及其在铁路客运站的应用

    李倩
    19-23页
    查看更多>>摘要：铁路客运站环境复杂,客流密集,一旦发生涉及旅客安全、影响站区运营等重要事件时,客运工作人员亟需快速掌握相关旅客的站内轨迹.为此,设计了一种基于自监督部位感知的行人重识别模型,基于该模型可实现对铁路客运站重点旅客的实时跟踪.从自监督部位感知预训练和行人重识别迁移学习两个方面详细阐述了模型的架构.试验表明,该模型在各类尤其是存在严重遮挡的行人重识别数据集上的性能均超越了通用的行人重识别模型.在中国铁路兰州局集团有限公司白银南站的现场试用表明,该模型可有效跟踪重点旅客在铁路客运站内的行进轨迹,为客运相关工作提供技术支持.

    自监督学习行人跟踪行人重识别重点旅客轨迹跟踪

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    国内外BIM发展综述及热点趋势分析

    付功云王婷
    24-31页
    查看更多>>摘要：为科学有效地梳理BIM(Building Information Modeling)技术发展脉络并分析BIM技术发展方向,基于Web of Science(WoS)数据库,筛选出 2006-2022年BIM相关文献 3 085篇,以可视化文献计量分析角度,对国内外BIM发展现状及热点趋势进行总结与分析.分析结果表明,BIM当前处于快速上升期,中、美、英、澳、韩等国处于BIM理论研究的领先地位;BIM领域的理论研究、技术研发及实践应用已形成一套循环进化生态体系.该成果可对BIM技术研究及应用方向分析提供参考.

    BIMWoS数据库可视化文献计量数据分析趋势分析

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    中老铁路互联网售票系统设计与应用

    王雪峰
    32-37页
    查看更多>>摘要：为提升中老(中国—老挝)铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统.结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展.

    互联网售票分布式缓存数据同步异步排队交易自动化监控

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    铁路行业机构知识保存与共享交流系统的设计与实现

    郭肖肖李雪山李俊奇李子林...
    38-42页
    查看更多>>摘要：为满足铁路行业知识存储管理、共享利用等需求,基于开源软件Dspace设计并实现了铁路行业机构知识保存与共享交流系统.通过元数据非编程性动态定制扩展、基于组合模式的知识组织方式灵活定义及细粒度知识权限管理等关键技术,实现多源异构数据管理、知识组织、统计分析等功能.该系统的建设为铁路行业相关机构的协作交流提供了契机和平台,对于提升机构创新能力和研发效率具有积极意义.

    机构知识库知识管理知识共享Dspace知识平台

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    动车组高级修工艺数字化管理系统关键技术研究

    朱湘周明涛张海涛卞彬...
    43-48页
    查看更多>>摘要：为解决当前动车组高级修工艺管理存在的问题,基于高级修部件物料清单(BOM,Bill of Materials)和工艺BOM的构建逻辑,以及工艺基础数据标准化、参数化、结构化的实际需要,融合工艺BOM与工艺流程的映射方法,采用SpringBoot+VUE前后端分离的开发架构,设计了高级修工艺数字化管理系统.该系统实现了高级修工艺编制规范的统一和编制流程的优化,可自动生成工艺流程图和甘特图,并将准确的规格数据传输到制造执行系统(MES),已在中国铁路上海局集团有限公司上海动车段转向架车间开展应用,满足工艺数字化管理和辅助数字化生产的需要.

    高级修工艺数据动车组管理系统数字化物料清单

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    朔黄铁路货场智慧平台建设方案研究

    李乐
    49-52页
    查看更多>>摘要：针对朔黄(朔州—黄骅)铁路货场服务各个功能模块分割,难以实现相关信息的共享的问题,设计了朔黄铁路货场智慧平台,依托智能识别、职能定位、信息反馈和智能营销等技术,实现货场监控、货场移动终端、货场货运分析和货场员工赋能提升的功能.以西柏坡货场为例,确定了朔黄铁路货场智慧平台建设方案和各阶段建设内容,助力朔黄铁路提升沿线货场智慧化建设水平,促进运输结构调整,提高服务效率和经济效益.

    铁路货运货场智慧平台朔黄铁路智能决策货场信息化管理

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    铁路售票厅排队叫号系统设计与实现

    付志霞王然然刘伟万国睿...
    53-56页
    查看更多>>摘要：针对铁路旅客排队疲劳、工作人员办理效率低等问题,设计并实现了基于Linux平台的铁路售票厅排队叫号系统.通过数据库可视化分析、语音合成、实时广播、基于朴素贝叶斯算法的智能分析与预测等关键技术,实现取号、叫号、旅客评价、信息显示、后台信息管理等功能,提高了售票厅窗口售票业务的办理效率.基于某车站售票大厅的试点运行表明,该系统整合了车站综合信息,平衡了资源分配,有效提高了车站售票管理水平.

    铁路售票厅排队叫号系统嵌入式语音合成Linux

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