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图书情报工作
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初景利

半月刊

0252-3116

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010-82623933

100080

北京中关村北四环西路33号

图书情报工作/Journal Library and Information ServiceCHSSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终恪守理论与实践相结合、弘扬学术精神、推动事业发展的办刊宗旨，形成了面向实践、注重新技术、追求理论精品的特色，铸就了求实创新的风格，成为中国大陆本学科领域具有权威性与指导性的刊物，而且在海外图书情报界也享有相当的声誉。进入知识经济时代，《图书情报工作》的大容量信息将打造其具有学术性、前沿性、实用性的新特色，成为展示学科发展趋势，报道学科发展动态不可或缺的媒介平台。
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    有限样本下的科技文献语步识别方法探讨

    张鑫许海云杨宁方肖...
    117-129页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]科技文献语步识别是从非结构化的文献中抽取出研究目的、对象、方法、结果、结论等语义片段,针对摘要语步识别实际应用中常出现的高质量标注样本数量较有限、深度识别模型可解释性差等问题开展研究.[方法/过程]在语步识别中引入提示学习范式,设计对应提示模板和同义词表达器,采用局部线性代理方式生成模型解释,构建可解释的深度学习识别模型,并在生物领域和计算机领域两个数据集随机抽取部分数据中进行模拟实证研究.[结果/结论]基于大模型提示学习的范式在语步识别任务上以较少训练代价的取得比精调小模型更高的精度,在PubMed三个子数据集上训练后,预测精度分别提高2.5％,4.1％和3.9％.结合准确率和解释结果来看,"方法""结果"语步识别效果较好(F1值约90％),"背景""对象"语步相对差些(F1值不到70％).基于提示学习的方式能够以更快捷高效的方式使用预训练语言模型,获得准确性高、可解释性好的识别模型.

    小样本文本增强提示学习模型解释

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    • 万方数据
    • 维普

    情报学视角下的预训练语言模型研究进展

    胡昊天邓三鸿王东波沈思...
    130-150页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]对预训练语言模型在情报学与情报工作中的相关研究进行系统性的梳理与分析,为后续预训练模型与情报研究的融合提供借鉴.[方法/过程]首先,简述预训练模型的基本原理与发展历程,汇总情报研究中应用较为广泛的预训练模型.其次,宏观上分析预训练模型在国内外情报研究中的热点方向,微观上从情报组织、情报检索、情报挖掘等方面调研预训练模型相关研究成果,并细致分析归纳预训练模型的应用方式、改进策略与性能表现.最后,从预训练模型的语料、训练、评价、应用等方面总结当前预训练模型在情报学科中面临的机遇与挑战,展望未来发展.[结果/结论]当前BERT及其改型在情报处理中应用最广、表现最优.结合神经网络与微调的范式被用于各研究场景,尤其是领域信息抽取与文本分类任务.继续预训练、外部知识增强、架构优化等策略可进一步提升性能.如何平衡训练语料的规模与质量、提升模型易用性与安全性、高准度与多维度评价模型真实能力、加速学科知识挖掘工具落地应是未来考虑的关键问题.

    情报学情报工作预训练语言模型自然语言处理PLM

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    征稿启事

    151,封3页
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