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期刊信息/Journal information
图书情报工作
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初景利

半月刊

0252-3116

journal@mail.las.ac.cn;tsqbgz@vip.163.com

010-82623933

100080

北京中关村北四环西路33号

图书情报工作/Journal Library and Information ServiceCHSSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终恪守理论与实践相结合、弘扬学术精神、推动事业发展的办刊宗旨,形成了面向实践、注重新技术、追求理论精品的特色,铸就了求实创新的风格,成为中国大陆本学科领域具有权威性与指导性的刊物,而且在海外图书情报界也享有相当的声誉。进入知识经济时代,《图书情报工作》的大容量信息将打造其具有学术性、前沿性、实用性的新特色,成为展示学科发展趋势,报道学科发展动态不可或缺的媒介平台。
正式出版
收录年代

    中文在线医疗社区问答内容知识图谱构建研究

    席运江李曼邓雨珊廖晓...
    124-136页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战.[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源,结合对社区用户健康需求的分析,定义适合社区文本的实体和关系类型.使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题,通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别.在关系标注时,设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题,而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取.最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐,并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱.[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果,有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据,对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用.

    在线医疗社区知识图谱BERT注意力机制深度学习

    定性比较分析(QCA)在图书情报领域的应用与思考

    高春玲沈文君
    137-148页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]近年来,定性比较分析在国内外图书情报领域备受关注,对QCA在图情领域的应用情况进行梳理、分析,有助于创新图情领域实证研究方法,促进学科发展.[方法/过程]运用文献计量学方法及内容分析法,对QCA引入图书情报领域以来的文献进行回顾、梳理,从文献分布、QCA方法类型、样本、条件变量以及与其他数据分析方法的配合使用5方面进行归纳与总结.[结论/发现]QCA在图书情报领域的应用具有主题分布广泛、样本数量要求宽松、样本与条件变量选取方式多样、可与结构方程建模、回归分析等数据分析方法共同使用等特点,是图书情报学实证研究中的新视角,今后在扩展研究领域及研究问题、探索与图书情报领域常用理论的结合、挖掘QCA在处理图情领域动态时序问题的应用价值等方面有待学者的进一步探究.

    定性比较分析研究方法图书情报学

    2024数智时代知识管理与服务理论、方法、战略学术研讨会(山东淄博)

    《图书情报工作》杂志社华中师范大学信息管理学院山东理工大学信息管理学院
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