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期刊信息/Journal information
图书情报工作
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初景利

半月刊

0252-3116

journal@mail.las.ac.cn;tsqbgz@vip.163.com

010-82623933

100080

北京中关村北四环西路33号

图书情报工作/Journal Library and Information ServiceCHSSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终恪守理论与实践相结合、弘扬学术精神、推动事业发展的办刊宗旨,形成了面向实践、注重新技术、追求理论精品的特色,铸就了求实创新的风格,成为中国大陆本学科领域具有权威性与指导性的刊物,而且在海外图书情报界也享有相当的声誉。进入知识经济时代,《图书情报工作》的大容量信息将打造其具有学术性、前沿性、实用性的新特色,成为展示学科发展趋势,报道学科发展动态不可或缺的媒介平台。
正式出版
收录年代

    基于BERTopic模型的移动办公类应用与用户的适应模式研究

    王萍龙秋易蒋健
    110-120页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]以移动办公类应用为例,旨在探索技术的开发与更新如何高效响应用户需求,用户如何高效地适应技术的功能以充分发挥技术的优势.在此基础上,识别用户与技术的双向适应行为路径,并挖掘用户与技术的适应模式.[方法/过程]选取iOS平台商务类应用畅销榜排名前10的移动办公APP,获取2020年1月1日到2022年12月10日的235 216条评论数据和553条版本更新日志数据.利用BERTopic主题模型对移动办公类APP更新日志文本和用户评论文本进行主题分析,对比技术与用户方供需差异.随后利用基于BERT的文本匹配算法将用户评论与更新日志项目进行相似度匹配,结合评论文本和更新日志文本时间维度特征,识别双向的适应路径.[结果/结论]用户与技术存在"用户技术适应路径""(技术)用户技术用户双向适应路径""技术用户适应路径"3种交互适应行为路径,同时存在用户和技术的两种单向发布行为路径.研究总结得到3种技术与用户的适应模式,并发现,对于排名前十的移动办公类APP,用户主导的适应模式以及用户技术双向适应模式为最重要的交互适应模式,技术主导的适应模式为占比最小的适应模式.

    主题分析APP适应性使用用户交互

    文本主题视角下多标签分类技术驱动的网络学术社区答案排序研究

    林立涛吴梦成刘畅胡蝶...
    121-131页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]网络学术社区中的用户生成答案质量良莠不齐,难以为用户提供高效的决策支持,筛选高可用性答案能够促进网络学术社区问答知识的高效利用.[方法/过程]从文本主题语义视角出发,提出一种基于深度预训练语言模型和多标签分类技术的问答相关性计算方法,用于实现对网络学术社区用户答案的有用性排序.该方法首先提取问题文本和答案文本的语义向量,然后进一步将其映射到领域化的主题向量空间,从而实现对问题和答案主题相似度的计算.[结果/结论]以"小木虫"学术社区论文投稿板块"求助完结"栏目下的所有提问及每条提问下的全部答案为实验数据,以NDCG、Q-Measure为评测指标,将本文方法与Cross-Encoder和Bi-Encoder两种基于语义的常规排序方法进行比较,发现本文方法与常规方法性能相当,但是对标注数据的需求更少.

    网络学术社区用户生成内容主题挖掘答案排序问答相关性多标签分类

    科学计量学视角下学术论文临床影响力的识别与预测研究综述

    刘春丽陈爽
    132-148页
    查看更多>>摘要:[目的/意义]梳理运用科学计量学方法识别与预测学术论文临床影响力的相关文献,以期为推进科学研究临床影响力评价提供借鉴.[方法/过程]通过查阅国内外文献,界定学术论文的临床影响力评价相关概念,明确临床影响力评价问题的学科属性,并阐述学术论文临床影响力评价的动因.在此基础上,分别对临床影响力的量化特征、识别与预测方法进行细致梳理,并列举了获取"跨界引文"数据的工具.[结果/结论]在科学计量学视角下识别与预测论文临床影响力方面,已经取得了较为丰富的成果.未来,需要多学科、跨团队专家进行深入的理论探索;加快论文临床影响力评价的数据基础设施建设;推进学术论文临床影响力评价与大语言模型的深度结合,开创学术论文多维度影响力智能化检索与评价的新篇章.

    临床影响力科研评价科学计量学研究层级转化进展临床转化

    《图书情报工作》2024年重点选题指南

    封3页