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期刊信息/Journal information
图书情报工作
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初景利

半月刊

0252-3116

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010-82623933

100080

北京中关村北四环西路33号

图书情报工作/Journal Library and Information ServiceCHSSCDCSSCI北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊始终恪守理论与实践相结合、弘扬学术精神、推动事业发展的办刊宗旨，形成了面向实践、注重新技术、追求理论精品的特色，铸就了求实创新的风格，成为中国大陆本学科领域具有权威性与指导性的刊物，而且在海外图书情报界也享有相当的声誉。进入知识经济时代，《图书情报工作》的大容量信息将打造其具有学术性、前沿性、实用性的新特色，成为展示学科发展趋势，报道学科发展动态不可或缺的媒介平台。
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收录年代

    多要素融合视域下的高校合作贡献度指数构建及实证研究

    吴利俊侯鑫鑫张嵬
    113-122页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]科学研究通常会涉及众多研究机构的合作,如何构建一个多维度的机构合作贡献度测算指数,是一个亟需解决的科学问题.[方法/过程]从学术贡献角度,以学术论文作为研究单元,以高校或科研院所作为评估对象,综合考虑活跃度、影响度、智力度多个维度,构建基于多个评价要素的融合贡献指数模型.并且以Web of Science核心合集中"人类表型组"大科学计划相关583篇学术论文作为实证分析样本数据集,开展面向科研机构这一实体的学术贡献测度研究.[结果/结论]研究结果表明当评估机构活跃度突出,单一指标就基本能稳定表示其贡献度;多维评价体系能够全面展示各个机构在不同维度的贡献度差异;去除"学术兼职"因素后,智力度层面评估有助于识别一些"虚假贡献";融合贡献指数作为一个复合评价指标,与其他科学计量指标相比,既能稳定揭示贡献度有绝对优势的机构,也能筛选出被严重低估贡献度的机构,还能准确识别出一些被夸大贡献度的机构,为多维度、客观评价学术机构在科研合作中做出的实际贡献提供一个新思路.

    科研合作高校学术贡献融合贡献指数实证研究

      原文链接:
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    舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为生成机理研究

    刘晓晴邓春林
    123-136页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]剖析舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成要素,阐释用户认知—动机—行为之间的关系,为舆情风险治理和用户行为管控提供科学参考.[方法/过程]基于问题解决情境理论,整合风险信息搜寻与加工模型(RISP)和扩展平行过程模型(EPPM),厘清舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为影响要素联动关系和驱动路径,从需求触发、认知控制、情绪发酵、行为反馈4个阶段构建舆情卷入风险感知下社交媒体用户非理性行为的生成机理模型.[结果/结论]针对舆情卷入风险感知下社交媒体用户的非理性行为,应从需求引导、信息监管、情感重塑、技术赋能4个方面进行规制,引导用户理性辨识舆情风险并做出科学决策.

    舆情卷入风险感知社交媒体用户非理性行为

      原文链接:
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    追溯科学融合的历史轨迹:AIGC赋能交叉科学测度研究

    刘江峰张冉王东波裴雷...
    137-150页
    查看更多>>摘要：[目的/意义]生成式大语言模型改变自然语言处理研究的范式,推动人工智能赋能社会科学研究的新潮流,为从文本深层语义特征角度量化计算人文社会科学学科的交叉与融合提供新思路.[方法/过程]使用ChatGPT模型对人文社会科学学术文献进行学科判别,基于小样本学习识别模型预测结果中的学科名知识实体,从期刊知识分散分布视角衡量多学科候选分类问题,将判别结果与文献所属期刊对应学科作比较分析,提出跨学科丰富度、跨学科密切度、主体度等指标结合跨学科度的跨学科性量化研究.[结果/结论]围绕AIGC赋能交叉科学测度研究,从学科归属问题的判断、生成式模型答案集中学科名的抽取、多学科候选问题的赋权、交叉科学内容性度量指标等几方面提出一套研究框架方法,实现从内容角度充分利用AIGC赋能社会科学研究,为进一步探索各社会科学研究的内在逻辑提供借鉴和参考.

    ChatGPT大语言模型交叉科学测度布拉德福定律人文社会科学时间序列预测分析

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    《图书情报工作》2024年重点选题指南

    封3页
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