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期刊信息/Journal information
通信电源技术
通信电源技术

黄秀军

双月刊

1009-3664

ed@tptpower.com ad@tptpower.com

027-87922693，87922695

430079

武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼

通信电源技术/Journal Telecom Power Technologies
查看更多>>《通信电源技术》杂志创刊于1984年，由信息产业部科技司主管，中国普天集团公司责办，是国家新闻出版署核准出版的通信电源专业技术类期刊，双月刊，逢单月25日出版，标准刊号为CN42-1380/TN、ISSN1009-3664，邮发代号：38-371。本刊以报道世界最新通信电源技术为宗旨，以向通信市场推广国内外有竞争力的通信电源产品和各类器件为目的，以给电源设计工程师和产品经理提供最佳帮助为主要使命。《通信电源技术》是通信电源行业的一本面向设备制造、技术应用和信息交流的综合性技术类期刊，主要发表通信电源领域高质量的应用性文章，报导最新电源产品技术动向，推荐相关产品信息。以满足电信工程师、科研开发、工程技术、产品采购、企业经理等人士的需要。本刊每期发行10，000册，其中50%覆盖电源用户单位（包括通信、电信、邮电、广电、铁路、军工、电力、能源、航空航天、金融、医疗、石化、科研院所、冶金、政府、大专院校等），40%覆盖电源制造企业和大专院校实验工厂,10%覆盖代理、贸易、销售领域等。邮发代号：38-371，以邮局发行为主，赠阅为辅。杂志能及时准确地送到读者手中。
正式出版
收录年代

    基于大数据分析的电力系统故障预测与诊断方法

    吴小刚
    243-245页
    查看更多>>摘要：在现代电力系统管理中,随着电网的复杂度和规模日益增大,传统的故障检测方法已不能满足高效和实时的监控需求.基于大数据分析的方法,利用数据挖掘和机器学习技术,提供一种先进的解决方案,使电力系统的故障预测和诊断更准确、及时.这种方法能够分析和处理大量的电力系统运行数据,如电压、电流、频率等,以识别潜在的故障和异常,从而优化电网的运行稳定性和安全性.文章概述大数据技术,探讨如何利用时间序列分析和特征识别预测系统进行故障预测,描述实时故障监测系统、自动化故障预警以及系统集成的实现,并通过应用测试验证该方法的有效性和实用性.

    大数据分析电力系统故障预测诊断方法

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于现场总线通信的电气设备异常振动状态检测方法研究

    陈镓明
    246-248页
    查看更多>>摘要：文章旨在研究一种基于现场总线通信的电气设备异常振动状态检测方法.该方法利用现场总线技术实时采集和传输振动数据,通过对振动数据进行预处理和特征提取,并结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能诊断模型对设备的振动状态进行自动分类和故障诊断.实验结果表明,该方法能够有效识别电机的不同故障类型,具有较高的诊断准确率和故障检出率,误报率低,诊断时延短,可为电气设备的状态监测和故障诊断提供新的思路和技术手段.

    现场总线通信异常振动状态检测智能诊断

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