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期刊信息/Journal information
通信电源技术
通信电源技术

黄秀军

双月刊

1009-3664

ed@tptpower.com ad@tptpower.com

027-87922693，87922695

430079

武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼

通信电源技术/Journal Telecom Power Technologies
查看更多>>《通信电源技术》杂志创刊于1984年，由信息产业部科技司主管，中国普天集团公司责办，是国家新闻出版署核准出版的通信电源专业技术类期刊，双月刊，逢单月25日出版，标准刊号为CN42-1380/TN、ISSN1009-3664，邮发代号：38-371。本刊以报道世界最新通信电源技术为宗旨，以向通信市场推广国内外有竞争力的通信电源产品和各类器件为目的，以给电源设计工程师和产品经理提供最佳帮助为主要使命。《通信电源技术》是通信电源行业的一本面向设备制造、技术应用和信息交流的综合性技术类期刊，主要发表通信电源领域高质量的应用性文章，报导最新电源产品技术动向，推荐相关产品信息。以满足电信工程师、科研开发、工程技术、产品采购、企业经理等人士的需要。本刊每期发行10，000册，其中50%覆盖电源用户单位（包括通信、电信、邮电、广电、铁路、军工、电力、能源、航空航天、金融、医疗、石化、科研院所、冶金、政府、大专院校等），40%覆盖电源制造企业和大专院校实验工厂,10%覆盖代理、贸易、销售领域等。邮发代号：38-371，以邮局发行为主，赠阅为辅。杂志能及时准确地送到读者手中。
正式出版
收录年代

    基于序列卷积神经网络的移动通信网络数据异常识别方法

    王志勇
    243-245页
    查看更多>>摘要：在移动通信网络中,正常数据通常远多于异常数据,导致数据集出现了严重的不平衡问题,降低了数据异常识别的准确性.为了克服这一局限,本研究提出了一种基于序列卷积神经网络的移动通信网络数据异常识别方法.采用K-means聚类算法聚类移动通信网络数据,以减少噪声影响、提高异常检测准确性和计算效率,并通过欧几里得距离计算相似度,优化聚类中心直至误差平方和最小化.构建序列卷积神经网络模型,利用其高效提取序列数据局部特征、捕捉时间依赖性及降低特征维度等优势,识别移动通信网络数据中的异常,通过卷积、池化和全连接层处理,结合Softmax激活函数实现准确分类.实验结果表明,文章方法的数据异常识别的准确性较高,异常数据结果与实际结果基本一致,最大识别误差仅为4条.

    序列卷积神经网络移动通信网络数据异常识别Softmax激活函数

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于有线通信的变电站巡检机器人路径规划算法研究

    杨乾
    246-248页
    查看更多>>摘要：文章研究了一种基于有线通信的变电站巡检机器人路径规划算法.利用激光探测与测距(Light Detection And Ranging,LiDAR)以及惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)传感器进行高精度环境建模,通过同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)技术构建实时地图,并采用八叉树地图方法表示环境信息.多机器人协同路径规划通过有线通信网络实现高效数据传输与任务分配,结合神经网络和回溯机制,提高巡检效率,避免路径冲突.实验在模拟变电站环境中进行,验证了算法在路径规划精度、避障成功率和任务完成时间上的优越性能.

    有线通信变电站巡检机器人路径规划算法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普