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期刊信息/Journal information
通信电源技术
通信电源技术

黄秀军

双月刊

1009-3664

ed@tptpower.com ad@tptpower.com

027-87922693，87922695

430079

武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼

通信电源技术/Journal Telecom Power Technologies
查看更多>>《通信电源技术》杂志创刊于1984年，由信息产业部科技司主管，中国普天集团公司责办，是国家新闻出版署核准出版的通信电源专业技术类期刊，双月刊，逢单月25日出版，标准刊号为CN42-1380/TN、ISSN1009-3664，邮发代号：38-371。本刊以报道世界最新通信电源技术为宗旨，以向通信市场推广国内外有竞争力的通信电源产品和各类器件为目的，以给电源设计工程师和产品经理提供最佳帮助为主要使命。《通信电源技术》是通信电源行业的一本面向设备制造、技术应用和信息交流的综合性技术类期刊，主要发表通信电源领域高质量的应用性文章，报导最新电源产品技术动向，推荐相关产品信息。以满足电信工程师、科研开发、工程技术、产品采购、企业经理等人士的需要。本刊每期发行10，000册，其中50%覆盖电源用户单位（包括通信、电信、邮电、广电、铁路、军工、电力、能源、航空航天、金融、医疗、石化、科研院所、冶金、政府、大专院校等），40%覆盖电源制造企业和大专院校实验工厂,10%覆盖代理、贸易、销售领域等。邮发代号：38-371，以邮局发行为主，赠阅为辅。杂志能及时准确地送到读者手中。
正式出版
收录年代

    基于人工智能的电气自动化控制方法优化

    乔雅婷梁丽婕
    92-94页
    查看更多>>摘要：随着电力系统规模的扩大和复杂性的增加,传统的电气自动化控制方法已难以满足现代电网的需求.提出了一种融合深度学习、强化学习、专家系统的电气自动化控制优化方法,旨在提高电网的智能化水平和运行效率.通过实验验证,该方法在负荷预测精度、控制策略优化、故障处理速度等方面均优于传统方法,为智能电网的发展提供了新思路.

    电气自动化控制人工智能深度学习

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    电力通信自动化系统安全漏洞及防范措施研究

    刘富贵庞玉琼星艳
    95-97页
    查看更多>>摘要：电力通信自动化系统在提高电力系统运行效率和管理水平的同时,面临着诸多信息安全风险和挑战.文章从物理层、网络层、应用层以及管理层等方面分析了电力通信自动化系统存在的主要安全漏洞,提出了加强物理安全防护、完善网络安全防御、加固网络设备配置以及健全安全管理体系等针对性的防范措施,并探讨了可信计算、主动防御、人工智能等新技术或新手段在电力通信自动化领域的应用.通过构建纵深防御、动态感知、智能处置的立体化安全防护体系,全面提升了电力通信自动化系统的信息安全防护能力.

    电力通信自动化系统信息安全安全漏洞防范措施安全防护体系

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    基于红外测温技术的配电线路状态检修方法研究

    孔洋吴博周杰贺少林...
    98-100页
    查看更多>>摘要：为实现对配电线路异常发热现象的感知,提升故障诊断与定位结果的准确性,文章提出基于红外测温技术的配电线路状态检修方法.设置红外热成像仪,采集配电线路红外热成像图像;对图像进行灰度化处理,采用线性平滑滤波技术,进行图像的空间域滤波处理,完成红外图像的去噪;引进模板匹配技术,选择一个代表区域作为模板,在图像中寻找与已知模板最相似区域,进行配电线路故障诊断和定位.实验证明,设计的方法在实际应用中,不仅可以实现对线路运行中过热温度的准确测量,而且能精准定位配电线路故障点.

    配电线路红外测温技术灰度化热成像图像状态检修

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    基于5G的农村电网台区线损异常检测系统研究

    贾晓曦曹朋赵大朋刘振...
    101-103页
    查看更多>>摘要：设计了一种基于5G的农村电网台区线损异常检测系统,包括电力数据采集、5G传输、异常检测以及决策支持4个模块.系统利用5G的高速率、低时延特性,实现电力数据实时采集和快速传输,采用支持向量机算法进行异常检测,并提供智能诊断和决策支持.该研究为提高农村电网线损管理水平提供了一定的技术支持.

    5G农村电网线损异常检测

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    基于云计算的光伏发电功率预测模型研究

    张寿泉
    104-106页
    查看更多>>摘要：光伏发电作为一种清洁的可再生能源发电方式,近年来得到了广泛应用,但其随机性和波动性使得功率预测变得极为重要.重点研究基于云计算的光伏发电功率预测模型,探讨云计算对提高预测精度与效率的作用.通过实验设计对比云计算环境与本地计算环境下支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)以及集成模型(SVM+CNN)的性能差异.实验结果表明,云计算环境下的集成模型在预测精度、均方误差、计算效率等方面均优于本地计算环境.云计算的强大数据处理能力显著缩短了模型的训练时间,并提升了模型的预测准确性.

    光伏发电功率预测云计算机器学习数据处理

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    基于无线通信技术的循环节能储能发电系统设计

    张雷王晓楠李勇
    107-109页
    查看更多>>摘要：在现代电力系统中,实现高效节能和可再生能源优化利用是关键研究方向,其中循环节能储能发电系统通过储能技术和智能电网实现电能的高效管理.设计一种基于无线通信技术的循环节能储能发电系统,包括高效储能模块、智能电网模块、无线通信模块及控制与监控模块,并验证该系统的性能和可靠性.

    无线通信技术循环节能储能发电系统设计

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    基于LoRa技术的智能电网非正常损耗检测系统设计

    王明雷
    110-112页
    查看更多>>摘要：电网非正常损耗是指非法盗电、计量装置故障等非技术性原因造成的电力损失,会对电网的经济效益和运行稳定性造成严重影响.设计一种基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)技术的智能电网非正常损耗检测系统,详细阐述架构设计、计量箱侧检测装置设计、LoRa通信接口电路设计、检测装置主程序设计等.测试结果表明,设计系统在电网非正常损耗检测中具有优越性能.

    远距离无线电(LoRa)技术智能电网非正常损耗检测

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    基于LoRa通信的V2G充电桩远程控制系统设计与应用

    王峥
    113-115页
    查看更多>>摘要：提出基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)通信的汽车到电网(Vehicle to Grid,V2G)充电桩远程控制系统.以LoRa方案研发的LoRa数传模块E32-433T30D作为系统的硬件装置,构建包含充电桩节点、服务端的上下行数据分发传输机制后,以LoRa数传模块的充电桩节点实际运行数据为基础,以最小偏差为目标,线性控制充电桩节点状态.测试结果表明,设计系统可在10 s内收敛输出电流,并且不受干扰引起的波动影响.

    远距离无线电(LoRa)通信汽车到电网(V2G)充电桩远程控制线性控制

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    深远海上风力发电机组载荷优化及控制技术研究

    平凡
    116-118页
    查看更多>>摘要：讨论深远海上风力发电机组的模型以及分析模型载荷可知,深远海上风电发电机组载荷受多种因素综合作用.海上风电发电机组载荷的主要类型分为风轮载荷、风载载荷及海波载荷.在这些基础上,分析 3 种主要载荷类型的计算方法,提出海上风电机组载荷优化的目标为大气动力载荷优化、结构动力载荷优化和波浪影响的载荷优化.针对提出的优化目标,探讨深远海上风力发电机组的载荷控制技术,包括分段停机控制、风机软切出控制、塔筒加阻控制.

    深远海上风力发电载荷优化与控制

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    基于光纤通信的超级电容储能系统优化研究

    周承英雷兴会
    119-121页
    查看更多>>摘要：超级电容储能系统因其高功率密度和快速充放电能力,在现代电力系统中得到广泛应用.光纤通信技术凭借其高速、低延迟的特点,为提升储能系统的数据传输效率提供了新的路径.系统分析了光纤通信在超级电容储能系统中的应用优势,提出了充放电优化、信号传输优化、智能控制优化以及安全保护优化方法,并通过实验验证了优化策略的有效性,为提高系统能量利用率提供技术支持.

    光纤通信超级电容储能系统优化

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