首页期刊导航|通信学报
期刊信息/Journal information
通信学报
中国通信学会
通信学报

中国通信学会

杨义先

月刊

1000-436X

xuebao@ptpress.com.cn

010-67110006-869、878、915

100062

北京市东城区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

通信学报/Journal Journal on CommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由中国通信学会主办的学术性刊物，主要读者对象是通信及相关技术领域的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师和研究生。《通信学报》强大的审稿专家和编委会队伍，使学术刊物的质量和审稿通过速度得到了有力的保证，从而搭建了为作者和读者进行更好服务的桥梁。
正式出版
收录年代

    基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化

    张余赵婧贾彦国沈秀敏...
    129-140页
    查看更多>>摘要：针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题,提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法.所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略,根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度,提高了算法的收敛速度、全局搜索能力和求解质量.仿真结果表明,与遗传算法、基本量子遗传算法和混合量子遗传算法相比,对于包含了单峰、多峰和非凸优化问题的6个标准测试函数,所提算法在质量和资源消耗上均表现更好;对于二相编码雷达波形优化,证实了使用所提算法优化波形是可行和有效的.

    相位编码雷达波形量子遗传算法自适应旋转角度策略峰值旁瓣电平

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    PRIDE轻量级密码的不可能统计故障分析

    李玮孙文倩谷大武张爱琳...
    141-151页
    查看更多>>摘要：针对2014年美密会上提出的PRIDE轻量级密码的实现安全,提出了面向唯密文攻击假设的新型不可能统计故障分析方法,设计了卡方拟合优度-汉明重量区分器、卡方拟合优度-极大似然估计区分器等新型区分器.所提方法基于随机半字节故障模型,结合统计分布状态和不可能关系分析,围绕导入故障前后中间状态的变化,最少仅需432 个故障即可恢复出PRIDE算法的128 bit原始密钥,且成功率达99%及以上.实验分析表明,所提方法不仅能减少故障数和耗时,而且进一步提升了准确率.该结果对轻量级密码的实现安全性提供了重要参考.

    侧信道分析不可能统计故障分析轻量级密码PRIDE智能无人系统

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    自适应聚类的图像块分级DCT混合数模无线传输方法

    唐述杨鹏谢显中周广义...
    152-166页
    查看更多>>摘要：提出了一种新颖的混合数模无线传输方法来实现高质量的图像传输.首先,从原始图像中减去先下采样后上采样的图像来得到残差层图像.其次,提出了一种自适应聚类的块分级离散余弦变换算法来有效去除残差层图像像素之间的相关性.最后,提出了一种基于图像块等级的不等功率分配策略来进一步提升接收端的图像质量.大量的实验结果表明,所提方法在定性评估和定量度量两方面都明显优于现有较成功的混合数模图像无线传输方法.

    混合数模传输图像无线传输伪模拟传输方法离散余弦变换不等功率分配

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案

    陈建伟王姝妤张美平张桢萍...
    167-179页
    查看更多>>摘要：针对如何支持轻量级多维数据聚合,实现系统整体过程中多维数据的双端完整性验证,以及处理云服务器集中化等问题,提出了一种基于区块链且可验证的智能电网多维数据聚合与分享方案.首先,为了满足智能电网对电量数据细粒度分析的需求,利用掩蔽值和霍纳法则实现了隐私保护多维数据聚合.在此基础上,针对现有数据聚合方案在云存储数据与第三方分享方面存在的数据完整性验证问题,借用基于 RSA 的乘法同态承诺方案和同态哈希函数的同态性设计了一种新的签名算法,使云服务器不仅可以验证聚合数据的完整性,还可以验证数据分享阶段的完整性,即实现了云存储数据的双端可验证性,并且可以抵抗内部攻击.同时,提出了一种基于联盟链多链的聚合数据分享体系结构,有效地避免单机处理瓶颈和易受攻击等集中化问题.理论分析证明了所提方案的安全性.性能实验表明,所提方案比已有方案具有更低的计算和通信成本.

    智能电网可验证云存储数据完整性区块链

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于雅可比显著图的电磁信号快速对抗攻击方法

    张剑周侠张一然王梓聪...
    180-193页
    查看更多>>摘要：为了生成高质量的电磁信号对抗样本,提出了快速雅可比显著图攻击(FJSMA)方法.FJSMA 通过计算攻击目标类别的雅可比矩阵,并根据该矩阵生成特征显著图,之后迭代选取显著性最强的特征点及其邻域内连续特征点添加扰动,同时引入单点扰动限制,最后生成对抗样本.实验结果表明,与雅可比显著图攻击方法相比,FJSMA在保持与之相同的高攻击成功率的同时,生成速度提升了约10 倍,相似度提升了超过11%;与其他基于梯度的方法相比,攻击成功率提升了超过20%,相似度提升了20%～30%.

    深度神经网络对抗样本电磁信号调制识别雅可比显著图目标攻击

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    7元旋转对称2-弹性函数的构造

    杜蛟李琳赵紫薇李月月...
    194-200页
    查看更多>>摘要：基于旋转对称轨道的数对分布矩阵的性质,给出了所有7元旋转对称2-弹性函数的具体构造.结果表明,在F72 上有且仅有280个非线性旋转对称2-弹性函数.进一步地,对于任意的奇数k,在F72 k上至少有280个非线性旋转对称2-弹性函数.

    密码学旋转对称函数弹性函数支撑矩阵数对分布矩阵

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法

    蒋伟进陈艺琳韩裕清吴玉庭...
    201-213页
    查看更多>>摘要：针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法.首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采样并加噪,再通过填补取值域随机排列发布算法打乱采样数据的初始顺序,使恶意攻击者不能根据用户与数据之间的关系识别出目标用户.然后,尽可能减小噪声的干扰,利用循环迭代的方式计算出新的质心完成聚类.最后,从理论层面上分析了以上 3 种方法的隐私性、可行性和复杂度,并利用 3个真实数据集和近年来具有权威性的同类算法 KM、DPLM、LDPKM 等进行准确率、熵值的对比,验证所提方法的有效性.实验结果表明,所提方法的隐私保护和发布数据质量均优于当前同类算法.

    混洗差分隐私K-Modes聚类隐私保护数据收集数据发布

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普