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通信学报
中国通信学会
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杨义先

月刊

1000-436X

xuebao@ptpress.com.cn

010-67110006-869、878、915

100062

北京市东城区广渠门内大街80号通正国际大厦6层

通信学报/Journal Journal on CommunicationsCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是由中国通信学会主办的学术性刊物，主要读者对象是通信及相关技术领域的科研机构的研究人员、大专院校通信及相关专业的教师和研究生。《通信学报》强大的审稿专家和编委会队伍，使学术刊物的质量和审稿通过速度得到了有力的保证，从而搭建了为作者和读者进行更好服务的桥梁。
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    单通道同频混合信号的最佳接收及盲解调性能界

    于宏毅查仁鹏沈智翔沈彩耀...
    142-152页
    查看更多>>摘要：针对混合信号码元序列的最佳检测问题,在同频混合接收基带信号模型的基础上,推导得到联合最大似然盲检测的充分统计量,并给出"混叠波形匹配滤波+符号速率双抽样"的最佳接收机设计.基于充分统计量模型,利用Forney方法推导出了同频混合信号单通道盲解调的性能下界.由于最佳接收机的复杂度随等效符号速率抽样信道长度呈指数增长,针对实际应用中的信道截短问题,进一步分析了截短误差对盲解调性能的影响.结果表明,最佳接收机仿真结果与理论性能分析结果吻合,验证了所推导性能界的合理性.

    单通道盲分离最佳接收机充分统计量盲分离性能界成对载波多址

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    面向广义空间调制的增强型交叉Z互补集的新构造

    彭秀平刘银娜王毓牛晓霞...
    153-161页
    查看更多>>摘要：为了扩展增强型交叉Z互补集(E-CZCS)的存在空间,基于扩展广义布尔函数(EGBF),提出了一种增强型交叉Z互补集的直接构造方法.构造的q元增强型交叉Z互补集拥有灵活可变的尺寸大小,且长度不再受限于传统的2的幂次.同时,将得到的增强型交叉Z互补集作为训练序列应用于广义空间调制(GSM)系统的信道估计中.仿真结果表明,该增强型交叉Z互补集可以实现最优的信道估计,这可为广义空间调制系统中训练序列的选择提供更高的灵活性.

    广义空间调制信道估计增强型交叉Z互补集扩展广义布尔函数

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    基于位置预测模型的空天地一体化网络切换算法

    谢健骊陈龙张泽鹏李翠然...
    162-178页
    查看更多>>摘要：针对6G空天地一体化网络(SAGIN)中网络环境动态变化和用户终端移动性增强导致的终端切换频繁、网络负载不均衡问题,提出了一种基于终端位置预测模型的SAGIN切换算法.该算法构建了基于麻雀搜索策略优化的长短期记忆(LSTM)网络终端位置预测模型,提升了终端位置预测精度,解决了网络切换时机不合理问题.基于此模型,将SAGIN选择问题建模为马尔可夫决策过程,设计以服务质量(QoS)需求、切换代价和网络负载均衡表征的网络切换算法效用函数,采用分布式深度Q网络(D-DQN)选择能够实现长期目标最大化的网络节点执行切换.与基于Q学习(Q-Learning)、双深度Q网络(DDQN)和竞争双深度Q网络(D3QN)的网络切换算法相比,所提算法在降低切换时延与切换次数、提升网络吞吐量等方面性能较优,验证了所提算法的有效性.

    空天地一体化网络网络切换效用函数长短期记忆网络分布式深度Q网络

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    面向代码重用检测的程序语义分析模型

    郭曦王盼
    179-196页
    查看更多>>摘要：程序相似性分析在代码缺陷检测、产权保护等领域有广泛的用途,但普遍存在计算开销过大等问题,为此提出了一种基于模糊匹配和统计推理的代码相似度分析方法.针对二进制程序,首先对其进行反汇编分析,然后进行函数边界识别操作,从而提取函数的执行边界信息.在此基础上,在基本块的粒度上使用动态规划的分析方法获得基本块之间的相似度结果,并在控制流图的基础上进行邻域搜索,从而将相似性分析从基本块级别扩展至函数级别.最后通过相似度函数的统计分析得出二进制文件的语义相似度.在该过程中对预训练模型进行优化分析,并对参数进行调优,从而可以对跨平台代码进行相似度分析.实验结果表明,相对于目前主流的分析工具,所提方法在分析精度方面较传统的分析工具有较大提高,其分析精度平均提高7.1%.

    程序分析模糊匹配统计推理机器学习

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    联邦学习中的拜占庭攻防研究综述

    赵晓洁时金桥黄梅柯镇涵...
    197-215页
    查看更多>>摘要：联邦学习作为新兴的分布式机器学习解决了数据孤岛问题.然而,由于大规模、分布式特性以及本地客户端的强自主性,使得联邦学习极易遭受拜占庭攻击且攻击不易发现,这严重破坏了模型的完整性和可用性等.首先,以拜占庭攻击为研究对象,对攻击原理进行细化分类与剖析.其次,以经典的网络安全防御模型为指导,从防御机制的角度针对联邦学习防御方法进行分类和分析.最后,提出了联邦学习抗拜占庭攻击需要解决的关键问题和研究挑战,为未来相关研究者提供了新的参考.

    联邦学习拜占庭攻击防御方法攻防策略

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    2024年度"信息与通信系统"领域国家自然科学基金项目申请与资助情况统计分析

    胡杰朱小健文珺孙玲...
    216-226页
    查看更多>>摘要：从依托单位分布、申请人职称、研究方向以及关键词词频等方面,统计分析了2024年度"信息与通信系统"领域国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目的申请与资助情况;统计了2024年度重点项目指南建议与立项资助情况,分析了近五年领域重点项目布局;结合优秀青年科学基金和杰出青年科学基金的申请人年龄、职称等情况,分析了2024年度自然科学基金改革举措对人才项目申请与资助的影响;最后简要介绍了领域重大项目和青年学生项目申请与资助情况,以便为广大科研人员了解领域自然科学基金现状,做好2025年自然科学基金项目申请准备提供参考.

    国家自然科学基金信息与通信系统申请与资助情况

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    基于先验知识嵌入LSTM-PPO模型的智能干扰决策算法

    张静克杨凯李超王洪雁...
    227-239页
    查看更多>>摘要：针对基于传统强化学习模型的多功能雷达(MFR)干扰决策算法决策效率及有效性低、策略不稳定的问题,提出基于先验知识嵌入长短期记忆(LSTM)网络-近端策略优化(PPO)模型的智能干扰决策算法.所提算法首先将MFR干扰决策问题定义为马尔可夫决策过程(MDP).其次,基于收益塑造理论将干扰领域先验知识嵌入PPO模型的奖励函数,利用重塑所得奖励函数引导智能体快速收敛从而提升决策效率.而后,基于LSTM优异的时序特征抽取能力,捕捉回波数据的动态特征以有效刻画雷达工作状态.最后,将所抽取动态特征输入PPO模型,经由所嵌入先验知识的引导,从而可快速获得有效干扰决策.仿真实验表明,相较于传统深度干扰决策算法,所提算法具有较高的决策效率以及有效性,且可高效稳健地达成MFR干扰决策算法.

    干扰决策多功能雷达近端策略优化长短期记忆网络先验知识

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    基于双向拍卖的车辆编队方案

    刘海吴晋宇王天锡彭泓晔...
    240-252页
    查看更多>>摘要：针对不同位置的车辆消耗的能效不同而导致行驶中出现编队解散,甚至无法形成车辆编队的问题,将车辆编队中的排序位置作为一种特殊商品,通过让领航车辆要价和跟随车辆出价的方式,为参与编队的各车辆确定其在编队中的位置;并通过设计激励相容的编队补偿机制,促使编队车辆在行驶中保持自己的编队位置.理论分析和大量实验表明,所提方案不仅能高效地形成车辆编队,还能确保形成编队的稳定性.

    车辆无人驾驶车辆编队双向拍卖激励相容稳定性

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