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期刊信息/Journal information
通信与信息技术
通信与信息技术

温培毅

双月刊

1672-0164

028-87011905

610072

四川省成都市一环路西一段171号四川省通信管理局313室

通信与信息技术/
正式出版
收录年代

    车载无线充电系统设计与实现

    韩大江张宇李立成赵彦锡...
    1-4,8页
    查看更多>>摘要：针对目前传统车载充电方式需要专用接口和数据线等问题,设计一款车载无线充电系统.基于电磁感应的原理,结合功能和要求设计系统的总体方案,利用ANSYS Maxwell专业软件对无线充电影响要素进行可视化和数据仿真分析,进一步利用Multisim对电路仿真,最后通过设计制作硬件电路进行实物测试,经过多次测试,系统能够长期稳定运行.

    车载无线充电电磁感应电磁仿真电路仿真

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    5G网络中的智能天线选择与波束成形技术探究

    严健
    5-8页
    查看更多>>摘要：针对5G网络中的天线技术与波束成形的关键问题,基于实际网络需求,分析了5G网络中天线技术的要求,研究了智能天线与波束成形技术的联合应用,提出了优化方法与算法,实现了智能天线与波束成形的协同工作.结果表明,智能天线的动态调整与波束成形的结合,显著提高了信号质量、降低了干扰,为5G网络性能提升与用户体验改善做出了重要贡献.未来,智能天线技术与波束成形的融合将在无线通信领域展现出更广阔的前景.

    5G网络智能天线波束成形技术融合与优化

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    基于GAN和自注意力机制的红外与可见光图像融合方法

    宋建辉聂源宏
    9-13页
    查看更多>>摘要：为了进一步提升生成对抗网络融合方法对图像中信息提取的能力,提出一种基于GAN和自注意力机制相结合的红外与可见光图像融合方法.在生成器模型中使用双通道设计,分别对红外图像和可见光图像进行特征提取,并且在生成器中引入自注意力机制增强每个像素之间的依赖关系,使得融合图像可以较好地保存红外图像和可见光图像中的信息.在判别器模型中,采用马尔可夫判别器(PatchGAN)作为融合框架的判别器.实验数据结果表明,相比现有图像融合方法,得到的融合图像细节纹理更丰富,对比度更高,具有更好的视觉效果,并且在相似性指标、相关系数、峰值信噪比等客观评价指标上均有不同程度的提高.

    图像融合红外图像可见光图像生成对抗网络自注意力机制

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    基于深度学习的图像双分支修复算法

    朱立忠佟昕
    14-18,55页
    查看更多>>摘要：受传统的图像修复网络启发,提出一种基于深度学习的图像双分支修复算法.将图像的修复过程分为两个部分,一个是修复结构化缺陷部分的全局分支,另一个是修复非结构化缺陷部分的局部分支.首先,用残差模块搭建总体网络.然后,在残差模块前加入压缩激励模块Squeeze-and-Excitation(SE)构建局部分支.最后,引入一种注意力机制上下文转换器块Contextual Transformer(CoT)来统计图像中完好的全局信息以进行图像的结构性缺陷修复,构建全局分支.实验结果表明,该方法修复的图片有0.02的SSIM增益,0.23dB的PSNR提升,优于其他现有的图像修复方法的视觉质量和数值指标,能有效地改善修复性能.

    图像修复深度学习双分支修复注意力机制

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    基于轮胎X光图像样本重采样图像缺陷检测

    刘韵婷刘鑫
    19-23页
    查看更多>>摘要：针对生成对抗网络轮胎X光图像缺陷检测,训练阶段生成器会丢失部分图像特征,并且难以确定样本的潜在空间维度,导致部分不必要的图像特征重建.为了解决这些问题,构建了样本重采样生成对抗网络SRGAN(Sample Resampling Generate Adversarial Networks),生成器以VQ-VAE为基本框架,利用注意力特征融合模块(Atten-tion Feature Fusion,AFF)搭建了新的跳连层,并在SRGAN的生成器中加入了转换损失函数LVQ.最后,使用自制的轮胎X光图像数据集对SRGAN和已经提出的部分生成对抗网络模型进行训练和测试,并将得到的AUC值进行对比,进一步证明了SRGAN具有更好的图像缺陷检测能力.

    生成对抗网络VQ-VAEAFF轮胎X光图像缺陷检测

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    一种眼科超声图像分类算法研究

    隋涛王新宇张艳珠
    24-28页
    查看更多>>摘要：为提升用于眼科超声图像数据集的卷积神经网络分类效果,对于目前眼科超声数据集存在图像低对比度干扰、有错分漏分等问题,在GoogleNet分类网络模型的基础上,设计了一种改进的眼科超声图像分类方法,该方法引入递归门控卷积以及由不同大小卷积组组成的多尺度结构用来增强网络模型特征提取能力.在眼科超声数据集上进行了大量实验.实验结果表明,与原GoogleNet网络模型对比准确率、宏精确率、宏召回率和宏F1分数,分别提高了1.41%、4.36%、5.02%、5.14%.与EfficientNetB0、ResNet50等主流分类网络相比,准确率分别提升了2.21%、5.03%.

    超声图像深度学习图像分类递归门控卷积

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    基于快速中值边缘检测系统的FPGA实现

    徐志辉和晓军
    29-34页
    查看更多>>摘要：针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法.首先,采用快速中值滤波算法消除图片噪点;然后,再采用八方向的Sobel算子提高边缘定位的准确性,提高算法在面对噪声时的边缘信息提取的准确性.改进的快速中值边缘检测系统能在密集的混合噪声中准确定位到图像边缘.改进后的算法计算量倍增,选用FPGA硬件实现,实验结果验证了算法的可行性.

    混合噪声快速中值滤波八方向的Sobel算子边缘检测FPGA

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    基于YOLOv5的动态场景视觉SLAM研究

    仉新朱文辉张旭阳靳德利...
    35-40,79页
    查看更多>>摘要：为解决动态环境下视觉SLAM系统准确性低和鲁棒性差的问题,提出基于深度学习的动态场景视觉SLAM方法.首先,利用改进的YOLOv5算法和光流约束算法剔除动态目标上的特征点,只保留不影响建图的静态特征点;然后,采用GMS-RANSAC融合算法剔除误匹配,准确估计相机位置和姿态;最后,通过融合词袋和YOLOv5目标检测算法,达到提高回环检测的效率和准确性的目的.通过使用TUM数据集中高动态的walking系列进行实验,实验结果表明,该方法能够在动态环境中保持稳定的鲁棒性和准确性.

    SLAM动态场景YOLOv5GMS-RANSAC回环检测

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    算网融合趋势下光骨干传输网演进发展研究

    李亚涛闫辉周涛
    41-45页
    查看更多>>摘要：针对算力网络的大带宽、低时延和高效协同的承载需求,下一代光骨干传输网络将向大容量、扁平化、超低时延、灵活光电联动和智能化调度网络方向进行演进,通过对光骨干传输网络组织方案、实施步骤、安全设计方案等方面的分析,阐明光传输网的典型部署实施方案及设计关注重点,为运营商的下一代光骨干传输网络建设提供借鉴和参考.

    扁平化网络结构大容量系统灵活光电联动智能化网络调度网络组织方案网络安全设计

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    基于SIM卡OTA技术的短信中心号码动态配置设计和应用

    肖逸枫
    46-50页
    查看更多>>摘要：针对客户反映的短信中心号码配置错误导致无法发送短信以及终端上修改不便的问题,基于中国移动的触点服务质量数智化提升策略,结合公司现网系统状况进行深入研究,设计开发自动化、智能化的应用支撑系统.基于(U)SIM卡OTA技术的动态配置短信中心号码系统是静默更新配置数据的智能化支撑方案.通过应用BIP协议的高速下载技术实现短信中心号码的自动动态配置,使得用户无需感知即可完成短信中心号码的静默更新,有效地解决短信发送失败而引发的客户投诉,提升运营商的管理水平和客户满意度.

    (U)SIM卡OTA短信中心号码BIP协议

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