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通信与信息技术
通信与信息技术

温培毅

双月刊

1672-0164

028-87011905

610072

四川省成都市一环路西一段171号四川省通信管理局313室

通信与信息技术/
正式出版
收录年代

    PMF+双门限Tong检测的北斗B1I信号捕获算法

    刁彦华徐亚丽王晓君刘昊昱...
    1-5页
    查看更多>>摘要：针对传统Tong检测算法检测时间长、漏警概率大的问题,提出将PMF+双门限Tong检测算法应用于北斗B1I信号的捕获中.首先,将射频前端模块处理得到的中频信号下变频至基带,对基带信号进行降速等预处理;然后,利用部分匹配滤波(PMF)算法计算相关值,通过PMF算法将数据信号分成几个均等片段,对每一段信号都分别计算相关值,会出现三组具有同相位的相关结果;最后,利用双门限Tong检测算法对PMF算法计算得到的相关结果检测,达到捕获B1I信号的目的.仿真结果表明,利用该算法捕获北斗B1I信号,有效提高了捕获时的检测概率并缩短了检测时间,提高了捕获B1I信号的速度.

    B1I信号匹配滤波双门限Tong检测信号捕获

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    基于RSSI和TDOA分层融合的无线定位算法

    刘军王吉钰
    6-9页
    查看更多>>摘要：目前对于时间差定位差(Time Difference of Arrival,TDOA)的算法中,存在着定位偏差大、时间接收存在偏差等问题,直接导致定位精度受到很大影响.在各项定位算法中,基于接收信号强度定位算法(Received Signal Strength Indication,RSSI),具有覆盖面积广、精度高的特点,因此提出采用RSSI算法筛选修正过后进行TDOA算法的分层融合算法,使得整体的定位精度得到进一步提升.此分层融合算法可以提高定位精度,尽可能地减小因外部环境变化导致的定位误差.通过仿真可以看出,和现有的融合算法比较,该分层融合算法的可行性和稳定性有一定提升.

    RSSITDOA定位算法融合算法

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    基于ESP8266的智能家居环境监测系统设计与实现

    吴杨博闫金萌胡海峰
    10-14页
    查看更多>>摘要：监测家居环境有利于提高家庭环境的舒适度和便利性,有利于改善家庭的生活质量,本系统以多个ESP8266开发板为核心,利用传感器采集室内环境信息,并将数据上传至云平台,通过微信小程序调用云平台数据对室内环境进行远程监测,利用Mesh组网技术实现多个ESP8266开发板的连接.经过实验与检测证明,该系统能够满足对家居环境智能监测的基本需求,实现了智能家居监测系统的设计目标.

    ESP8266环境监测物联网Mesh组网

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    基于FPGA的多通道高速串行数据采集系统设计

    安国臣袁玉鑫刘若凡王晓君...
    15-20页
    查看更多>>摘要：针对卫星导航信号抗干扰领域中进行高精度高速多通道数据采集的需要,系统采用ADI公司的16位高速串行AD转换芯片AD9653,完成模数转换,其转换精度可达16比特,转换速率最高为125MSPS.分析AD9653的高速串行数据接口特点,采用Xilinx公司的Kintex-7系列FPGA提供的片同步技术,进行位时钟自适应相位校准和数据帧调整研究,保证了高速串行数据传输的稳定性与正确性.采用内部FIFO数据缓存的方式实现多通道数据的片内同步以保证后续抗干扰算法的正确处理.研究结果表明,使用该方法进行高速串行数据采集时系统稳定可靠、正确无误.为多通道高速串行数据采集提供了一种切实可行的解决方案,对类似需求的数据采集系统具有一定的参考价值.

    高速数据采集多通道AD9653片同步技术

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    基于改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测算法

    康斓蒋晓刚苑志江
    21-26页
    查看更多>>摘要：为改进当前目标检测技术对舰船环境下早期火灾烟雾小目标的检测精度不足、速度较慢与特征表达能力不充分的现状,对改进YOLOv5的轻量化早期舰船火灾烟雾检测方法进行了研究.首先,对YOLOv5网络结构进行分析;其次,从主干网络MobileNetv3架构轻量化、检测颈Bi-FPN特征融合金字塔改进、优化Alpha-IoU损失函数与改进Soft-NMS四方面改进YOLOv5算法;最后,构建消融与对比实验验证改进性能.改进模型训练时间减少34.1%,mAP较原模型提升了6.6%.其对早期舰船火灾烟雾检测效果优异,对舰船火灾的早期预警具有指导意义.

    火灾烟雾检测目标检测注意力机制特征融合舰船安全

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    基于分散式卡尔曼滤波的多机器人协同定位

    朱奎宝张峰温紫晴卢文涛...
    27-31页
    查看更多>>摘要：针对机器人导航过程中惯性导航误差随时间积累影响定位精度问题,提出了一种基于分散式卡尔曼滤波的多机器人协同导航算法,该算法将自身导航信息与观测得到的相对测量信息以及其他机器人的导航信息进行融合,实现自身导航信息的校正.该算法不存在中央处理单元,降低了计算量,提高了系统稳定性.利用MATLAB软件平台对算法进行了仿真验证,结果表明该算法提高了多机器人之间的协同定位精度,具有一定的抗干扰性.

    分散式卡尔曼滤波协同导航相对测量信息抗干扰性

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    一种轻量化三维人体姿态估计算法

    汪洋继鸿张路于越王健...
    32-35,41页
    查看更多>>摘要：针对三维人体姿态估计实际应用场景需求,提出一种基于空洞卷积ResNet模块和稀疏自注意力(Sparse Attention,SA)的轻量化三维人体姿态估计模型DS-Net(Dilated Sparse Attention Network).首先,以单目、单阶段、多个三维人的回归网络(Monocular,One-stage,Regression of Multiple 3D People,ROMP)为基础姿态估计模型,并替换支路中基础ResNet模块的卷积为空洞卷积,在不降低精度的前提下减少模型参数量;其次,在支路中嵌入Sparse Attention,加强上下文理解能力以提高精度;最后,经过7个数据集训练和3DPW数据集测试,验证模型可行性.经实验验证,提出的DS-Net总参数量减少53.8%;在三维人体姿态估计任务中与ROMP相比,MPJPE和PA-MPJPE分别降低1.8%和2.9%,满足姿态估计实际应用场景需求.

    姿态估计空洞卷积SparseAttention轻量化

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    物联网安全防御体系分析及5GmMTC场景安全问题研究

    李博沈潋
    36-41页
    查看更多>>摘要：随着智能家居、智慧医疗、车联网等技术的发展,物联网应用越发普及,在5G的牵引下,物联网有了新的发展动能,连接总数持续稳步增长,同时物联网安全攻击数量也空前增长,因此网络安全问题也引发了众多研究者的关注.首先介绍了物联网安全态势,然后基于物联网的网络架构系统阐述了物联网纵深安全体系.最后针对国际电信联盟无线电通信部(International Telecommunication Union-Radiocommunication Sector,ITU-R)中定义的大规模机器通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)场景所面临的安全问题进行了阐述与分析.

    物联网5G大规模机器通信

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    基于FPGA的RFID阅读器研究

    刘雪张福鼎
    42-45页
    查看更多>>摘要：RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)通过自动识别帮助机器或计算机识别对象,记录元数据或通过无线电波控制单个目标等.当RFID阅读器与Internet终端相连接时,阅读器可以根据需要全局、自动、实时地识别,跟踪和监视带有标签的对象.研究从基于FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)的RFID阅读器三个方面入手进行阐述:整体、硬件部分和软件部分.首先论述阅读器的整体构成、天线以及数字基带结构,然后从硬件部分和软件部分细致地对阅读器进行剖析阐述,最后进行了仿真模拟.

    FPGARFID阅读器QuartersⅡ

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    一种应用于5G功率放大器的自适应探测技术研究

    陈丽琴
    46-49,63页
    查看更多>>摘要：众多研究发现5G体系结构中功率放大器(PA:Power Amplifier存在着非线性特征,这使得信号传输过程中会出现失真.目前采用的DPD(Digital Adaptive Predistortion:数字自适应预失真)方法降低失真效果并不理想.在大数据输入时,会导致功率放大器拥塞饱和、DPD输出功率非线性、收敛性降低以及信号信息相互干扰等情况出现.通过分析数字预失真系统,构建特征函数和探测函数模型,提出一种全新的基于LUT的自适应探测技术并对其进行性能仿真评估.通过测量收敛速度和动态信号功率的变化,可以得出特征函数和功率放大器自适应探测技术相结合具有较好的性能、较快的收敛速度和较少的计算步骤,能够有效地增强DPD方法降低失真的性能.

    无线通信失真特征函数最小二乘法收敛基函数取样频率

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