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期刊信息/Journal information
太原学院学报（自然科学版）
太原学院学报（自然科学版）

方贵忠

季刊

1673-7016

tuedu@tom.com

0351-4172645

030001

太原市杏花岭街2号

太原学院学报（自然科学版）/Journal Journal of Education Institute of Taiyuan UniversityCHSSCD
查看更多>>《太原大学教育学院学报》的前身为《太原教育学院学报》，1998年底经国家新闻出版总署正式批准由内部交流转为公开发行的期刊，2006年更名为《太原大学教育学院学报》（国际标准刊号：ISSN1673-7016，CN14-1341/G4）,现为季刊，页码124页，属于文理合刊的学术性理论刊物，以刊登教育科研方面的文章为主。经国务院新闻办、 国家新闻出版总署审核备案。本刊主要栏目设有：理论探讨、教育理论探讨、教学与实践、继续教育、中小学教学、课程改革探索、学校管理、班主任工作等。学报聘请资深专家对稿件质量把关，严格执行审校制度，实行规范化编排，学报的办刊质量得到很大提高，在《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》（国家新闻出版署1999.1．颁布）执行的评优活动中，荣获《CAJ-CD规范》执行优秀奖，所载论文已被国内较有影响的报刊转载，且历年呈递增趋势，2008年被山西省新闻出版局评为“山西省一级（优秀）期刊”，并在“万方数据—数字化期刊群”全文上网，被《中国核心期刊（遴选）数据库》收录（期限为2009—2012年，编号SX030），这些都表明了学报在学术理论界的地位得到了很大提高，在全国教育系统有了较大的知名度，为教育的发展做出了贡献，现在学报吸引了越来越多的国内外教育专家和学者，已成为广大教育工作者的学术论坛之一。
正式出版
收录年代

    基于深度网络的无人机视觉跟踪目标识别算法研究

    方传宝刘光柱
    70-77页
    查看更多>>摘要：为了解决无人机视觉跟踪目标识别算法在复杂环境下因目标快速移动、光线短时间变化、物体遮蔽以及目标形态变化等因素产生的跟踪识别准确性差的问题,提出一种基于深度全卷积孪生网络的目标识别及跟踪算法,通过放大卷积神经网络的宽度、全卷积孪生网络跟踪算法的特征提取环节,增加回归算法强化识别目标外形轮廓的准确度,提取模版帧和检测帧的特征;采取在线的深度网络跟踪算法有缘特征深度卷积模块,结合注意力信息融合,将初始帧的目标视为固定模版,应用高置信度更新算法计算动态模版,在线实时跟踪过程中,采取傅里叶快速变化识别固定模版与动态模版的目标变化值,将依据颜色特征得到目标的极大似然概率图与前期提取双模版的深度特征进一步融合,抑制背景的同时,实现目标跟踪.实验显示,提出的优化算法应用于无人机复杂场景跟踪后,准确率达到 79.9%,成功率达到 59.7%,对比其他算法有大幅提升,充分说明了提出算法的优越性.

    无人机视觉跟踪深度网络融合算法孪生网络模型更新

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    汽车用SPCC冷轧钢板冲压成形性能比较分析研究

    孙然
    78-82页
    查看更多>>摘要：为了评判 SPCC 冷轧钢板冲压成形性能的优劣性,通过单向拉伸试验、凸耳试验及锥杯试验全面比较了 SPCC 钢与 ZK60 板、08 Al 板、Q235 F 板、IF 板、TRIP600 板 6 种钢板的成形性能.研究结果表明:SPCC 的屈服点较低,屈强比σs/σb 相对较小(约为 0.618),断后延伸率δ和硬化指数最高,分别为 41.46%与 0.265,说明 SPCC 薄板塑性成形时所需成形力较低,且成形性能也相对较好.SPCC 的凸耳率比 TRIP600 高强钢和 IF 钢的凸耳率均大,约为 6.40%,可通过降温从而减小板材平面各向异性.SPCC 的锥杯值与镁合金相近,约为 45.3 mm,反映出 SPCC 具有良好的拉深-胀形综合性能.

    汽车冷轧钢板力学性能成形性能验证

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