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微电机
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谭顺乐

月刊

1001-6848

micromotors@vip.sina.com

029-84276641

710077

西安市桃园西路2号

微电机/Journal Micromotors北大核心CSTPCD
查看更多>>《微电机》杂志创刊于1972年，是由西安微电机研究所主办的电工技术类核心期刊，是中国电器工业协会微电机分会、中国电工技术学会微特电机专委会会刊、机械工业微电机科技情报网网刊。 《微电机》已连续十年被列为中国科技论文统计源期刊，中国科技核心期刊，中文核心期刊，并入编《中国学术期刊（光盘版）》。 《微电机》为月刊，大16开本（210mm×285mm）,96页，另含彩色广告、彩色插页广告及内页文字广告。《微电机》杂志不但可读性强，而且印刷精良，具有收藏价值，是工作、学习和深造的良师益友。 《微电机》是理论与应用相结合的专业技术刊物，主要报道微电机及伺服技术领域的研究成果，理论探讨、应用实践、技术展望，提供行业发展动态及国内外经济、市场信息。 主要栏目有设计与研究、伺服技术、综述、测试技术、工艺与装备、技术讲座、使用与维修、国内外动态及新品讯息，是集学术性、知识性和实用性一体的双月刊。《微电机》每期定价7元，全年定价100元（含邮费）每月28日出刊
正式出版
收录年代

    基于GRU-LightGBM的风电机组发电机滚动轴承故障检测

    贾洪岩刘玉龙魏宏杰吴劲芳...
    60-64页
    查看更多>>摘要：在复杂作业环境、冗余负荷条件等多种因素的影响下,滚动轴承故障发生频率居高不下,威胁着风电机组发电机运行的安全性与可靠性,故提出基于GRU-LightGBM的风电机组发电机滚动轴承故障检测方法研究.有效融合GRU模型与LightGBM算法,建立风电机组发电机滚动故障检测架构,基于GRU模型(更新门和重置门)处理滚动轴承振动数据和电气数据特征,通过LightGBM算法中的弱学习器与强学习器选择并合并转速数据,获取载荷数据特征融合结果,加载滚动轴承故障特征集合,计算两者之间的相关系数,以此为基础,获取滚动轴承故障检测结果.实验结果显示:应用提出方法获得的滚动轴承转速数据并行处理效率最大值达到了96 MB/min,载荷数据特征融合与实际结果趋于一致,滚动轴承故障检测结果与实际结果相同,充分证实提出方法滚动轴承故障检测性能更佳.

    风电机组滚动轴承GRU-LightGBM发电机故障检测振动数据和电气数据特征提取

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    直流伺服电动机机电时间常数的测试

    刘晓刚彭亮王峰郭峻成...
    65-67页
    查看更多>>摘要：从测试角度,对直流伺服电动机机电时间常数的常用测试方法展开比较和讨论,总结了反电势法和起动电流法的优缺点.由于传统的反电势法缺少了阶跃电压的施加时间,影响了测试结果的准确性,对这一问题提出了优化的方法,具体是在测试时用示波器同时测取阶跃电压信号和发电机输出电压信号,并将阶跃电压的施加时间引入到测试结果中;针对起动电流法中采样电阻不易匹配和采样电阻的介入会对测试结果的准确性产生影响的问题,提出了电流钳法这一新的测试方法,具体是在电枢回路中加入一合适的电流钳.对优化后的反电势法和电流钳法进行了可行性验证,对某型永磁直流电动机,用传统方法和优化后的方法进行了多次测试,结果表明优化后的测试方法简便快速测试结果更加准确.

    机电时间常数起动电流反电势电流钳

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