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武汉理工大学学报
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周祖德

月刊

1671-4431

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武汉理工大学学报/Journal Journal of Wuhan University of TechnologyCSCD北大核心CSTPCD
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收录年代

    DWPT系统交错并联DC-DC变换器双层模型预测控制研究

    李子健李智辉王伟超肖朋...
    140-150页
    查看更多>>摘要:动态无线电能传输(dynamic wireless power transfer,DWPT)系统接收侧交错并联DC-DC变换器控制是一个复杂的非线性系统.针对其计算量大使系统控制性能变差的问题,提出了一种双层模型预测控制(bi-level model predic-tive control,BMPC)控制策略来提高系统控制性能.首先对DWPT系统结构和原理进行分析,得到DWPT系统动态过程磁耦合线圈互感变化曲线和控制变量;然后建立交错并联DC-DC变换器线性状态空间模型,将该模型进行解耦,设计以DWPT系统输出功率提高为目标的上层MPC和以交错并联DC-DC变换器多路输出均流为目标的下层MPC,并给出目标函数;最后搭建基于BMPC的三相交错并联Buck变换器仿真模型与实验平台,仿真与实验验证了所提出控制策略的可行性与优越性.

    DWPT模型预测控制交错并联DC-DC变换器双层结构

    融合OOA的改进SCSO优化算法及其应用

    邹邦杰刘国巍
    151-156页
    查看更多>>摘要:为了提高沙猫优化算法(Sand Cat Swarm Optimization,SCSO)的收敛速度与跳出局部最优的能力,提出一种融合鱼鹰变异的改进沙猫算法(Osprey Sand Cat Swarm Optimization,OSCSO).首先利用Bernoulli映射初始化种群值以防陷入局部最优解.其次为了增加SCSO种群的多样性和跳出局部最优的能力引入自适应高斯柯西混合变异扰动与鱼鹰优化算法(Osprey Optimization Algorithm,OOA),同时采用精英反向学习机制尝试探索反向解以加快收敛速度.最后通过8个基准函数对OSCSO算法、SCSO算法和OOA算法进行测试对比实验,其结果证明改进的SCSO算法具有SCSO算法和OOA算法的优点,并将其应用在光伏功率预测上进一步验证有效性.

    改进沙猫群优化算法Bernoulli映射高斯柯西混合变异鱼鹰算法精英反向学习机制