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期刊信息/Journal information
武汉纺织大学学报
武汉纺织大学学报

杨锋

双月刊

2095-414X

xuebao@wtu.edu.cn

027-59363626

430073

武汉市武昌鲁巷纺织路1号

武汉纺织大学学报/Journal Journal of Wuhan Textile University
查看更多>>本刊主要刊登自然科学各类学术研究文章，包括数学、物理、化学、生物、工业技术、农业技术等研究领域，将纺织服装学研究作为重点建设栏目。
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    兔绒理化性质与分梳工艺关系分析

    高源洁王锦辉朱哲陈悟...
    3-7页
    查看更多>>摘要：针对兔绒自身的理化性质以及在梳理过程中的兔绒纤维性质变化进行实验研究,实验依照国标《GB/T 13835兔毛纤维试验方法》和行业相关标准进行,在实验过程中使用手排长度法、索氏提取法、控制变量法等实验方法,针对同一批生产过程中的兔绒原绒、兔绒无毛绒为检测目标进行对照试验,对二者纤维细度、长度、纵向结构及含油率进行检测分析.结果表明,兔绒无毛绒比兔绒原绒纤维平均细度降低了 2.84μm,纤维长度降低7.25mm,纤维长度降低幅度约为20.45％,含油率降低0.24％,兔绒无毛绒鳞片结构出现轻微损伤.该结果表明该分梳设备将原绒中的粗毛排出,在开松、梳理、除杂过程中对纤维长度造成损伤,在梳理过程中,纤维中部分液态油脂与金属针布接触时,由于金属快速导热的特性会使纤维中液态油脂降温,凝聚在金属表面,导致兔绒无毛绒含油率有所降低.实验为车间生产中的实践过程提供数据支持及原因分析,针对兔绒的梳理、纺纱工艺方面提出优化,为兔绒及其加工技术提供基础数据与资料.

    兔绒理化性质生产工艺分梳扫描电子显微镜

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    改进遗传算法求解织造车间并行批调度问题

    杜利珍叶涛宣自风王宇豪...
    8-12页
    查看更多>>摘要：针对织造车间并行批处理调度问题,提出一种改进遗传算法用于最大完工时间最小化求解.首先,采用实数编码方式进行编码操作;然后,引入模拟退火算法的Metropolis机制,从而增强遗传算子在该调度问题的可行解集空间中寻优的能力;最后,通过随机生成的150个仿真测试集对算法进行求解性能上的比较分析,并将测试结果与文献中提到的BSNRPSO算法和另外一种差分进化算法进行比较分析.经过实验证明,本文改进遗传算法在求解性能上明显优于对比算法.

    遗传算法实数编码Metropolis机制织造车间

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    应用新型梳理器材提升黏胶麻灰纱产品质量

    刘建林简旭升李小平
    13-16页
    查看更多>>摘要：黏胶麻灰纱对纺纱技术要求特别高,加强梳理、控制色差和色结是关键.为提升黏胶麻灰纱产品质量,优选梳理器材、优化生产工艺,选用黑色黏胶和本色黏胶,经过人工混棉,纺制黏胶麻灰系列纱线,通过优化生产工艺、严控色结,达到独特混色效果.黏胶麻灰纱线的开发生产克服了传统针织用纱染色后制成的服装面料洗涤褪色的缺点,避免白坯布染色容易产生色差的弊端.进行黏胶麻灰纱系列产品试验,为麻灰产品的开发和创新提供了技术研究数据和生产实践经验.

    新型梳理器材黏胶麻灰纱优化工艺

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    PLA/黄麻层压复合材料的紫外老化性能

    邹婷宋雪旸王萍
    17-21页
    查看更多>>摘要：为了探索紫外照射对PLA/黄麻层压复合材料性能的影响,延长复合材料在实际应用中的使用寿命,采用模压成型法和薄膜堆叠法制备PLA/黄麻层压复合材料,研究紫外老化时间对复合材料力学性能的影响,并对复合材料拉伸后的断口形貌进行分析.结果表明:随着紫外老化时间的延长,复合材料的拉伸和弯曲性能均表现为先上升后下降,均在老化48 h后达到最大,拉伸强度、拉伸模量、弯曲强度和弯曲模量较未老化的复合材料分别提高了约19.29％、17.73％、23.49％和24.97％.这可能是由于在老化时间较短时,PLA分子链交联占据主导作用,提高了界面粘结性.随着老化时间进一步延长,拉伸和弯曲性能开始不断下降,这可能是由于PLA分子链的老化断裂开始起主导作用,导致界面粘结性下降.

    黄麻PLA复合材料紫外老化力学性能

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    基于深度学习的棉花品种识别

    李海涛罗维平
    22-26页
    查看更多>>摘要：棉花作为我国最主要的农产品之一,不仅具有不错的观赏价值,更重要的还是工业原料.棉花的花型不同于其他花卉种类,且不同种类其纤维长度还有所差异.为了解决棉花人工区分效率低的问题,本文基于深度学习方法,以棉花原始的图像数据作为研究对象,通过多层网络学习棉花的特征信息,更加精确区分不同类型的棉花种类.试验结果表明:本文所提出的卷积神经网络CNN-CSC模型相较于传统机器学习方法识别精度提升大约15％,平均精度达到89.17％,为棉花的自动化管理提供了一种有效的手段.

    深度学习卷积神经网络图像识别棉花识别

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    基于Arduino UNO两轮平衡车的研制

    林巍马双宝董玉婕
    27-32页
    查看更多>>摘要：随着电子技术的发展和提高,移动机器人作为新兴技术的体现,在生产和生活中的应用越来越普遍.为了达到手动无线操控小车运动的目的,本课题组研制出基于Arduino UNO两轮平衡车,该系统以Arduino UNO为主控制器,通过红外遥控实现人机通信.遥控器向控制器发送命令,接到命令后,控制器执行相关程序,控制车辆处于前、后、左、右不同状态,始终保持车辆的平衡.硬件包括红外遥控模块、陀螺仪模块、电源模块、驱动模块、测速模块、显示模块、Arduino uno主板模块.软件部分对各个模块进行了编程和相关功能的实现后,再进行了调试,最后完成了各个小车状态的控制.

    ArduinoUNO两轮自平衡机器人智能制造轮式移动机器人

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    基于移动机载平台的输电线绝缘子激光除冰机构设计

    叶高呈邹德华邝江华江维...
    33-37页
    查看更多>>摘要：为了解决冬季严寒时期对输电线路及其金具的除冰作业任务,综合分析现有的除冰技术,本文提出一种基于激光技术的新型输电线路除冰方法,设计了能够在地面行走并搭载激光除冰器的激光除冰装备的基本构型和虚拟样机模型,通过合理的作业运动规划,利用激光头的旋转和俯仰运动对输电覆冰处定点激光照射使覆冰脱落,和常规除冰作业方式相比,该除冰装备移动平台采用四轮行走模式能够灵活移动,同时激光可以实现无接触式的除冰作业,再配合激光头的多自由度运动对覆冰处实现无盲区除冰,其作业效率和作业可靠性得到一定保证,该研究对于输电线路智能运维管理具有重要理论意义和实际应用价值.

    机载平台非接触式激光除冰多自由度运动无盲区作业

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    基于Friis传输公式的RSSI测距模型研究

    徐文染陈燚涛
    38-42页
    查看更多>>摘要：基于弗里斯(Friis)传输模型,给出了一种基于RSSI的RFID阅读器与无源标签通信时的理论测距模型,并通过实验数据对标签进行标定,得到每个标签最终的测距模型,并与常用的对数阴影模型进行对比,实验结果表明,本文的模型有相对较高的测距精度.

    室内定位RFIDRSSI测距模型

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    基于时间序列神经网络的河流水位预测

    刘达罗维平
    43-47页
    查看更多>>摘要：针对我国每年频繁发生的洪涝灾害及河流航道通行困难等问题,构建了一个基于时间序列神经网络的高精度的河流水位预报模型,该模型能够有效预测河流水位值,进而及时做出应急处理,减少对生命财产造成的损失.该模型采用湖北省武汉市某水位站2019年7月29日至2020年5月28日的逐时水位时间序列作为训练样本进行训练,2020年5月29日至2021年8月28日的逐时水位组成的500个数据为测试样本进行检验.该模型的预测水位值与真实水位值之间的平均绝对误差为0.00663,均方根误差为0.08143,平均绝对百分比误差为0.23785％,预测精度极高,具有较强实际应用前景.

    BP神经网络时间序列水位预测

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    铋自掺杂钼酸铋的合成及其可见光催化性能研究

    蔡永双张艳波
    48-53页
    查看更多>>摘要：光催化技术在治理环境和解决能源危机方面表现出了独特的潜在应用价值,然而光催化技术的应用受制于光催化剂的低效率.因此,通过材料改性来提高光催化材料对光的利用率及其催化性能和稳定性尤为重要.本文采用自身具有优良可见光光催化性能的Bi2Mo06,通过金属元素的自掺杂对其改性,实验结果证实Bi自掺杂在拓宽Bi2+xMo06可见光响应范围的同时,还能引起Bi2+xMo06的价带导带上移,产生更多具有极强还原能力的超氧负离子,从而增强其降解罗丹明B的效果,以提高它们的可见光光催化性能.为今后设计新型高效的光催化剂提供了新思路.

    光催化自掺杂钼酸铋

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