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期刊信息/Journal information
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）

程森成

双月刊

2095-3852

xuebao@whut.edu.cn

027-87859055，87658078

430070

湖北省武汉市珞狮路205号

武汉理工大学学报（信息与管理工程版）/Journal Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering)CSTPCD
查看更多>>本刊是教育部主管的、武汉理工大学主办的，具有专业学科特色的高级学术刊物。面向全国、全行业开门办刊，热忱欢迎相关学科的大专院校师生、技术工程人员投稿。
正式出版
收录年代

    基于"双碳"目标的移动应用开发思路及任务调度框架研究

    李强张兴富桂胜胡博...
    317-323页
    查看更多>>摘要：针对手机移动应用领域实现节能减排的问题从移动应用研发和设计角度出发,分析导致耗能的主要因素,从CPU计算、I/O处理、网络传输、定位及动作等维度提出降低手机功耗的优化思路;在当前主流的微服务及容器化架构基础上,以FCFS +SJF为任务排序原则,以AHP模型为任务和资源匹配算法,设计移动应用任务调度效果更优的框架.结果表明:研究在手机端实现了4.8%的节能优化,对于服务器端,在企业级业务量大或高并发的情况下具备明显的节能优化效果;所提任务调度优化框架相较于同类历史算法具备更好的能耗调优效果.研究成果对于"双碳"目标具有较好的推动作用,对于移动应用研发设计领域有一定的借鉴价值.

    双碳移动应用节能调度框架优化微服务容器化层次分析处理模型

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    基于多源数据融合的高速公路桩号数字化研究及应用

    林杰万里陈军阳汉...
    324-328,334页
    查看更多>>摘要：目前高速公路上普遍存在着设计、施工、运营等资料交接不全或分段设计施工的问题,交通行业相关运营管理部门急需一种能安全、快速、准确地调研桩号现状的方法及相关软硬件装备.基于多源数据融合算法,采用全球卫星定位系统(GNSS)、光电编码器(DMI)、图像识别数据融合的方法,建立了桩号测量及数据校核模型,应用人工智能深度学习对公里桩/百米桩智能提取算法.结果表明:对比人工徒步GNSS打点、车载人工GNSS打点等传统方法,所提方法能有效提升桩号测量效率,通过对道路环境图像和GNSS进行时空同步,将每个公里桩作为校正点,确保每个公里桩之间的误差不进行累积,定位误差不超过5m.研究成果数据已服务于湖北交投运营集团的智慧养护管理系统底层数据库,为后期高速公路养护设计、检测、施工、信息化等提供了精准数据支撑.

    高速公路桩号光电编码器多源数据融合时空同步人工智能

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    基于事件驱动的需求侧电池储能二次控制

    余梦朱亮亮徐辰冠许静...
    329-334页
    查看更多>>摘要：为解决需求侧电力资源的灵活调控问题,提出一种基于事件驱动的分布式固定时间二次控制方案.该方案针对需求侧电池储能系统(BESSs),旨在调控其能级、功率和频率以实现对需求侧电网中频率和功率随机波动的补偿.考虑到需求侧仅有部分电池可以接收主电网信息,采用分布式控制算法调控每个电池的能级、有功功率和频率,实现了BESSs在固定时间内的能级平衡、有功功率共享和频率调节.此外,该方案引入了事件驱动机制,无需连续通信和频繁切换控制信号,从而显著降低了BESSs调控过程中的能量消耗.最后,仿真实验结果表明,提出的控制方案能够在较低的能量消耗下实现对需求侧电力资源的快速调控.

    电池储能系统分布式控制固定时间稳定事件驱动机制电力资源调控

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    基于归闪的湖北省两套闪电定位系统对比分析

    朱传林庞文静孙京
    335-342页
    查看更多>>摘要：为研究湖北省两套闪电定位系统,在归闪的基础上研究分析了 2015-2020 年湖北地区地闪数据,对闪电频次、时空分布、电流强度月分布、雷电流幅值累积概率等主要参数进行了比对分析,研究结果表明:ADTD-2 系统在定位正地闪强度存在局部异常值外,比ADTD-1 系统具有更高的探测效率,其中正地闪的探测效率比负地闪提升幅度更高,探测负地闪回击的时间分辨率也比ADTD-1 系统高,ADTD-2 闪电数据整体优于ADTD-1 数据.

    两套定位系统归闪时空分布电流强度累积概率

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    中国科创板股票价格变动预测模型研究

    褚建平孙艳琳薛茜
    343-348页
    查看更多>>摘要：为更好地预测中国科创板股票价格变动走势,使用随机森林和支持向量机两种机器学习算法对中国股票市场的历史数据进行分析,选择318 支科创板股票作为样本数据集,并以华兴源创(688001.SH)为例,采用支持向量机和随机森林的原理和算法流程构建数据样本,比较基于昨日收盘价和基于前几日收盘价两种思路的预测效果.结果表明:当基于思路1 预测时,随机森林模型的正确率为65.55%,支持向量机模型的正确率为70.59%;当基于思路2 预测时,随机森林模型的正确率为 43.70%,支持向量机模型的正确率为62.18%.在模型选择上,支持向量机对于股市预测水平更加切合,应更多地采用向量机模型实现对中国科创板股票的预测.在指标选取上,当日各项指标要比历史收盘价数据更加具有参考性,且未来结果不仅受到历史趋势的影响,还可能受到当日的各项指标影响.

    股票价格变动预测模型随机森林支持向量机科创板股票

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    《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》征稿启事

    封3页
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