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期刊信息/Journal information
武汉大学学报（工学版）
武汉大学学报（工学版）

李晓红

双月刊

1671-8844

article321@163.com ejwhu@whu.edu.cn

027-68755516;68752082

430072

武汉市武昌珞珈山东湖南路8号

武汉大学学报（工学版）/Journal Engineering Journal of Wuhan UniversityCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>原武汉大学、武汉水利电力大学、武汉测绘科技大学、湖北医科大学合并组建成新的武汉大学。从2001年第1期开始，《武汉水利电力大学学报》改名为《武汉大学学报（工学版）》，其办刊宗旨、刊号、刊期、页码数和订份等都保持不变，原《武汉水利电力大学学报》的订户即为《武汉大学学报（工学版》的订户。本刊重点刊登本校作者的学术论文。
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    基于改进Canny算子的电气设备红外图像边缘检测算法

    李强赵峰许中平刘开培...
    1759-1765页
    查看更多>>摘要：针对电气设备红外图像边缘检测过程中伪边缘过多且易发生边缘断裂的问题,提出一种基于Canny算子的电气设备红外图像改进边缘检测算法.首先,采用Gamma变换对图像低灰度或高灰度部分的细节进行增强以使图像纹理和边缘更加明显;其次,采用插值方式进行非极大值抑制,确定最能吻合像素点所在梯度方向两侧的像素值,提高边缘定位准确性,改善边缘断裂的问题;最后,利用梯度强度计算法实现阈值自动选择,提升算法效率,保证边缘连续性.数据分析和算例验证结果表明,相比传统Canny边缘检测算法,该方法能更准确地检测边缘信息且提取的边缘具有更好的连通性.

    红外图像边缘检测Canny算法Gamma变换插值

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    改进MPC算法和直流母线谐波抑制对能馈型交流电子负载系统性能的优化

    陶丛浩赵阳廖冬初张杰...
    1766-1774页
    查看更多>>摘要：针对传统出厂电源测试精度低、负载类型单一、能量损耗大的问题,研究了一种由单相脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)整流器和软开关移相全桥变换器级联组成的直流能馈型交流电子负载装置.针对前级采用的模型预测控制(model predictive control,MPC)算法存在的静态误差的问题,设计了基于内膜原理的电流补偿环节对其给定电流值进行修正,从而实现电流无静差跟踪;后级采用带陷波滤波器的母线电压外环并网电流内环的双闭环PI(proportional-integral)控制策略,抑制直流母线二次谐波对并网电流的影响.搭建直流能馈型交流电子负载仿真模型和实验平台,结果表明,所提改进MPC算法能改善前级单元输入电流的静态跟踪性能,陷波滤波器可以有效提高后级单元并网电流质量.

    交流电子负载改进模型预测控制静态误差能源循环利用

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    风光水储联合发电系统优化调度方法研究

    陈子航朱彦卿宋宁峰
    1775-1784页
    查看更多>>摘要：随着微电网分布式能源渗透率的不断提高,基于离散动作空间的微电网调度策略存在精度较低、优化效果和稳定性差等问题.基于此,提出一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的连续动作优化调度求解方法.通过建立状态空间、动作空间和奖励函数,将调度问题转化为强化学习问题,并采用DDPG算法进行求解.实验结果表明,相比传统的深度Q网络(deep Q-networks,DQN)算法,DDPG算法在奖励函数曲线的收敛性和精确性方面表现更好,调度策略也更优;优化目标上,DDPG算法在微电网综合运营成本和污染物排放量方面分别降低了约5％和34％.

    风力发电光伏发电水力发电储能电池优化调度多目标优化

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    带电作业人体电场分布及等电位进入路径仿真研究

    秦威南郭云鹏汤春俊谢诚...
    1785-1794,1812页
    查看更多>>摘要：带电作业是一种在高压电气设备上进行不停电检修、测试的常用方法.针对不同的塔型需考虑不同的作业方式.对于典型的500 kV输电线路,由于避雷器的存在改变了间隙结构,因此分析这种情况下作业人员的体表电场对于选择带电作业方式以及保证作业人员的安全具有重要意义.以含有避雷器的500 kV输电线路为例,通过选择典型杆塔间隙结构建立相应的有限元计算模型,分析带电作业安全距离及空间电场的影响因素,计算不同带电作业方式下作业人员处于杆塔不同位置的电场强度,并给出了进入等电位的相对安全路径,为输电线路带电作业智能化监控及风险预警提供技术参考.

    带电作业人体电场有限元计算风险预警

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    基于自集成视觉Transformer的图像检索

    黄溪王先兵林海何涛...
    1795-1802页
    查看更多>>摘要：视觉Transformer在图像分类任务方面表现出色.相较于卷积神经网络,其结构中的自注意力机制能够有效消除图像中噪声的影响,提取出图像关键特征信息表达.鉴于图像检索任务需要从图像中获取高质量的特征描述向量以提高检索的准确率,提出了一种以视觉Transformer模型为骨干网络的特征提取框架,针对视觉Transformer中的多层自注意力结构,通过自集成的方式融合多个自注意力层的特征输出作为最终图像特征,以提升模型的检索效果.在热门的公开数据集In-shop Clothes Retrieval和Stanford Online Product上进行了实验,结果表明所提方法能够有效提升视觉Transformer提取特征的检索效果,并且优于其他6种先进的图像检索方法.

    视觉Transformer图像检索自集成自注意力排序损失

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    融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型

    黎超廖薇
    1803-1812页
    查看更多>>摘要：针对现有文本分类方法无法充分提取中文文本中的语义特征,从而影响分类效果的问题,提出一种融合知识图谱与多神经网络的文本分类模型KGMNN(knowledge graph and multiple neural network).首先,该模型以Word2Vec作为嵌入层对文本进行向量化表示,利用多神经网络提取文本的全局语义特征与局部语义特征;其次,借助外部知识图谱获取文本相关概念集以丰富文本特征,并引入注意力机制计算每个概念权重值,降低了无关噪声概念对分类的影响;最后,将文本特征及其概念特征融合作用于Softmax分类器以得到分类结果.在THUCNews短文本数据集与长文本数据集上进行性能评估,实验结果表明,所提模型的分类准确率分别为96.67％和97.57％,与传统模型相比具有更好的分类性能.

    神经网络注意力机制知识图谱中文文本分类

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    基于用户画像的二分图神经网络移动互联网产品推荐模型

    王浩范嘉俊江昊
    1813-1819页
    查看更多>>摘要：产品推荐模型可帮助用户从海量的互联网数据中快速定位感兴趣的产品.针对目前的产品推荐模型无法同时做到精确化、个性化和动态化推荐的问题,提出一种基于用户画像的二分图神经网络移动互联网产品推荐模型.该模型以用户一段时间内的产品选购记录为输入,将移动互联网中的用户和产品构建为二分图,并通过图神经网络对已知的用户选购产品行为以及各用户间的选购行为联系进行优化,以得到网络嵌入,进而构建用户画像,预测用户之后可能选购的产品.在联通用户详单数据集上进行用户未来流量需求预测实验,并就用户实际增购流量包的大小进行预测,与协同过滤法进行对比,验证了所构建模型的优秀性能.

    用户画像图神经网络产品推荐

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    基于ANSYS的传感器尺寸适用电场最小空间关系仿真研究

    耿明昕吴健韩文朱文强...
    1820-1826页
    查看更多>>摘要：工频电场测量传感器在狭小空间中引起的电场畸变会改变原始电场分布,导致测量误差较大.建立传感器与被测空间尺寸关系的仿真模型,定义畸变影响评估指标.采用ANSYS软件对传感器尺寸与适用测量的最小空间尺寸关系进行仿真,分析传感器尺寸对电场畸变的影响.对不同传感器尺寸下的被测电场空间尺度进行仿真分析,通过对仿真结果进行趋势拟合,得到传感器尺寸与适用测量的最小空间尺寸的定量关系表达式.

    电场测量传感器尺寸最小空间ANSYS仿真定量关系

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