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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    一种结合Gabor滤波器与GLCM的盲道检测方法

    张卫李振伟杨晓利
    68-73页
    查看更多>>摘要:基于颜色的盲道检测模型对城市中存在的与背景对比度低的盲道分割效果不太理想,针对这个问题,从盲道上特有的纹理着手,设计了一种基于盲道纹理特征的盲道检测算法.该算法通过经典的纹理特征提取方法Gabor滤波器组与灰度共生矩阵相结合对摄像头采集到的盲道图像进行处理,实现盲道本身存在的纹理特征的提取,然后经过模糊C均值聚类算法实现图像中盲道区域的分割.在城市中背景与盲道区域颜色相近环境中,与一些经典的基于颜色分割的盲道检测算法进行比较,提出的基于纹理的盲道检测算法能够有效实现对盲道区域的分割,分割结果较为准确,可以在经过改善后将其应用在视觉辅助导盲设备中,帮助盲人方便、快速地寻找更好的行进方向,极大地保证出行安全.

    盲道检测Gabor滤波器GLCMFCM图像分割

    基于Shapelet的混成自动机规范挖掘技术

    黄涛曹子宁李晴
    74-81页
    查看更多>>摘要:信息物理融合系统(CPS)是一个多维复杂系统,随着系统的复杂性不断增加,设计人员对它们的行为几乎无法理解.针对许多复杂系统无法使用传统的方法来建模的情况,采用构建自动机的方法,对复杂CPS系统的输入输出轨迹进行处理生成混成自动机.混成自动机可以清楚地描述CPS系统中的离散动作行为和连续变量的变化,为CPS系统提供良好的可读性规范,模拟CPS系统中的动作行为.该方法基于Shapelet技术,将时间序列输入输出轨迹进行预处理,对所有的时间序列轨迹进行分段操作,利用提出的相似性标准将这些分段进行归类,基于提出的算法对相似分段(状态)集合进行聚类,挖掘出离散状态序列与变迁关系和离散跳跃条件,利用统计学方法挖掘出连续的流条件,组合成混成自动机.针对挖掘出的混成自动机,用两个工业模拟案例评估提出的算法,算法的结果显示了自动机的准确性,表现出了规范挖掘具有促进可读性和系统理解的优势.

    信息物理融合系统Shapelet相似性标准聚类规范挖掘

    基于Android的选矿破碎生产线PLC测控系统

    杨帆王钰涌张馨以李博...
    82-87页
    查看更多>>摘要:为解决选矿企业破碎生产线传统控制中出现的工人长时间现场操作对健康影响大、设备关联自动化程度低、出现故障不能快速诊断等缺点,提出设计与开发基于Android的PLC测控系统.首先概述了选矿企业破碎生产线的目前运行状况、Android与PLC各自特性及其在测控行业的优点,然后根据矿山企业选矿设备位置分散以及实时安全管理的要求设计出破碎生产线2-Star型网络拓扑结构,并给出了下星网络与上星网络中的具体设备传感器采集信号与连接接口方式等内容.进而重点论述了系统中需要设计的PLC软件、ICC软件、Android软件系统主要模块与流程图,并对它们涉及到的数字滤波、线性标度、故障诊断等关键算法进行了详细的介绍.实际开发应用表明:该系统极大地改善了工人的操作环境、提高了破碎设备运行的稳定性与安全性,尤其当出现故障后技术人员可以快速诊断并修复,很大程度上降低了选矿企业的设备运行维护成本.

    破碎生产线2-Star型网络可编程控制器故障诊断安卓

    基于元数据管理的气象数据广播精细化监控

    贺俊彦刘然陈永涛李小汝...
    88-94页
    查看更多>>摘要:作为气象数据和产品分发的主要渠道,中国气象局气象资料卫星数据广播系统为国内超过2400个各级气象部门、亚太地区气象用户及其他行业用户提供气象观测资料和气象服务产品.由于广播的气象数据种类众多,数据属性不一等特点,导致对气象数据的精细化监控力度不足.为解决上述问题,提出一种基于元数据管理的气象数据精细化监控方法.在建立气象广播资料元数据的基础上,针对重点气象资料进行数据播发规律研究,采用正则表达式、监控时间窗等指标进行判别计算,实现文件级广播监控,从而提升系统综合监控能力,建设完成中国气象局卫星广播精细化监控系统并投入使用.实践证明,精细化监控系统能够满足卫星广播的精细化监控需求,具有可扩展性与可维护性,保障广播系统的正常运行.

    卫星广播监控气象数据元数据节目表

    基于改进麻雀搜索算法的认知无线电频谱分配

    张金飞岳文静陈志
    95-100页
    查看更多>>摘要:针对认知无线电中以最大程度提高网络效益为目的的频谱分配问题,提出了一种基于麻雀搜索算法的改进算法.首先,考虑到种群多样性对实验结果的影响,利用透镜成像反向学习策略,在最优个体基础上产生新个体,进而继续寻优,来进一步提高算法的收敛精度;然后,采用变步长设计,在影响步长因素的关键参数中加入步长调整机制,可以调节局部精度和全局最优之间的平衡关系.再对种群中负责侦查预警的麻雀位置引入Levy飞行策略来更新其位置,有助于增强算法跳出局部极值能力和总体寻优的性能.最后,将改进的麻雀搜索算法应用于认知无线电的频谱分配问题,通过与遗传算法、粒子群算法、海鸥算法及基础麻雀搜索算法进行对比仿真表明,改进的麻雀搜索算法,相比于基础麻雀算法和其他算法,具有更高的网络效益和更快的收敛速度,可以达到有效改善频谱利用率的目的.

    认知无线电麻雀搜索算法频谱分配透镜成像反向学习Levy策略系统效益

    多策略改进哈里斯鹰算法的交通信号配时优化

    宿梦梦赵晓蕾赵洪銮邹炜...
    101-107页
    查看更多>>摘要:传统的交叉口信号配时大多只考虑车辆的通行效率,忽略了尾气排放造成的环境污染等问题.从车辆的通行效益和环保的角度出发,建立以车辆延误、停车率、通行能力和尾气排放为优化指标的多目标非线性模型,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(HHOG)的求解方法.针对传统哈里斯鹰算法(HHO)存在收敛精度低、易陷入局部最优的问题,首先,引入混沌映射,提高种群多样性;其次,用柯西函数控制莱维飞行步长,实现平滑过渡;最后,加入随机噪声干扰,提高算法的变异能力和收敛速度.利用9个标准测试函数进行实验,表明改进的哈里斯鹰算法能够提高寻优精度和收敛速度.以典型交叉口为例,采用改进的哈里斯鹰算法求解交叉口信号配时优化问题,结果表明,在高峰时段使用该配时方案可以使车辆平均延误降低48%,尾气排放降低43.7%,通行能力提高34.5%;在低峰时段可以使车辆平均延误降低24.5%,尾气排放降低8.9%,通行能力提高33.1%,通过对比实验验证了算法的有效性.

    信号配时改进哈里斯鹰算法混沌映射柯西函数随机噪声干扰

    基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统

    吴卓葵何宏浩张文峰张小花...
    108-113页
    查看更多>>摘要:对生鲜农产品配送需求量进行预测,实现按需配送,可以降低甚至实现生鲜农产品的零库存,减少生鲜农产品变质、腐烂等损耗.为了高效预测生鲜农产品配送需求量,提出一种基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统.系统以Grey-Markov为预测模型,对生鲜农产品下一日的配送需求量进行预测,与指数回归等预测模型相比,Grey-Markov模型具有更强的稳定性和更好的准确性.系统设计采用C/S架构,实现以按需配送为目标的原始数据导入、原始数据管理、历史销量分析、需求量预测等功能.详细介绍了系统的架构设计、功能设计、数据库设计和程序设计.测试与应用结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效减少生鲜农产品的损耗.与使用系统前相比,日剩余未售出生鲜农产品总量可降低20百分点以上.

    需求量预测Grey-Markov配送生鲜农产品C/S

    基于强化学习的异构超密度网络资源分配算法

    吴锡任正国孙君
    114-120,129页
    查看更多>>摘要:为了保证下行链路用户服务质量(Quality of Service,QoS),提升异构超密度网络的频谱利用率(Spectrum Efficient,SE)和能源效率(Energy-Efficient,EE),提出了一种基于多智能体强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的频谱和功率联合分配算法.首先,以频谱利用率和能源效率为优化目标,用户服务质量为约束,得到资源分配优化函数.然后定义多智能体用户状态空间,奖励以及动作空间,通过较小的通信开销获得状态空间信息,得到一维状态空间数据,减少网络的输入数据量,用户利用自身的信道状态信息(Channel State Information,CSI)而不依赖全局信道状态信息,再根据状态空间信息得到频谱和功率分配策略.最后,通过训练深度神经网络找到最佳的资源分配策略.仿真结果表明,该算法可以实现较快的收敛速度,对比贪婪算法以及其他强化学习方法,能源效率均提升20%以上,频谱利用率分别提升27%和11%.

    异构超密度网络强化学习资源分配功率分配用户服务质量

    预训练模型辅助的后门样本自过滤防御方法

    刘琦张天行陆小锋吴汉舟...
    121-129页
    查看更多>>摘要:深度神经网络由于其出色的性能,被广泛地部署在各种环境下执行不同的任务,与此同时它的安全性变得越来越重要.近年来,后门攻击作为一种新型的攻击方式,对用户构成严重威胁.在训练阶段,攻击者对少量样本添加特定后门模式并标记为目标类以学习后门模型.后门模型可以以很高的概率将加入后门模式的测试样本识别为目标类,同时不影响正常样本的识别.用户通常无法掌握后门的先验信息,因此很难察觉后门攻击的存在.该文提出一种预训练模型辅助的后门样本自过滤方法,以防御后门攻击,包括目标类检测与后门样本自过滤两个部分.在第一部分,利用预训练模型提取样本特征,采用k近邻算法进行目标类检测;在第二部分,从非目标类样本中学习部分分类模型,之后多次执行"后门样本过滤"与"模型学习"的交替计算,在较好过滤后门样本的同时,也得到了完整的良性模型.

    深度神经网络后门攻击预训练模型k近邻自过滤

    一种基于区块链的物联网攻击防御方案

    焦洋沈苏彬
    130-136,143页
    查看更多>>摘要:为了解决目前物联网装置资源有限而导致的安全防护能力弱的问题,同时摆脱传统的中心化安全防护模式带来的单点故障和信任问题,可以采用一种去中心化的模式对物联网装置的身份信息进行可信存储和管理,用于防御通过假冒装置身份信息对物联网发起的攻击.区块链因其去中心化、不可篡改、可溯源等技术特征,为实现在去中心化模式下的物联网装置的安全防护提供了设计思路.针对上述物联网安全防护中可能存在的问题,提出了一种基于区块链的物联网攻击防御方案,以去中心化的方式可信地存储和管理装置身份信息,使得装置可以利用链上的身份信息确认通信双方的合法性.基于以太坊平台及其支持的智能合约技术,设计了物联网装置的攻击防御方案,通过创建以太坊私有链进行方案的仿真实验,结果证明了该方案的可行性.

    区块链智能合约去中心化物联网装置身份验证攻击防御