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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    列控中心软件自动化测试框架设计

    陈增熙徐中伟梅萌
    1-6页
    查看更多>>摘要：列控中心作为铁路信号系统的核心装备,其安全性攸关整个铁路系统的运行,应该具备高安全、高可靠、高性能的特点,在投入运行之前必须经过严格的功能与性能测试.当前列控中心软件测试主要是人工手动测试,其操作复杂,重复度高,工作量大,效率低下.该文在分析列控中心软件的运行环境以及功能测试需求的基础上,提出一套适用于列控中心软件自动化测试的设计方案,以解决列控中心软件测试的现有难题.同时基于该自动化测试框架开发了一套自动化测试平台,成功在同济大学计算机联锁检测站落地应用,在实际测试中效果良好,平台兼容五个厂家,六个型号的列控中心软件,提升了测试代码可维护性与测试效率,降低了测试成本与测试人员误操作率,保证了测试质量.

    列控中心软件软件测试自动化测试框架自动化测试平台测试质量

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    一种非线性权重的自适应鲸鱼优化算法

    赵传武黄宝柱阎跃观代文晨...
    7-13页
    查看更多>>摘要：随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展.目前,各种鲸鱼优化算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却增加了算法的复杂性.针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、求解精度低的问题,在优化算法性能的基础上保留鲸鱼优化算法结构简单的特点,提出了基于非线性权重的自适应鲸鱼优化算法(NWAWOA).通过非线性权重S1和S2对鲸鱼优化算法三个阶段的位置更新公式采用两种不同的加权策略,在平衡算法全局搜索与局部开发能力的同时,加快收敛速度、提高求解精度.在10个经典测试函数上的实验表明,改进的算法与经典粒子群算法(PSO)、WOA、WOAWC算法、EWOA算法相比具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性,同时算法结构简单,易于学习.

    非线性权重位置更新加权策略鲸鱼优化算法结构简单

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    基于轻量级网络的PCB元器件检测

    产世兵刘宁钟沈家全
    14-20页
    查看更多>>摘要：随着电子工业的迅速发展,电路板元器件的缺陷检测愈加重要.传统的人工检测方法效率很低,而且容易因为视觉疲劳造成错误检测,可靠性低,速度慢.目前广泛应用的自动光学检测设备,缺点明显,速率低,对直插元器件的检测精度低,无法适应电路板元器件的多样性检测.随着对卷积神经网络的深度研究,神经网络在目标检测方面已经达到了优秀的效果,但是常见的网络对PCB元器件中的小目标以及实时检测并不理想.对基于Faster RCNN和PeleeNet网络的研究,实现了轻量级小目标检测模型;通过先验知识修改了RPN网络的包围框大小;针对PCB元器件样本的小目标样本少的问题,利用了小目标样本增广技术,提高了整体的检测速度以及精度.通过消融实验体现了改进部分对PCB元器件实时检测的重要性;通过对比实验,该方法在保证检测精确度降低很小的同时,缩小了模型的大小,在数据集上具有0.858的mAP,检测时间为0.034 s,相比Faster RCNN(基础网络为VGG16或ResNet50)的检测速度有了不错的提高.

    PCB元器件卷积神经网络轻量级网络小目标检测实时检测

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    一种ERP数据管理、治理方法的研究

    徐敏薛晓茹王国梁齐慧...
    21-25页
    查看更多>>摘要：企业资源计划(ERP)是指以信息技术为基础,针对物资、人员、财政和信息等资源,采用电子系统化的管理模式,为企业建立数据信息管理平台.为了提高ERP数据的管理和治理能力,提出基于模糊信息聚类分析的ERP数据优化检索和管理模型.建立ERP数据的分块存储结构模型,采用模糊特征标注方法进行ERP数据融合;建立ERP数据的语义本体结构模型,采用自适应的特征提取方法进行ERP数据的信息检索;提取ERP数据的关联特征量,采用模糊信息聚类方法进行ERP数据的信息融合,根据信息分布进行大数据融合聚类,实现ERP数据的优化管理和治理.仿真结果表明,采用该方法进行ERP数据治理的融合性较好,提高了数据管理的优化检索能力.

    企业资源计划数据模糊信息聚类信息检索数据融合

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    基于重置顶点下标的网络最大流算法

    罗甜甜赵礼峰
    26-30页
    查看更多>>摘要：通过分析最短增广链算法中好的一面是对顶点分层的理念,不足之处在于需要反复构建分层剩余网络造成算法步骤的繁琐,并且在构建了比原网络更轻易发现增广链的分层剩余网络后,在选取增广链时还是存在随机性,这就导致了某些增广链的丢失,使得最终流值偏小的结果.针对这一现象,提出了一种重置顶点下标的最大流改进算法.该算法首先根据每个顶点在整个网络图中所处位置的重要程度制定相应规则,然后对顶点下标按照此规则重新编号,使得网络图更加清晰直观,从而避免了最短增广链算法中反复构造分层剩余网络图的缺陷.而且新算法还增加了寻找增广链的方法用以规避随机性的缺陷,这也为后面寻找增广链有规可循节约了时间.最后通过数值实例仿真实验证明了新算法的简易性和准确性.

    最大流顶点层数源弧容量汇弧容量顶点容差

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    基于Movidius神经计算棒的物体检测研究

    张海清张生
    31-36页
    查看更多>>摘要：物体的实时检测和识别在计算机视觉领域还面临着许多挑战,尤其是在边缘计算设备上部署物体检测模型时,需要大量的内存与算力.Movidius神经计算棒是用于深度学习推理的即插即用开发套件,能为低功耗嵌入式系统视觉设备提供深度神经网络加速功能.针对低功耗设备上的物体检测领域,提出一种基于SSD MobileNetV2神经网络结构的铁钉检测系统.首先,通过数据增强操作获取足够的训练样本,基于TensorFlow迁移学习训练铁钉检测模型;然后,结合OpenVINO对模型进行优化并生成专用网络,通过神经计算棒对部署在低功耗设备上的专用网络进行加速推理,并使用Realsence D435相机获取深度图像的深度值来计算铁钉的距离.实验结果表明,基于Movidius神经计算棒能显著提升在树莓派上的物体检测性能,在UP Squared平台上能够实现实时的铁钉检测与测距.

    铁钉检测MovidiusSSDMobileNetV2OpenVINOUPSquared

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    基于核心度和偏移量的社区检测算法

    辛慧英刘向阳
    37-41页
    查看更多>>摘要：为减少社区检测算法中大量中间结果的计算对社区划分的影响,同时能够准确检测到网络的社区划分以及网络的核心社区,提出了一种基于核心度和偏移量的社区检测算法,其中核心度和偏移量定义了任意节点作为社区核心的程度.首先针对复杂网络的邻接矩阵,应用广度优先搜索算法计算网络中节点之间的边介数,基于边介数确定网络中每条边的权值,计算得到网络的加权邻接矩阵及全局距离矩阵;然后计算网络节点的核心度和偏移量,来确定社区的核心节点和核心社区;最后对其余节点进行划分以完成社区检测.在数据集Karate、Dolphins、Football上的实验结果表明,该算法具有很好的稳定性,并且可以很好地检测出社区结构,相比其他的方法,该算法复杂度更低,计算量更少,更高效.

    边介数距离矩阵核心度偏移量核心社区

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    一种基于Viola-Jones的改进人脸定位算法

    董林鹭赵良军杨明中林国军...
    42-46页
    查看更多>>摘要：Viola-Jones算法能快速定位人脸,但该算法存在对有偏角的人脸出现漏检和对周围环境非人脸区域出现误检的情况.针对该问题,提出一种基于Viola-Jones的改进人脸定位算法.首先将图像中检测到的人脸像素区域排除,再对剩下未被检测出的区域转为YCrCr模式,设定阈值排除大部分环境中非肤色像素的干扰初步筛选出候选人脸区域,再利用形态学方法进一步排除身体其他部位肤色的干扰和环境中近似人脸像素的背景色干扰并对筛选出的区域进行左角度矫正调整和右角度矫正调整,重新检测,准确定位出人脸位置.通过在标准人脸检测库Faces、IMM和AFW上进行实验,结果表明,该算法能有效提高人脸定位的准确性,较原算法在Faces测试库中正确检测率提高5％,在AFW测试库中正确检测率提高9％.

    人脸检测Viola-Jones算法肤色定位,任意旋转角度形态学肤色模型

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    基于OpenStack的大规模云负载测试平台研究

    晋文明李昌建钱巨
    47-52页
    查看更多>>摘要：为保障大型线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其有效地进行大规模负载测试.然而,现有测试工具存在支持的负载生成机制不够丰富、测试资源分配不够经济优化等问题,导致大规模负载测试不易开展.鉴于此,研究了多类型的负载生成、智能化测试资源分配和分布式负载同步控制技术,实现了一款基于OpenStack的大规模云负载测试平台.平台支持协程等负载并发机制,结合多种类型的测试脚本以生成大规模负载;基于负载测试的资源智能预测和多目标优化分配方法,实现面向云负载测试的资源优化分配;使用同步控制算法来保证不同测试主机上网络活动的并行性.该测试平台为测试人员实施大规模负载测试提供了一个功能丰富、经济易用的平台,可有效降低大规模负载测试的实施难度.

    负载测试测试脚本协程测试资源分配负载同步控制

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    基于鲁棒主成分分析的多聚焦图像融合

    王书朋蒋艺
    53-58页
    查看更多>>摘要：针对多聚焦图像融合提取聚焦区域不准确,融合图像的边缘存在伪影的问题,提出了一种基于鲁棒主成分分析的多聚焦图像融合方法.首先,用鲁棒主成分分析将源图像分解为低秩分量和稀疏分量.然后分析不同分量的特性,设计相应的融合规则.针对低秩分量,提出基于卷积神经网络的融合策略,用于提取源图像的纹理细节,构建权重图;对于稀疏分量,采用基于拉普拉斯能量和的方法生成决策图,为了使决策图的边缘与源图像保持一致,将多幅源图像的均值作为引导图像并用引导滤波器对决策图进行优化.最后,根据融合后的低秩分量和稀疏分量重构出最终的融合图像.实验结果表明,该方法提高了融合图像的对比度和边缘清晰度,在主观分析和客观评价指标上都优于其他七种方法.

    多聚焦图像图像融合鲁棒主成分分析卷积神经网络融合规则

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