期刊,计算机技术与发展 2020年卷11期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于CNN+LSTMAttention的营销新闻文本分类

刘高军王小宾

59-63页

查看更多>>摘要：针对营销新闻分类识别任务,传统方法采用的长短期记忆神经网络LSTM和卷积神经网络CNN存在分类识别率不高的问题,因此提出一种融合CNN和引入注意力机制的长短时记忆(LSTMAttention)来提高营销新闻识别分类能力.首先通过word2vec获取营销新闻文本词向量形成的矩阵,分别输入到传统机器学习分类模型中,在此基础上使用模型融合技术融合单一模型中分类效果较好的模型,最后得到融合模型和单一模型的分类结果并进行对比.实验结果显示,在基础模型LSTM引入了注意力机制之后准确率,召回率和F1值分别达到67.01％,66.07％,0.680,而CNN和LSTMAttention进行模型融合之后的准确率,召回率和F1值进一步达到了68.29％,71.27％,0.692.表明基于CNN和LSTMAttention融合之后的神经网络模型相较于单一模型,最终分类效果更好,可以达到提高营销新闻文本分类识别效果的目的.

关键词：

营销新闻文本分类卷积神经网络注意力机制长短期记忆神经网络

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正负关联规则数据挖掘算法研究

杨井荣侯向宁

64-68页

查看更多>>摘要：目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息.对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上.在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则——负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整.对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究.总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异.客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系.在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究.实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性.

关键词：

数据挖掘技术关联规则相关性置信度兴趣度

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基于深度学习的中文语法错误诊断方法研究

王辉潘俊辉王浩畅张强...

69-73页

查看更多>>摘要：随着中国国际影响力的日益提高和汉语国际地位的提升,学习和使用汉语的国际学者越来越多.中文文本校对技术有助于各个领域处理所涉及到的文本错误,其中中文语法错误诊断是中文计算机辅助学习的研究热点之一.鉴于此,根据中文语法错误诊断的特点,通过分析现有中文语法错误诊断方法存在的问题,提出一种基于注意机制的双向长短期记忆网络(BI-LASM-ATT)与条件随机场(CRF)相结合的模型应用于中文语法错误诊断研究.该模型采用jieba分词技术对数据进行分词和词性标注等预处理工作,利用Skip-gram模型得到词向量表示,作为BI-LSTM-ATT模型的词嵌入层,获取到两个方向上的长距离信息提供给CRF模型进行序列标注.在NLPCC2018的TASK2提供的数据集上的实验结果表明,该模型对比传统语法错误诊断模型,在中文语法错误诊断的Accuracy、精确率、召回率和F_meature方面均有明显提高.

关键词：

深度学习条件随机场长短期记忆网络注意机制语法错误诊断

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融合巴氏系数的加权Slope One算法

刘金梅舒远仲张尚田唐小敏...

74-79页

查看更多>>摘要：针对用户共同评分很少甚至没有时,传统相似度计算性能较差的问题,以及传统加权slope one算法在进行预测评分时未考虑项目相似度对预测结果的影响,提出一种融合巴氏系数的加权slope one算法(BCWSOA).该算法主要针对上述两个问题进行改进,一是利用巴氏系数对用户相似度进行改进.首先用皮尔逊相关系数计算用户局部相似度,Jaccard相似性计算用户全局相似度,巴氏系数分析用户相关性,然后将巴氏系数作为权重因子优化用户局部相似度,最后使用参数α组合优化用户局部相似度和用户全局相似度,从而获得融合相似度.参数α用来凸显不同相似度在融合相似度中的权重;二是利用巴氏系数改进预测评分,考虑项目相似度对预测结果的影响,计算项目相似度并将其作为权重改进加权slope one算法预测评分公式.通过在MovieLens100k数据集上的实验表明,相比于其他算法,提出的BCWSOA算法准确度有所提高.

关键词：

巴氏系数加权slopeone算法相似度BCWSOA评分预测

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一种改进的卷积神经网络的表情识别算法

付倩倩李昂

80-83页

查看更多>>摘要：随着计算机视觉领域的发展,智能化人机交互技术越来越受人们的重视.作为最直接、最有效的情感识别方式,人脸表情识别现已是人机交互领域研究的一大热点和难点.由于人脸识别容易受到光照、旋转、遮挡等复杂因素的影响,传统的人脸识别方法的准确度会大大减少.为了使机器能够快速准确地感应人脸表情,提出以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来构建表情识别框架,将传统的人工神经网络和深度学习(deep learning,DL)技术结合起来,利用经典的卷积神经网络模型进行分析.将表情分为愤怒、惊讶、高兴、悲伤、恐惧五大类对不同的性别进行识别与分析.结果表明,与传统的表情识别方法相比,该方法有较好的识别效率和时效性,从而可以大大提高人机交互运用的体验感.

关键词：

人脸表情识别智能化人机交互深度学习卷积神经网络

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基于遗传算法的改进时序预测模型研究

李思莉杨井荣

84-88页

查看更多>>摘要：云计算系统通过对存储、软件、服务等资源进行统一调度来为用户提供所需的服务.用户的需求具有多样性、多变性,使用弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决资源利用率和应用系统之间的矛盾,是云计算的关键技术之一.然而,网络应用程序的工作负载通常是动态的,并且很难预测.因此,云计算中Web应用的关键技术是根据负载进行资源的动态分配,这是研究的热点,也是难点.目前,针对动态伸缩算法,提出的解决方案多是独立的、单一的或基于过去资源使用率进行提前预测.但这些方法容易导致资源利用不足.该文提出利用遗传算法改进时序预测模型ARIMA计算所需的虚拟主机数,以实现提高资源利用率,达到资源快速伸缩的目的.所提出的模型已经用几个基准工作负载进行了验证,在虚拟主机数和响应时间方面有一定的改善.

关键词：

云计算弹性伸缩动态分配遗传算法ARIMA

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面向服务的5G网络架构—传承与创新

王海涛宋丽华王雪梅古孝红...

89-93页

查看更多>>摘要：在4G网络仍大行其道的当下5G网络的大幕已正式拉开,2019年6月工信部正式颁发5G商用牌照,标志着中国正式进入5G元年.人们憧憬的5G网络不仅仅是一种高速、无所不在的移动网络,更是一种能满足多样化业务需求和全面提升服务体验质量(QoE)的无线网络.针对5G网络的服务特点和应用需求,重点探讨了面向服务的5G网络架构的技术特点和实现方式.首先,简要回顾了5G的发展沿革历程和目标任务使命.然后,从基本概念、组网模式、应用类型、关键技术和实现手段等多个方面阐述了5G的核心网络架构——网络切片架构.接下来,对5G空中接口架构的发展和演变进行了剖析,并给出了一种可能的面向服务的5G空中接口架构.最后,对全文进行了小结并展望了未来发展趋势.

关键词：

5G网络架构网络切片网络功能虚拟化软件定义网络

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基于经纬映射与透视投影的球形图像校正

覃丹崔岩刘兴林

94-99页

查看更多>>摘要：图像校正问题是图像处理领域内一个普遍存在的问题,由于成像系统的像差、畸变和带宽、摄像机姿态和成像设备扫描的非线性、运动模糊、辐射失真和噪声引入造成的图像失真都会给图像处理带来一定阻碍,所以需要通过图像校正将畸形图像恢复为原始图像的外观.由特殊镜头所拍摄得到的广角360°视场的球形全景图虽然能将更多的场景容纳到视场中,但是其图像也产生了一定程度的畸变.为了解决广角360°视场的球形图像畸变的问题,提出一种基于经纬映射与透视投影的球形图像校正方法.通过改进的经纬映射法和改进的球面透视投影法对球形图像进行校正处理,将球形图像转化为复杂度较低的鱼眼图像,然后再进一步实验达到最终的校正效果,以更适应人的视觉效果.与其他两种校正图像的算法比较表明,该方法降低了图像的扭曲程度,建立映射关系的时间更少.

关键词：

球形图像鱼眼图像经纬映射球面透视投影信息熵

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基于图像去噪的最大均匀平滑法的改进

石炜仝朝

100-103页

查看更多>>摘要：为了改善图像的质量,在去除图像噪声点的同时,保护人们所感兴趣的区域,提出了一种改进算法.利用邻域平均法的思想,基于对像素周围点求和平均后替换中心像素值的方式,提出了一组新的掩膜措施.根据模板像素与中心点的不同距离,设定新的加权模板,利用matlab对图像各个像素点进行分类判断,之后针对图像中的背景、边线特征的不同,选择相对应的模板,对图像进行滤波处理.对该算法与传统的均值滤波、中值滤波使用图像平滑的客观评价方法进行定量指标比较.实验结果表明,对于有不同结构或内容的图像,该算法在图像平滑后的效果更好,尤其是在图像比较复杂或细节比较多的情况下,图像能够在平滑后显示更多的边缘或纹理.

关键词：

图像去噪图像平滑加权平均模糊线性标准差

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针对SGX的攻击与防御综述

张亚晖赵敏韩欢

104-110页

查看更多>>摘要：如何防止恶意攻击者窃取用户数据或隐私,是当前信息安全领域研究的热难点问题.2013年,Intel公司在HASP会议上提出了新的处理器安全技术SGX(software guard extensions,软件保护扩展),能够在计算平台上提供一个可信的隔离空间enclave,用于保障用户代码和数据的机密性和完整性.SGX是信息安全领域突破性的研究成果,对于个人用户和云计算平台用户都具有重大意义.但同时针对SGX的攻击的威胁模型非常强大,SGX的攻击面不断地被发掘,其防御技术也不断更新.为更好地研究针对SGX的攻击与防御技术,介绍了针对SGX攻击的威胁模型,总结归纳了针对SGX的攻击类型,分析了针对SGX攻击的防御措施,并对未来可能的针对SGX的攻击与防御技术进行了探讨.

关键词：

SGX威胁模型可信计算基攻击类型防御措施

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