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期刊信息/Journal information
计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊,原名《微机发展》,中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中国核心期刊数据库收录期刊,中国期刊全文数据库收录期刊,万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊,中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊,国内统一刊号CN61-1450/TP,国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面,国内读者分布在全国30个省市,国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加,各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%,各项指标在我国自然科学自动化、计算机类(TP)多种期刊中排名前列,已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体,主要稿件来源单位有:北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等,在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围,提供了一个良好的学术、技术展示的平台,成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所,以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
正式出版
收录年代

    事件关系抽取方法综述

    赵海宾邵彩虹李小龙
    1-8页
    查看更多>>摘要:事件关系抽取以事件为基本语义单元从自然语言文本当中自动识别并提取出不同事件之间的逻辑关系。事件关系抽取是自然语言处理与理解中的一个重要方向,在航空安全、金融、医学、舆情分析等领域有着很高的应用价值。事件关系形式多样,目前事件关系抽取研究主要集中在时间关系、因果关系、共指关系和父子关系,该文以这四种关系作为分类标准介绍事件关系抽取任务。首先,介绍并总结了四种关系抽取任务中常用的中英文数据集;然后,分别描述了四种关系抽取任务的概念和应用场景,详细介绍了各类关系抽取任务中的不同方法及其代表模型,在此基础上对比分析了各类方法的优缺点,并对各模型的实验性能和相关实验数据进行了归纳总结;最后,对当前事件关系抽取面临的研究难点进行了分析,针对未来的重点研究方向和发展趋势进行了展望,为进一步完善事件关系抽取方法提供了思路。

    自然语言处理事件关系抽取深度学习机器学习语义信息

    高频数据访问场景下的单体架构性能优化

    刘中一李梦箫阎松柏
    9-15页
    查看更多>>摘要:单体架构以其数据与程序皆在本地的独特部署方式,获得了其他架构难以比拟的高效与稳定,因此在云时代仍有一席之地,非常适用于面对海量数据的高频数据访问场景,但也存在着单机资源容量难以应对数据增长、服务启动时因数据加载等资源消耗大导致性能抖动、服务或数据更新后因数据变冷带来的交易时间骤升等一系列问题。该文的优化方案中通过使用定址文件映射共享内存技术降低单机内存容量需求、引入中间控制层完成数据和应用解耦、利用写时复制技术实现资源加载成本最小化、利用硬件内存管理单元与页表加热来加速内存访问效率等多项技术,使得上述问题得到有效缓解。实际验证中,单体架构在能够支持更高数据容量的同时,兼顾了数据的快速加载,维持了交易响应时间的稳定性,并且仍然可以保持单体架构的性能优势。这种改良的设计使单体架构的适用范围得到进一步扩大,为有海量数据和高频数据访问需求的实时交易系统提供了一种通用的可选方案。

    单体架构文件映射共享内存高频数据访问写时复制

    融合感知卷积和注意力机制的全景图深度估计方法

    朱哲黄莉王宗阳
    16-24页
    查看更多>>摘要:全景图像凭借广阔视野和完整场景信息,以及能够全面捕捉场景的空间结构和细节,提供准确细致的深度信息,在自动驾驶、机器人导航领域备受关注。传统全景图像的投影方式,如等距柱状投影(ERP)提供了丰富的场景视野,但存在失真和无法获取完整上下文信息的问题;而立方体投影(CMP)虽然避免了失真,但是视野小以及边界不连续。针对所存在的问题,该文提出了一种结合等距失真感知卷积和混合注意力机制的双分支全景图像深度估计方法——DeCSBAFuse。该方法的主要创新:提出基于等距失真感知卷积的EDeConv分支,融入垂直方向上的图像信息,充分保留上下文信息;基于通道和空间注意力机制,引入批次注意力机制设计的CSBA分支,以更好地处理CMP不同面之间的边界问题。相较于主流的全景图像深度估计方法,DeCSBAFuse在三个基准数据集上展现出更准确的深度预测结果,尤其在细致纹理区域能够预测出更清晰的深度边界。

    全景图像深度估计注意力机制几何投影失真感知卷积

    基于自校正卷积与注意力的脑白质病变分割

    岳江刘庆晨韩晓鑫刘浩...
    25-32页
    查看更多>>摘要:脑白质病变是导致老年人认知功能障碍的主要原因之一,被认为是脑血管疾病的征兆。原始U-Net模型在图像分割任务中面临的主要问题包括细小病变区域的漏检、边界分割不准确等。提出一种基于自校正卷积与注意力机制的2D U-Net模型用于脑白质病变分割。首先,引入自校正卷积模块,整合其周边区域的信息以及通道间的相互作用,提高对细微病变检测的准确性。其次,使用两种不同的注意力模块,在编码的浅层和深层分别引入通道注意力机制和空间注意力机制,浅层编码器捕捉脑白质病变纹理的细粒度特征,而深层编码器提取病变的高级全局语义特征。最后,采用了一种跨层融合策略,将解码器模块中的特征图通过Transpose操作与编码器同层的特征图进行尺度特征的整合。实验结果表明,在2017 WMH分割挑战赛数据集和武汉同济医院数据集上分别测试了模型,其中Dice系数和Recall都分别达到了0。80、0。82和0。82、0。86。该方法可以有效地检测出脑白质病变,并且在1。5T磁共振成像协议识别效果显著。

    脑白质病变分割脑白质高信号注意力机制自校正卷积

    基于算法插件化的天地一体化仿真软件设计

    郑鹏张杰坦
    33-39页
    查看更多>>摘要:近年来,随着天地一体化网络的迅速发展,仿真需求逐渐转向大规模星座部署和多用户并发等复杂场景。为了解决天地一体化仿真软件在复杂场景中的性能瓶颈,并满足算法不断迭代升级的需求,该文提出了一种基于算法插件化的天地一体化仿真软件设计。首先,设计插件连接件,标准化算法模型接入规范,统一接口通信协议,确保不同种类和编程语言的算法能够与仿真平台有效集成。其次,采用云原生架构,将算法插件打包为容器,并利用容器编排技术,将算法插件部署于分布式系统中,从而简化部署流程,并支持动态扩展插件副本。最后,设计了插件计算框架,支持计算任务拆分、分配和结果合并。其中,分配是通过将子任务负载均衡地调度到多个插件副本并行计算,以提高计算效率。实验证明,基于算法插件化的仿真软件显著提升了系统计算性能,满足复杂的天地一体化网络仿真需求。

    天地一体化仿真软件算法插件化云原生分布式系统并行计算

    分离式自研容器引擎、故障监视方法设计与实现

    符鹏高原刘威顾文杰...
    40-47页
    查看更多>>摘要:电网调控系统对业务稳定性和可维护性要求高,开源容器的健康运行高度依赖容器垫片进程存在、不支持热升级,容器故障时只会简单重建容器,不支持容器中的多个业务进程的细粒度故障监视和恢复,不能直接用于电网实时调控系统。通过研究容器技术原理,提出一种分离式的容器引擎和故障监视技术并实现一种无守护进程的容器软件,实现了容器业务进程的故障监视和恢复。该分离式容器能够使容器管理系统组件支持热升级、组件间耦合性更低、更加简单可靠、支持无镜像形态,支持细粒度的容器和容器进程联动故障监视,容器的稳定性、可维护性、灵活性、可靠性相比于开源容器更高。测试数据表明分离式容器引擎启动速度比Docker容器快2。5倍以上,资源额外占用是Docker的20%。

    容器技术命名空间内核技术容器引擎容器监视

    物联网流量无冗余特征集的筛选算法

    赵志远李鹏胡素君
    48-56页
    查看更多>>摘要:目前物联网流量异常检测研究存在忽视特征筛选重要性的问题,筛选出一个无冗余的特征集有助于异常检测模型的训练与精简化。为了高效地提取物联网流量数据集中的无冗余特征集,文章提出了一种基于差分进化算法的两步走特征筛选算法。该算法首先使用基于线性相关系数和最大信息系数的双过滤器对数据集进行过滤式特征筛选,得到初筛结果特征集,再在此数据集基础上使用文章提出的一种包裹式特征筛选算法——DEWFS(Wrapped Feature Selection based on Differential Evolution),用极限学习机作为模型,经过预先定义的迭代次数,最终得到保留原始特征集异常检测性能的无冗余特征集。DEWFS算法基于差分进化算法,但对其初始化与中间迭代步骤进行了相应优化,使之能够适应流量特征筛选领域的优化任务。实验结果证明,该两步走算法能高效地筛选出物联网流量无冗余特征集,显著降低了后续流量异常检测算法的计算时间。

    差分进化算法物联网流量异常检测特征筛选最大信息系数极限学习机

    基于PER-MATD3的任务卸载和资源优化方法

    王宇轩鲍海洲喻国荣聂雷...
    57-65页
    查看更多>>摘要:移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘设立边缘服务器,为终端用户设备就近提供更加充足的计算与存储资源,满足了新兴应用的时延与能耗需求。该文研究了移动边缘计算中多用户的任务卸载策略、计算能力与功率分配的联合优化,该问题为混合整数非线性规划问题。该文将其表示为一个多智能体马尔可夫决策过程(MAMDP)以最小化系统成本。为了解决该问题,提出一个结合优先经验回放的多智能体双延迟深度确定性策略梯度(PER-MATD3)的算法,该算法缓解了值函数的高估问题,增加了学习效率。此外,设计了一个卸载动作生成算法将输出的连续动作重构转化为离散卸载动作,并保证了卸载动作的有效性。仿真实验结果表明,PER-MATD3算法在训练过程中收敛速度与收敛的奖励值都优于其他基准算法。该方法在移动边缘计算的任务卸载与资源分配问题中能有效地降低总成本与时延,同时还能保持非常低的任务失败率。

    移动边缘计算任务卸载资源优化深度强化学习优先经验回放

    具有临时公钥特性的子分组多重EdDSA签名方案

    朱秋池张振琦王志伟
    66-72页
    查看更多>>摘要:比特币需要存储在一个安全的钱包中,而钱包只能通过私钥才能打开。如果该私钥仅依赖于一个签名者,那么会对交易造成权力过于集中等不良影响。为了解决这个问题,该文利用爱德华椭圆曲线数字签名算法(EdDSA)提供钱包共享控制的安全策略,同时引入临时公钥,签名者在每次签名时会生成一个新的公钥以增加其身份的混淆性,能够适用于各种需要隐私保护的场景例如匿名认证、电子投票等,从而提出了一个具有临时公钥特性的子分组多重EdDSA方案,其生成的签名大小与标准EdDSA签名相等。方案可以抵御"Byzantine攻击"、"Rouge-Key攻击"和差分故障攻击,定义了方案的鲁棒性并给出了相应的证明;在随机预言机模型下,证明该方案在适应性选择消息攻击下具有不可伪造性,其安全性基于爱德华椭圆曲线离散对数问题(EdDLP)的困难假设。

    多重签名临时公钥EdDSA签名计算EdDL问题分叉引理

    基于默克尔前缀树的TPM外部密钥管理方案

    肖勇才徐健邱日轩李腾...
    73-80页
    查看更多>>摘要:密钥管理是可信平台模块(Trusted Platform Module,TPM)最为关键的功能之一。但由于TPM内部存储空间有限,大量子密钥需要存储在外部空间,有效保护这些外部密钥可以保证系统的安全性。然而传统TPM规范存在限制,其无法单独撤销某个无效密钥,只能一次性撤销所有密钥,导致外部密钥管理复杂。为解决该问题,引入了默克尔前缀树(Merkle Patricia Tree,MPT)。该方案将MPT树根节点安全存储在TPM中,其余节点均存储在TPM外部。新增、撤销密钥时,可以动态地向MPT树增加或删除密钥分支。校验密钥时,可以利用其字典树特性生成由根节点至密钥对应叶节点的存在性证明路径,从而建立高效的TPM外部密钥管理系统。利用TPM芯片Z32H330TC在树莓派4B开发板中实现了原型系统。实验证明,基于MPT树的外部密钥管理方案相比现有研究方案,新增、撤销、验证密钥的效率均高于已有方案,并极大降低了外部存储占用空间。

    密钥管理可信平台模块默克尔前缀树存在性证明密钥散列值