期刊,计算机技术与发展 2020年卷6期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

彩色量子图像的水印方案

卢爱平李盼池

109-113页

查看更多>>摘要：图像水印是信息安全领域的基本问题,在经典图像处理中已被深入研究.然而在将来的量子计算机上如何实现水印图像的嵌入和抽取,目前还不够成熟.文中提出了两种量子彩色图像水印方案,其中水印图像为灰度图像,封面图像为彩色图像,水印图像的大小为载体图像的八分之一.首先,将水印图像扩大八倍,并使其每个像素的三基色颜色值仅为1个二进制位.然后,采用NEQR模型将载体图像和扩大后的水印图像都转换为量子图像,最后使用Toffoli门将水印像素的单比特颜色值,嵌入到载体图像的最小显著位中,完成水印嵌入过程.抽取过程为嵌入的逆过程.设计了可并行实现嵌入和抽取过程的量子线路,在经典计算机上,采用MATLAB矩阵模拟量子计算中的酉算子,仿真结果验证了该方法的安全性.

关键词：

量子信息处理量子图像处理量子图像描述量子图像水印

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基于电商平台的恶意支付账户识别算法研究

樊春美朱建生

114-118页

查看更多>>摘要：由于现在电商平台面临着一些虚假交易的现象,为了及时发现在电商平台中经常从事恶意行为的支付账户,对在电商平台使用的支付账户的交易行为进行了研究,专门针对电商平台可获取的维度进行分析,提出了一种识别电商平台恶意支付账户的方法.该算法基于电商平台销售的特点构建了分类模型的基础特征,使用k-means算法进行样本标注,通过关联分析和特征的重要性进行了特征的筛选,使用随机森林作为分类模型的基础算法.通过对电商平台的真实交易数据进行实验分析,构建的基础特征都具有一定的区分性,使用k-means进行聚类的结果,可以很明显地区分恶意支付账户和正常支付账户.对比逻辑回归和随机森林的分类算法,实验结果表明随机森林算法模型具有较高的恶意账户识别准确率和运行效率.

关键词：

电商平台支付账户k-means随机森林逻辑回归

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基于有限元法的裂缝页岩计算机建模仿真研究

郭晨刘婉萍

119-123页

查看更多>>摘要：含裂缝页岩的电特性一直以来是页岩探测与开采研究中的难点,可在实际应用中却有着非常重要的价值.传统对页岩电特性的研究方法主要集中于理论公式的计算和实验仪器的测量,其缺点是理论公式和实验仪器无法正确地表征页岩的内部结构,而页岩内部结构对电特性的影响巨大,传统方法无法研究页岩内部结构对电特性的影响,以至于无法准确地描述页岩在地层中的分布情况,进而影响页岩的勘探与开采.因此,文中采用计算机技术对页岩内部结构进行建模,剖分与仿真.对常见的页岩结构进行了理想化建模,主要包括层状结构、层状加薄膜结构以及椭球形内含物结构,并基于有限元算法对其进行了仿真,发现不同结构的页岩在其介电特性会呈现不同的规律.相比于层状结构,在宽频带内,层状加薄膜结构低频处会出现巨大的增强现象;含有椭球形内含物结构,其介电特性在三方向上会出现不同的规律.研究结果可为页岩裂缝特征及油气含量的评价提供一定的理论依据.

关键词：

计算机建模仿真网格划分裂缝页岩有限元算法等效介电常数

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基于时空卷积残差网络的空气质量预测

李栋张蕾郭茂祖刘银龙...

124-129页

查看更多>>摘要：城市计算的数据具有鲜明的时空特性,即时间维度相似性与空间维度相近性的耦合关系,因此,对时空数据的分析和处理,已成为城市计算中亟需解决的热点问题.面向城市污染中的空气质量问题,提出时空卷积残差网络( spatio-temporal convolution residual network,ST-ResNet),通过分析空气质量指数(air quality index,AQI),实现预测和预警.时空卷积残差网络子组件是由以卷积层为基础的单元通过全等映射残差连接构成,将AQI数据通过空间转换组件转换成AQI像素图,利用卷积运算捕获其空间特性;而时间趋势性、周期性和时间接近度等属性分别被三个子组件捕获,将三者的输出加权连接得到时空卷积残差网络并输出AQI的预测结果.最后,将ST-ResNet网络与经典的长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)进行对比,结果表明ST-ResNet网络在准确率上比LSTM网络提高了7% ,有望对城市环境监测预测和精细化管理提供理论依据和技术支撑.

关键词：

城市计算时空数据空气质量指数卷积神经网络残差网络

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基于Prophet算法的铁路客流量预测研究

王晓揣锦华张立恒

130-134,150页

查看更多>>摘要：客流量预测是铁路部门了解日常客运流量和冷热门线路具体情况的基础,是制定运输方案和列车开行计划的重要依据.针对铁路客流量变化受到季节周期、突发事件和节假日等因素影响的现象,提出一种基于Prophet时间序列算法的铁路客流量预测研究的新方法.实验选取了某铁路客运专线2015年至2016年的日客流量数据,经过预处理的客流量数据进行标准化得到客流量时间序列;构建节假日特征时间窗口列表和设置趋势的突变点,结合Prophet算法对节假日特征和突变点进行计算,并依此建立Prophet预测模型;利用可视化技术分析预测结果,调节参数进一步优化模型.重点结合节假日效应对未来两周客流量进行了预测分析.结果表明,Prophet模型预测结果精确度高于LSTM模型,所建立的模型预测结果是合理和可靠的.

关键词：

铁路客运专线客流量时间序列预测Prophet算法节假日效应

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基于知识图谱的语音情感识别研究分析

李鹤冉妮王蔚

135-140页

查看更多>>摘要：语言是人类相互交流与表达意图的一种自然工具,每个民族都有自己独特的语言.语音情感识别是理解人类情感表达的重要途径,已引起了以人为中心的计算机研究的广泛关注,具有越来越高的应用价值和广泛的应用范围.因此,基于知识图谱,从语音情感识别的发展历程,研究热点,作者、机构、国家发文情况、国际合作关系等角度进行可视化分析与计量统计,并对这一领域进行较全面与系统的分析,为语音情感识别的发展趋势提供参考.文献来源于可靠且覆盖全世界文献的WeB Of Science数据库,可视化软件选用广泛使用的Citespace.实践表明:中国发文量领先,研究储备力量雄厚,但在国际影响力上相对不足;随着人工智能的发展,语音情感识别技术难题不断突破,深度学习已被广泛应用于语音情感识别并蓬勃发展.

关键词：

语音情感识别语音知识图谱可视化分析语音情感识别系统情感计算

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基于深度学习的数显仪表字符识别

朱立倩

141-144页

查看更多>>摘要：在许多工业场景中,需要记录仪表的数据,将数据录入到电脑,这不仅耗时耗力,而且两次的转录可能导致错误的发生.为了提高监控效率,需要对数显仪表数据进行自动识别.针对传统字符分割方法适应性差,准确度低的不足,提出了一种基于深度学习的自动识别数显仪表字符的方法,由字符区域定位网络及字符识别网络构成.字符区域定位网络为改进的Faster R-CNN,将Faster R-CNN的骨干网络改为ResNeXt-101,感兴趣区域池化操作改为精确的感兴趣区域池化操作,以提高分类及定位的准确性.字符识别网络由卷积神经网络和加入注意力机制的长短时记忆网络构成,注意力机制的加入提高了字符识别的准确性.以变压器直流电阻测试仪为具体应用对象,实验结果显示,该方法可以达到95%的准确率.

关键词：

数显仪表卷积神经网络注意力机制字符检测字符识别

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学科发展状态的知识图谱构建

陆菁宇张绍阳黄文旎

145-150页

查看更多>>摘要：使用科学知识图谱的方法,对交通信息工程及控制学科发展状态进行探索.对学科发展状态进行分析可帮助各方深入认识学科的历史、现状和趋势.以2009-2018年间交通信息工程及控制学科评估等级B+以上的高校硕博士学位论文为分析对象,绘制科学知识图谱.分析知识图谱发现该学科科研技术种类多样,并分别从公路交通、水路交通和铁路交通三个领域进行对比分析,发现该学科三个领域中的研究技术热点以及不同领域之间的科研技术共性.另外,通过构建交通信息工程及控制学科的技术演进知识图谱,呈现出该学科科研的技术发展脉络和知识流动趋势,并得出机器学习以及车联网技术为交通信息工程及控制学科未来科研的研究趋势.为该学科的科研工作者提供深入研究的参考.

关键词：

交通信息工程及控制学科发展状态研究热点知识图谱citespace

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智能真空热处理炉远程监控系统设计与实现

邢星罗建岩贾志淳于占东...

151-155页

查看更多>>摘要：针对传统的真空热处理设备存在的安全隐患大、操作繁琐等问题,基于现有的真空热处理设备,设计并实现了一种智能真空热处理炉远程监控系统,实现了本地设备管理、数据采集与传输、实时远程监控及设备报警等功能,还通过WebSocket技术实现了数据的双向传输,实现真空热处理设备状态的实时可视化监控和管理.该系统的远程客户端具备良好的人机交互能力,提供了设备工作状况的动态展示功能和工艺流程管理功能,并且能实时接收设备的状态通知,确保了用户对智能真空热处理炉的实时监测能力.通过该系统使得真空热处理设备的管理更加灵活、操作更加简洁,同时在生产过程中使人机得以分离,大幅度提高了用户对设备的管理能力,大幅度降低了设备的安全隐患,提高了设备使用者的人身安全.

关键词：

Modbus实时监控串口通讯WebSocket热处理炉

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基于SE Detection Net的安全帽检测方法

刘霞

156-159页

查看更多>>摘要：在日常的生产中,安全帽对工人的安全提供了保障.为了减少因未佩戴安全帽而引起的安全事故的发生,安全帽的识别在工人安全生产方面具有极高的应用价值.针对利用传统的机器学习方法对安全帽的检测效果不理想的问题,提出一种全卷积深度神经网络:分辨率增强检测网络,对工人是否佩戴安全帽进行检测.该方法利用VGG16网络中的三个不同层次的特征图,采用提出的分辨率增强模块,使三个特征图的分辨率达到一致;将此三个特征图根据通道数相连的方式进行融合;利用融合后的特征图生成特征金字塔,用于多尺度安全帽的检测.实验表明,相比于常见的神经网络检测模型,此方法不仅实现了实时检测安全帽的速度要求,同时具有较高的检测准确率,提高了小尺度安全帽的召回率和大尺度安全帽的检测精度.

关键词：

多尺度安全帽检测特征融合特征金字塔分辨率增强模块卷积神经网络

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