期刊,计算机技术与发展 2020年卷7期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

密集交通场景的目标检测算法研究

李轩李静王海燕

46-50页

查看更多>>摘要：在现实的交通场景中,行人和车辆经常聚集在一起,形成相互遮挡的现象,给交通场景的目标检测带来了极大的挑战.针对交通场景中目标密集,位置接近造成的目标漏检、同一检测框中包含多个目标的问题,提出一种针对性遮挡回归损失函数Occlusion Loss.Occlusion Loss有两个作用:一是指导神经网络学习检测框和真实框匹配程度得到更为准确的位置信息;二是在学习到位置信息后尽可能减少一个检测框有多个被检测目标的情况.将提出的Occlusion Loss应用到YOLOv3目标检测算法上,经过实验证明改进后的YOLOv3在密集的交通场景中有更准确的检测结果,能够有效防止目标漏检现象,定位更加准确,具有很强的鲁棒性.在重新划分的交通场景数据集KITTI中准确率和召回率均有所提高,平均准确率达到92.67％,优于其他目标检测算法.

关键词：

目标密集回归损失函数匹配程度位置信息YOLOv3目标检测

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NB-IoT技术特性及应用

张永强高尚石莹周万珍...

51-55页

查看更多>>摘要：传统的物联网通信技术3G、WI-FI等,虽能满足一般的通信需求,但其功耗高,成本高等劣势成为限制物联网技术发展的因素.与此同时,NB-IoT技术的优势逐渐显现,可以满足物联网的不同需求,成为相关开发人员进行产品研发的首要选择.NB-IoT全称为基于蜂窝的窄带物联网,是近几年新兴的一种物联网通信技术,同时也成为了万物互联网的一个重要分支.该技术相比于4G技术、WI-FI技术、GPRS技术等,具有低功耗、低成本、广覆盖、海量连接等技术特点,并可直接部署于GSM网络,UMTS网络或LTE网络.为了更全面地了解NB-IoT技术,对NB-IoT技术的基本架构以及关键技术进行阐述,并结合其他物联网通信技术进行对比分析,重点剖析其在农业应用以及智能交通领域的典型案例,并探讨了该技术在未来发展过程中所面临的挑战.

关键词：

NB-IoT物联网通信技术农业应用智能交通

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一种改进的生成对抗网络的图像上色方法研究

蒋文杰罗晓曙戴沁璇

56-59页

查看更多>>摘要：利用手持云台对黑白照/图像进行拍摄再对其进行上色是耗时耗力的工作,为了提高对黑白照片/图像上色的效率和视觉效果,利用深度学习的卷积神经网络提出了一种基于改进生成对抗网络的上色算法.采用了原模型pix2pix(image-to-image translation with conditional generative adversarial networks)的U型结构的生成器并在其中引入了自注意力机制提高输出图像的色彩多样性;其次是使用实例归一化对网络结构作进一步的优化处理,生成器和判别器在网络训练期间不断进行相互对抗学习,同时模型不断学习并优化黑白照片/图像到对应彩色图像的映射关系;最后实现了对黑白照片/图像的自动化上色,同时使用客观量化指标(MSE、PSNR和SSIM)对实验结果进行评价.实验结果表明:该算法能快速有效实现对黑白照片/图像的无监督上色,同时保持良好的视觉效果.

关键词：

黑白照片/图像上色卷积神经网络无监督学习生成对抗网络

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基于条件随机场的视频运动目标可靠性检测方法

李晓峰邢金明

60-65页

查看更多>>摘要：针对当前视频运动目标检测方法受到环境随机场因素的影响,存在检测性能不佳的问题,主要由视频运动特征分布散乱,跟踪效果差所导致,提出基于条件随机场模型的视频运动目标可靠性检测方法.首先,采用模板匹配方法构建视频运动目标的像素特征点块匹配结构模型,获取目标统计特征量,划分统计特征量中的关键帧频带;其次,根据关键帧频带划分结果,构建帧内编码函数,跟踪目标运动轨迹;再次,依据跟踪结果构建目标图像的条件随机场分布模型;最后,依据运动目标的边缘轮廓特征分布,对目标进行粗重构,并增加图像特征,实现目标的高分辨视觉重建,以此完成视频运动目标可靠性检测.实验结果表明,采用该方法进行视频运动目标检测的检测准确率、跟踪精度均较高,且检测时间较少,检测分辨率较高,具有一定的可靠性.

关键词：

条件随机场模型视频运动目标可靠性检测

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基于医疗数据的聚类挖掘策略研究

王艳娥安健王红刚丁心安...

66-70页

查看更多>>摘要：基于医疗数据集,研究划分式聚类算法K-medoids.针对该算法随机选取初始聚类中心、收敛速度慢、聚类结果不稳定等问题,提出基于方差的密度优化算法.该算法以样本集的均方差和距离均值为基础,再根据样本集的大小计算样本集的密度半径,在相同密度半径下稠密区域的样本具有较高的密度,通过动态选择不同高密度区域的样本作为初始聚类中心,在进行聚类的过程中通过局部优化,加快收敛速度,解决传统K-medoids存在的缺点.将该优化算法应用在UCI机器学习的医疗数据集上测试聚类效果,实验验证该算法选择的初始聚类中心位于样本集的稠密区域,更符合数据集的原始分布,且在乳腺癌数据集上具有较高的聚类准确率,聚类结果稳定,收敛速度快.

关键词：

医疗数据K-medoids算法聚类密度优化方差

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混合人工化学反应优化算法求解0-1背包问题

王建辉郑光勇徐雨明

71-75页

查看更多>>摘要：人工化学反应优化算法(ACROA)是一种模拟化学反应过程的元启发式算法,它把化学反应中的对象、状态、过程和事件设计成一种计算方法;把反应中焓和熵的能量变化设计成目标函数,通过求目标函数的最优组合来实现问题的求解.在现实生活中有许多问题都是求最优组合问题,它的求解可以采用人工化学反应优化算法来实现,但求解这些问题就是求解0-1背包问题,也是计算机领域的NP难问题,所以提出一种混合人工化学反应优化算法求解0-1背包问题.该方法首先把化学反应分成单分子和双分子两种反应类型,并对这两种类型中的不同化学反应进行二进制编码;其次,为了获得问题的最优解,引入一个贪婪策略的修正算子来修正反应过程的随机选择所产生的非可行解,并通过局部和全局搜索来获得问题的最优求解.实验结果证明ACROA算法的性能明显优于GA算法和QEA算法,该算法在解决背包问题等有很大的优势.

关键词：

人工化学反应优化0-1背包问题组合优化贪婪化学反应

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异构紧耦合可重构密码芯片关键技术研究

崔广财拾以娟孟涛

76-80页

查看更多>>摘要：在大数据时代,不管是数据密集型的应用,还是以数据为驱动的AI应用,对算力的要求越来越高.随着超大规模集成电路和可重构计算技术的快速发展,对可重构密码芯片设计技术进行了研究,报告了当前可重构密码芯片的发展现状,针对可重构密码芯片的高性能与高灵活性应用需求,结合细粒度FPGA和粗粒度ASIC两种硬件架构的优势,提出了异构紧耦合的可重构密码芯片架构.基于该架构,给出了异构紧耦合的可重构密码芯片设计模型,利用FPGA实现灵活的控制逻辑,利用ASIC实现高速的密码运算,通过紧耦合的接口设计提高整体的处理性能.仿真结果表明,基于FPGA+ASIC的异构紧耦合可重构密码芯片,既可以实现较高的处理性能,又能灵活实现多种密码算法,可提供不同级别的数据安全保护能力.

关键词：

异构紧耦合可重构密码密码芯片FPGAASIC芯片设计

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基于混合卷积神经网络的火灾识别研究

熊卫华任嘉锋吴之昊姜明...

81-86页

查看更多>>摘要：图像识别是实现火灾预警的重要手段之一.针对传统方法存在的检测精度低、难以识别小目标等问题,提出了一种基于混合卷积神经网络(CNN)的火灾识别方法.为了丰富模型提取的特征信息,充分利用不同尺度下的特征,文中提出的混合网络结构(HybridNet)包含两路特征提取器.首先,通过其中一路特征提取器提取图像中的深层语义信息,另一路特征提取器提取图像的浅层上下文信息,通过池化操作使两路特征提取器提取的特征图大小得以匹配.为了进一步实现特征之间的融合,提高模型的小目标识别性能,通过自编码器对特征进行降维处理,剔除冗余信息保留关键特征,实现多尺度特征的融合.最后,融合特征经过分类器得到分类结果.实验结果表明,提出的混合CNN优于现有的识别方法,在FireDetectData和Mivia数据集上分别取得了96.82％和97.96％的准确率.

关键词：

机器视觉火灾识别混合网络特征提取网络特征融合

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基于开放系统的测试软件架构设计研究

张秀芳刘洲洲

87-90页

查看更多>>摘要：针对嵌入式设备的文件开放系统实现的数据库受到文件系统的牵制从而导致影响到数据库的慢速存取的问题,文中以嵌入式开放系统Nucleus为例,将基于数据库设备,直接面向Flash驱动的方法,将若干个数据库由每个库名和可变长记录表和自定义若干索引表组成.其中的索引表进行排序,同时为数据库提供向上的寻址空间,将存储空间的擦除块映射用地址映射表来实现,使逻辑地址空间连续且可逆.记录主要由一个类别加上一个目录信息再加上记录数据构成,对于数据库的保护采用备份两份数据库定义文件和两份索引文件的方式,同时对于擦除块的掉电保护在底层设备独立完成以及记录等操作的掉电保护由数据库系统操作完成.测试软件结果表明,提出的方法便于移植,其他模块崩溃不会直接影响数据库系统,且提高了存取速度,同时占用内存也大大减少.

关键词：

开放系统Nucleus数据库测试软件架构

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MD-KNN算法在高校精准资助中的应用

李博李霞张晓王艳秋...

91-95页

查看更多>>摘要：精准资助是当前一个热点问题,国内很多高校也对学生精准问题进行了深入的探索.为提升高校学生精准资助工作的准确性,采用MD-KNN算法(Mahalanobis distance k-nearest neighbor algorithm)对该问题进行分析.对收集到的数据信息利用基于马氏距离的MD-KNN算法进行聚类,再对聚类结果进行迭代分析,以提高经济困难学生筛选工作的精度.学生群体由于其本身的特殊性,其行为也会与贫困情况有联系,文中对学生行为与贫困情况进行分析:发现学生在学校食堂就餐次数、就餐天数与贫困指数具有正相关的联系.以西安某高校2017年11月至2018年4月学生行为数据为样本进行实验;用生成的名单与线下正常认证的贫困学生名单进行对比.实验证明MD-KNN算法在高校学生精准资助中具有很大的应用价值.

关键词：

MD-KNN算法马氏距离高校精准资助聚类算法数据挖掘

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