期刊,计算机技术与发展 2020年卷7期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

主办单位：陕西省计算机学会

主　　编：王守智

出版周期：月刊

国际刊号：1673-629X

电子邮箱：ctad@vip.163.com

电　　话：029-85522163

邮政编码：710054

地　　址：西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD

查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.

正式出版

收录年代

基于Unity Shader石油泄漏现象模拟的研究

刘贤梅葛昊天赵娅

145-149页

查看更多>>摘要：为模拟油田生产过程中的意外情况,应急仿真系统应运而生,而在系统的场景中特效模拟的真实感是应急仿真系统中非常重要的一环.随着硬件的不断发展,GPU(graphics processing unit,图形处理单元)性能的大幅度提高及其可编程能力的快速发展,开发人员可以通过可编程着色器(Shader),开发出更加具有高质量、高真实感的效果.文中针对漏油应急培训中石油泄漏现象进行模拟,设计并制作了三维模型来模拟石油泄漏部分的主体.在Unity平台上,使用Unity中对于可编程着色器(Shader)进行封装的Unity Shader,首先采用纹理切换方法模拟石油泄漏的流动效果,然后针对纹理切换无法模拟出反射折射效果的问题,设计了基于噪声方法,既模拟出石油的流动效果,又模拟出流动过程中的反射折射效果,大大提高了真实感.

关键词：

石油泄漏真实感模拟UnityShader渲染流水线GPU

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车牌检测与识别系统设计

李虎月郝鹏飞廖云霞刘靖...

150-153,159页

查看更多>>摘要：随着社会和人们生活水平的提高,驾车出行成为了人们最为便捷的交通方式,几乎大多数人都拥有自己的家用车,随着车流量的快速上升,城市交通变得越来越拥挤.这便造成了城市停车拥堵,特别是在发达城市,停车困难成为急待解决的问题.因此,促进了国内有关停车技术的快速发展和成长,这也促使了车牌检测实质的研究和探索.在新技术中运用知识,简单设计了车牌检测与识别系统.系统利用MATLAB GUI设计实现集成交互界面,对日间自然场景下拍摄的甘肃省兰州市车牌进行检测并识别.系统实现了对定位车牌彩色图像处理、车牌灰度图像处理、车牌切割处理以及车牌识别处理等四大功能模块设计.设计结果表明,该系统对平常环境下拍摄的车牌识别效果良好,达到了预期效果.

关键词：

MATLAB自然场景交互:图像检测与识别

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基于CNN-BiLSTM的中文微博立场分析研究

张翠肖郝杰辉刘星宇孙月肖...

154-159页

查看更多>>摘要：随着社交网络的迅速发展,产生了大量的社交网络文本数据.国际语义评测比赛SemEval-2016和自然语言处理与中文计算国际会议NLPCC2016均提出了针对社交网络文本进行立场检测分析的任务.传统的立场检测任务中,研究人员主要通过构建特征工程、情感词典等来挖掘文本语义特征,但需要花费大量人力在特征选择及其设计上.在深度学习中,长短时记忆网络LSTM可以获取句子的长时记忆信息,而一维卷积神经网络CNN能够获取文本的局部主要语义信息.文中提出一种基于词向量技术和CNN-BiLSTM的深度融合模型,首先利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再运用双向LSTM网络提取文本的全局特征,解决了单卷积神经网络无法获取全局语义信息和传统循环神经网络梯度消失的问题.在NLPCC2016 Task4数据集上进行试验,实验结果有效提升了文本立场分类的准确率,验证了模型的有效性.

关键词：

自然语言处理立场检测词向量卷积神经网络双向长短时记忆网络

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智慧农业墒情站图像视频采集系统的研究应用

李路里姚凯学王凯鹏任莎...

160-163页

查看更多>>摘要：随着现代化农业的发展,通过对影响农作物生长的相关因子进行采集分析,如对土壤温湿度、酸碱度、CO2气体等,从而对农作物的生长条件进行控制.但是当今精准农业发展趋势迅速,在农业生产种植过程中,要关注农业种植作物与本地的环境气候,农作物土壤,以及土壤间肥力之间的相互关系;通过它们之间的关系网络,对其进行多元化、多层次处理,从而实现农业种植场所中生长环境的调节及作物施肥管理.但是对于农作物管理者而言,仅仅是数据化的互联信息管理并不能完全满足作物的生长条件,通过建立图像视频管理中心,为农作物之间的关联提供了更直白的展现方式.因此设计了一款架构在农业墒情站上的图像视频采集系统.该系统是以STM32F103ZET6作为数据接收处理单元模块,并通过STM32驱动OV7670图像传感器模块的摄像头模块进行图像视频信息采集,将采集到的农业种植现场的图像视频信息,近距离经由RS232/485传输,远距离由无线网络传输到PC端上位机显示.

关键词：

农业STM32F103ZET6OV7670图像视频采集精准

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基于WSN的设施农业智能移动监控系统研制

梁裕巧李洪兵罗洋康云川...

164-168页

查看更多>>摘要：针对传统设施农业管理的布局繁杂、功耗大,设备昂贵并且难以维护等问题,设计一种基于ZigBee无线通信技术,以CC2530为主芯片的智慧设施农业移动监控系统,对设施农业进行远程管理监控.设计的主要内容包括系统的主体框架设计、硬件设计、软件设计、ZigBee与WIFI网关设计、移动监控设计和上位机设计.首先将终端采集节点与智能循迹小车结合工作,在车身安装各种采集农田数据信息的传感器,然后智能小车循迹移动监控,并将采集的数据通过ZigBee和WIFI传输链路发送到PC端和手机端,在PC端或手机端对智能小车和各个传感设备进行智能控制,实现小车自动循迹和数据采集.智能移动监控系统为农业智能化、信息化提供一个可行的解决方案,且成本低廉、节约劳动力.

关键词：

ZigBeeCC2530信息化智能农业移动监控

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注意力机制在评论文本情感分析中的应用研究

申静波李井辉孙丽娜

169-173页

查看更多>>摘要：长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)在文本情感分类的准确率方面拥有优秀的表现,能够解决基于长文本序列的模型训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题.针对传统的LSTM分类模型不能突出体现输出的某个词语对分类类别的贡献程度和重要性的现象,在循环神经网络(RNN)变体长短期记忆人工神经网络(LSTM)隐藏层和输出层之间引入注意力机制,其主要目的是在模型做最后的极性分类预测时,在重要的句子成分加上权重,加大了对最后分类的预测概率的影响因素.实验证明LSTM与注意力机制的融合可突出模型产生动态变化的背景向量以表现出不同输入词语对于输出词语分类的重要性,从而有效提高了分类速率和准确率.

关键词：

评论文本情感分析长短期记忆网络Seq2Seq模型注意力机制

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决策分类器在空气质量数据分析中的实证对比

付悦夏小娜

174-179页

查看更多>>摘要：分别使用传统统计学方法与机器学习方法对北京市空气质量状况展开实证分析,研究"判别分析""决策树""支持向量机"和"随机森林"四种分类方法对于同一数据集的分类结果.为了研究该问题,首先对传统分类方法构建的判别分析分类器与机器学习分类方法构建的三类分类器进行了理论介绍,随后以4:1的比例将北京市空气质量状况数据分为训练集与测试集,使用训练集构建分类器,对构建的分类器进行优化处理后,使用测试集进行分析及预测,根据预测结果对传统分类方法与机器学习分类方法进行详细实证对比和评价.采用传统分类方法与机器学习分类方法分别构建数据分类器,并应用于空气质量数据的统计和分析中,可为其他周期以及其他地区的空气质量研究提供方法支持,也可为类似数据的有效分类提供技术指导.

关键词：

判别分析决策树随机森林支持向量机决策分类器空气质量

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电力大数据多元数据采集监视技术研究与应用

孙超常夏勤王永贵胡剑锋...

180-185页

查看更多>>摘要：随着智能电网的蓬勃发展,电力系统中产生的数据也迅速增长,大数据技术在电网安全稳定运行的决策过程中起到的作用越发重要,然而各类数据的采集与集成的复杂度高稳定性差,缺乏有效的监视手段,成为制约大数据技术应用的一个主要障碍.针对这种情况,研究面向电力大数据采集环境的监视技术,通过分布式采集代理架构实现对多源异构系统数据接入程序日志和运行信息的采集,通过弹性消息队列以及跨安全区和跨级传输代理实现海量监视数据的可靠安全传输,通过智能索引技术实现对数据库海量数据的快速检索和分析,为运维人员提供了良好的数据接入监视管理手段.该系统已经在南方电网公司广州供电局承接的863课题"基于大数据分析的城市电网设备状态评估系统开发与应用"中应用,实现了对课题示范工程接入的22个业务系统采集过程的监视.投运以来运行效果良好,能够快速、及时、准确地提供系统运行状态数据和告警,明显提高了运维人员的工作效率.

关键词：

电力大数据多源数据分布式系统智能索引数据监视

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基于流式计算的实时用户画像系统研究

姜红玉汪朋封雷

186-193页

查看更多>>摘要：大数据环境下,基于海量数据,针对用户画像的精准度和实时性问题,对实时用户画像系统进行了研究工作,提出了一种采用流式计算思想的实时用户画像系统架构.从整体角度梳理分析了用户画像的体系结构,利用消息队列中间件Kafka实时采集不同维度的用户数据,利用大数据分析和机器学习技术构建了相对精准立体的用户画像数据标签体系及用户画像模型,应用Flink框架和数据挖掘技术对多源流式数据进行实时计算处理,深度分析用户,挖掘用户的特征及需求,进而刻画出精准的用户画像,提供精准的个性化信息服务.该架构能准确对用户进行全方位、高精度的画像构建,结果具有较高的实时性和精确度,从而能达到快速且准确地了解用户需求、利用数据服务用户和业务发展的目的.

关键词：

用户画像(userprofile)流式计算实时Flink大数据标签

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气象水文信息实时共享系统的设计与实现

周雪莹李芬李显风胡佳军...

194-198页

查看更多>>摘要：为推进气象与各行业的气象数据跨界融合,充分发挥不同部门自动站观测数据的优势,针对业务服务、防灾减灾和管理的要求,依托江西省政务网,构建了江西省气象自动观测站和水文自动观测站的雨量数据实时共享机制.在CIMISS数据环境的基础上,建立了跨部门跨行业共享数据实时数据库和监测告警信息数据库.基于B/S和C/S架构,采用C#、Java和Python等开发平台,建设了气象水文雨量信息实时共享系统,实现了气象、水文雨量数据的实时收集、入库、处理和共享服务,并基于微信平台、短信平台,开发了系统监测告警功能,实现系统运行状态在手机端的实时显示,完善值班人员的监视方式,保障了系统稳定运行,有效提高共享数据的及时性和可靠性.系统投入业务应用运行后,为江西省预报预警工作提供了有力的数据环境支撑.

关键词：

气象雨量水文雨量共享系统监控告警日志管理跨部门

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