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计算机技术与发展
陕西省计算机学会
计算机技术与发展

陕西省计算机学会

王守智

月刊

1673-629X

ctad@vip.163.com

029-85522163

710054

西安市雁塔路南段99号

计算机技术与发展/Journal Computer Technology and DevelopmentCSTPCD
查看更多>>《计算机技术与发展》期刊，原名《微机发展》，中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊。中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国核心期刊数据库收录期刊，中国期刊全文数据库收录期刊，万方数据资源系统数字化期刊群上网期刊，中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。中国计算机学会和陕西省计算机学会共同主办。刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提，中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。1991年创刊，国内统一刊号CN61-1450/TP，国际刊号:ISSN 1673-629X。该刊为综合性学术技术刊物、月刊。该刊在国内外有广泛的覆盖面，国内读者分布在全国30个省市，国际读者分布在北美、西欧、韩国、日本以及我国港、澳、台等38个国家和地区。几年来高水平的论文刊登数量明显增加，各类自然科学基金论文刊登数量已超过80%，各项指标在我国自然科学自动化、计算机类（TP）多种期刊中排名前列，已成为全国最具影响力的自然科学杂志之一。 该刊在我国计算机界有广泛的作者群体，主要稿件来源单位有：北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学、同济大学、浙江大学、中国科学技术大学、国防科技大学、上海交通大学、西安交通大学、北京航空航天大学、南京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、吉林大学、武汉大学、中山大学、四川大学、山东大学、厦门大学、天津大学、重庆大学、中南大学、东北大学、上海大学、福州大学、安徽大学、西北大学等全国数百所重点大学以及中国科学院、中国航空、航天、电子、中国水电、中国建筑、中国测绘科学研究院等重点研究院所等。 刊载内容涉及国内外计算机科学的发展方向、技术和创新的最新成就、软件工程的最新成果、应用开发的成功经验等，在学术界有较好的影响。为我国计算机的创新、设计、开发、应用创造了一个宽舒和谐的学术交流的氛围，提供了一个良好的学术、技术展示的平台，成为我国计算机和嵌入式系统领域最具有代表性的前沿性的刊物之一。该刊的编委是来自北京大学、清华大学、南京大学、复旦大学等九所知名大学和七所重要研究所，以及美国、加拿大的外籍专家共22位著名教授或研究员组成。以沈绪榜院士为首的编委会顾问组把握着期刊的大方向.
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收录年代

    桩基成孔智能检测平台的研究与设计

    陈曦鸣朱克亮吴自明王震海...
    171-176页
    查看更多>>摘要：在高速公路、高层建筑、桥梁工程等工程中,桩基工程是非常重要的一个模块.而由于外部施工环境较为复杂,导致桩基质量控制难度较大.因此,以桩基成孔检测技术为研究主体,阐述了一种桩基成孔智能检测技术.通过超声波的频谱特征进行深入研究工作,利用Gabor变换对桩基检测采样信号进行预处理,并结合孔内视频图像采集信息由数据传输模块上传至数据分析软件,实现检测数据同步存档功能的同时,采用大数据分析在线矫正单一设备分析结果的准确性,最终以图文并茂的方式再现数字化参数.实现桩基成孔参数精准测量和自动智能判别,同时系统后台支持多用户分权限登录,满足建设管理单位授权对监理单位、施工单位等多方人员同步实时获取检测结果.通过实际测试运行表明,该系统测量成孔参数准确性高,为类似桩基工程质量控制工作开展提供一定的借鉴.

    成孔质量频谱特征Gabor变换可视化智能判别

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    分布式事件触发的多单摆系统一致性跟踪控制

    陈雪姜玉莲
    177-181,187页
    查看更多>>摘要：针对直流电机驱动的多单摆网络系统,研究基于事件触发和分布式协同设计一致性跟踪控制器,不仅提高了系统的通信效率和能源利用率,节省了硬件资源,而且解决了有向通信网络拓扑结构下的分布式协调跟踪问题.首先,给出了直流电机驱动非线性多单摆网络系统的线性化动力学模型,并将每个单摆系统作为一个智能体,整个多单摆网络系统即多智能体系统;然后,利用多智能体思想,提出了仅需单摆系统自身及其邻居节点信息的分布式事件触发机制,设计分布式一致性跟踪控制器,并分析其稳定性,证明了每个智能体的触发时间间隔都为正实数,多单摆网络系统在此控制协议下避免Zeno行为且可以实现分布式跟踪控制目标;最后,通过仿真实验验证了所提分布式触发机制和协调跟踪控制协议的有效性.

    多单摆网络系统事件触发一致性跟踪控制多智能体

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    基于Hadoop平台电力数据服务匹配查询性能研究

    滕爱国单新文王鹏飞陶晔波...
    182-187页
    查看更多>>摘要：电网大数据的数据结构复杂、种类繁多,除传统的结构化数据外,还包含大量的半结构化、非结构化数据,如服务系统的语音数据,检测数据中的波形数据、直升机巡检中拍摄的图像数据和地理信息数据等.针对电力大数据的复杂性和地理图数据在服务匹配查询中困难的问题,提出一种基于描述逻辑的匹配模型,该模型的描述逻辑包括TBox和ABox,其方法是将个体和整体分开进行量化.在匹配用户输入本体数据库时,该模型采取正式化信息域作为类和实例,同时基于RDF框架的描述逻辑将结构化数据转换为DL.该模型通过Hadoop组件生成SPARQL查询语言,然后查询语言与Mongodb匹配输出查询处理结果.最后基于实际数据进行大量对比实验,结果证明了该模型提供了最小的搜索时间和最佳的匹配准确度.

    电网大数据Hadoop查询服务匹配RDF

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    基于LSTM-Att方法的音乐流行趋势预测

    王振业叶成绪王文韬杨萍...
    188-193页
    查看更多>>摘要：利用循环神经网络的分支长短时记忆网络与注意力机制结合的模型进行音乐流行趋势的预测.首先,分析了传统的支持向量机以及循环神经网络等方法在预测时间序列数据上不能捕捉长时间序列信息等不足之处;其次,基于以上分析建立了长短时记忆网络加注意力机制结合的预测模型,针对所要预测的未来两个月歌手歌曲播放量,对数据集进行分析及相关属性选取、归一化等预处理,选取组合相应的歌曲日播放量、连续3天播放均值作为相应时间点的样本构建神经网络训练集;最后,设计实现了基于长短时记忆网络加注意力机制相结合的预测模型实验.实验结果表明,所使用的预测模型较传统的机器学习方法支持向量机以及长短时记忆网络等在均方根误差和平均绝对误差两个指标上取得了较为明显的提升.

    音乐流行趋势时间序列长短时记忆网络注意力机制支持向量机

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    基于Gabor滤波多特征融合的车牌定位算法

    于海河杨硕李大舟
    194-199页
    查看更多>>摘要：车牌定位是车辆监控的基础.单一特征在特定的场合中定位准确,但是在实际生活场景中单一特征存在着很多缺陷.基于上述问题,提出了一种基于Gabor滤波器多种特征融合的车牌定位算法.该算法在实现过程中主要分为三个阶段,第一阶段是根据车牌图像大小和特点生成Gabor滤波核,使用Gabor滤波器对车牌图像进行滤波,生成车牌图像的特征图,再对滤波后的图像使用数学形态学操作,将车牌区域连接形成连通区域.第二阶段通过车牌的长宽比以及车牌字符个数进行筛选,得到车牌的候选区域,然后再使用车牌的字符纹理和字符角点邻域颜色,在候选区中进行筛选,生成候选区域.第三阶段验证候选,使用颜色方差和灰度投影确定候选.实验表明,在该图像库中,车牌区域定位的成功率达到了95.7％,证明了该算法是一种可行性较高的车牌定位算法.

    Gabor滤波车牌区域检测多特征融合特征点检测灰度投影车牌定位

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    基于精简卷积神经网络的低分辨率乳腺癌识别

    王兵锐张新刚杨晓非
    200-204页
    查看更多>>摘要：乳腺癌严重威胁女性健康,应用人工智能进行及时诊断是应对乳腺癌的重要方法.卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)是人工智能中最经典的处理方法之一.通常健康人数量(称作多数类数据)远大于癌症患者数量(称作少数类数据),学习后的网络模型严重倾向于多数类导致失败.针对这种数据集不平衡问题,对多数类健康数据集采用随机下采样减少数据,对少数类癌症数据采用数据增强扩充处理,控制网络模型的权重比例,同时融合这三种方法应对数据不平衡.针对采用的50×50像素癌症数据集分辨率过低的问题,调整到100×100像素以便提取更多细节.提出一种4卷积层CNN网络,分别针对两种像素进行训练测试,并与经典的16层VGG16网络进行对比.精度损失曲线和混淆矩阵的实验结果表明,提出的CNN的乳腺癌识别精度优于VGG16多达4个百分点.

    卷积神经网络乳腺癌低分辨率精度损失不平衡

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    基于STM32智能灌溉系统的设计与实现

    张伟宋梓源王明茜
    205-209页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术及网络技术的不断发展,越来越多的智能化系统应用到人们的生活之中,智能灌溉系统就是为了节约水源、提高灌溉效率、节省人力而提出的.本设计以STM32F407为主控板,选用DHT11传感器检测植物生长环境温湿度,选用YL-69传感器检测绿植土壤湿度;在KeilC51环境下完成各功能模块的软件设计,通过硬件端口配置及驱动测试,最终实现了系统的自动浇水功能.用户在系统中可以根据不同花卉的特点设置浇水的阈值,系统将检测到的参数与设置的阈值进行对比,当检测的参数小于设置的阈值时,主控板启动水泵实现自动浇水,并将获取到的温湿度数据显示在OLED屏上.经测试,系统各模块运行正常,能够根据用户设置的湿度阈值实现自动浇花的功能,提高了绿植养护的自动化和智能化水平.

    STM32土壤湿度检测DHT11OLED智能灌溉

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    基于LightGBM算法的移动用户信用评分研究

    国强强朱振方
    210-215页
    查看更多>>摘要：随着科技进步、社会的发展,个人信用分值对于个人愈加重要,而传统的信用评分主要以个人消费能力等少数的维度来衡量,难以全面、客观、及时地反映个人的信用.旨在解决面向大样本、高维度数据的环境下的信用分预测问题,提出一种基于LightGBM算法的移动用户信用评分算法,完善信用评分体系.首先分析线性相关性来构建特征集合,然后通过K-means算法对特征集合进行聚类分析,最后通过LightGBM模型构建信用评分模型.通过在数字中国创新大赛所提供的真实数据上的实验表明,该方法能够充分挖掘数据特征并且精准地预测用户信用评分,较GBDT、XGBoost等算法具有较高的准确率和计算效率.通过对线性相关性分析基础上的数据特征集合进行聚类分析,并将其应用到基于LightGBM信用评分模型,能够更加准确地预测移动用户信用评分.

    评分预测LightGBM算法K-means算法特征数据线性相关性随机森林信用评分

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    以Selenium+Chrome为核心的数据采集系统设计

    黄孝伦王东
    216-220页
    查看更多>>摘要：医疗大数据往往存在数量庞大、系统异构等问题,如何快速获取数据并解决系统异构性是目前医疗卫生信息化研究亟待解决的问题.该文依托重庆市医疗卫生信息专网,利用网络爬虫技术从不同医院的不同系统中抓取指标数据,并按医改监测平台相关要求对数据进行清洗处理,将全市各医院的异构系统构成一个松散耦合结构,解决医院信息系统数据与医改监测平台指标之间不一致等问题.测试结果显示,该系统可采集到涉及收入支出、医疗服务量、医保报销、分级诊疗、床位使用、医师出诊、重点人群服务及公立医院改革情况等内容的部分指标,基本上可以满足医改监测平台要求,具有开发成本低、配置灵活、可动态调整指标体系等优势,极大地提高了工作效率,降低了数据采集成本.

    医改监测数据采集网络爬虫系统设计Chrome

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