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期刊信息/Journal information
网络与信息安全学报
人民邮电出版社
网络与信息安全学报

人民邮电出版社

双月刊

2096-109X

cjnis@bjxintong.com.cn

010-81055478

100078

北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层

网络与信息安全学报/Journal Chinese Journal of Network and Information SecurityCSTPCD
查看更多>>《网络与信息安全学报》是由工业和信息化部主管，人民邮电出版社有限公司主办的信息安全领域的学术刊物，现为中国网络空间安全协会会刊、中国计算机学会会刊，中国科技核心期刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊。通过刊载网络与信息安全领域有突破的基础理论、创新性的关键技术、热点安全问题，以及与信息安全技术相关的交叉领域的科研学术论文，充分展示我国网络与信息安全领域的研究成果，向科研人员提供全面的前沿信息，开展多边的网络国际交流合作，促进我国网络与信息安全技术的发展与学术水平的提高，为建设网络强国服务。
正式出版
收录年代

    算力网络研究进展综述

    贾庆民丁瑞刘辉张晨...
    1-12页
    查看更多>>摘要：随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟,云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展,计算资源呈现出泛在部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题.在此背景下,算力网络(CFN,compute first networking)的概念被提出,并引起了广泛的关注,其基本思想是将算力和网络深度融合,协同分布式的计算资源,提升计算资源的利用率,同时改善用户的网络服务体验.首先分析了算力网络的提出背景和研究现状,然后介绍算力网络的基本架构、工作流程,以及算力网络的关键技术,最后对算力网络发展方向以及面临挑战进行分析.

    边缘计算网络计算融合算力网络协同

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    基于深度学习的数字图像取证技术研究进展

    乔通姚宏伟潘彬民徐明...
    13-28页
    查看更多>>摘要：随着数字图像篡改技术不断的革新换代,传统的取证方法已经无法对抗最新的多媒体篡改手段和技术,尤其是深度造假及深度学习技术带来的全新挑战.总结提炼了包括图像预处理模块、特征提取模块及分类结果后处理模块的通用数字图像取证框架,并在提出的框架基础之上分析现有相关研究的优缺点,同时归纳了数字图像取证面临的挑战并指明未来的发展方向.

    数字图像取证卷积神经网络来源识别篡改检测

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    基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案

    宋甫元秦拯张吉昕刘羽...
    29-39页
    查看更多>>摘要：由于公有云不是可信的实体,通过公有云提供图像检索服务时,它可能会窃取图像数据的敏感信息.近年来,密文图像检索方法被提出,用于保护图像隐私.然而,传统的隐私保护图像检索方案搜索效率较低,且无法支持多用户场景.因此,提出一种基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案.该方案采用一次一密和矩阵变换方法,实现基于欧几里得距离(简称欧氏距离)相似性的密文图像检索,并利用矩阵分解和代理重加密,实现多用户外包图像检索.采用局部敏感哈希算法构建索引,提高密文图像检索效率.特别地,提出一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略,该策略能够灵活设定图像访问权限,防止恶意用户窃取隐私信息.安全性分析论证了所提方案能够保护图像和查询请求的机密性;实验结果表明所提方案能够达到高效的图像检索.

    图像检索可搜索加密隐私保护访问控制

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    基于RSA的图像可识别对抗攻击方法

    张宇李海良
    40-48页
    查看更多>>摘要：基于密码学中的RSA签名方案与RSA加密方案,提出了一种能够让特定分类器输出对抗样本正确分类的对抗攻击方法.通过单像素攻击的思想使正常图像在嵌入附加信息的同时能够具有让其余分类器发生错误分类的能力.所提方法可以应用在分类器授权管理与在线图像防伪等领域.实验结果表明,所提方法生成的对抗样本对于人眼难以察觉,并能被特定分类器识别.

    对抗攻击签名方案加密方案密码学分类器图像识别

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    基于分层嵌入的二值图像隐写方法

    程宇翔张卫明李伟祥俞能海...
    49-56页
    查看更多>>摘要：提出了一种非加性失真的二值图像隐写方法,该方法对载体图像进行分割,生成两张子图,通过传递影响因子更新失真,并使用最小化失真隐写编码实现消息嵌入.相较于固定失真不变的加性失真隐写方法,所提方法结合了二值图像只有黑色和白色两种像素的特性,使其能够捕捉像素点间修改的相关性,实现动态修改失真,从而提高了二值图像隐写的视觉质量和隐写安全性.

    隐写二值图像分层嵌入非加性失真

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    计算机扑克智能博弈研究综述

    袁唯淋廖志勇高巍魏婷婷...
    57-76页
    查看更多>>摘要：计算机博弈是人工智能领域的"果蝇",备受人工智能领域研究者的关注,已然成为研究认知智能的有利平台.扑克类博弈对抗问题可建模成边界确定、规则固定的不完美信息动态博弈,计算机扑克AI需要具备不完全信息动态决策、对手误导欺诈行为识别以及多回合筹码和风险管理等能力.首先梳理了以德州扑克为代表的计算机扑克智能博弈的发展历程,其次针对计算机扑克智能博弈典型模型算法、关键技术以及存在的主要问题进行了综述分析,最后探讨了计算机扑克智能博弈的未来发展趋势和应用前景.

    计算机扑克认知智能不完美信息博弈德州扑克虚拟遗憾最小化

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    联邦学习研究综述

    周传鑫孙奕汪德刚葛桦玮...
    77-92页
    查看更多>>摘要：联邦学习由于能够在多方数据源聚合的场景下协同训练全局最优模型,近年来迅速成为安全机器学习领域的研究热点.首先,归纳了联邦学习定义、算法原理和分类;接着,深入分析了其面临的主要威胁与挑战;然后,重点对通信效率、隐私安全、信任与激励机制3个方向的典型研究方案对比分析,指出其优缺点;最后,结合边缘计算、区块链、5G等新兴技术对联邦学习的应用前景及研究热点进行展望.

    联邦学习隐私保护区块链边缘计算

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    模型学习与符号执行结合的安全协议代码分析技术

    张协力祝跃飞顾纯祥陈熹...
    93-104页
    查看更多>>摘要：符号执行技术从理论上可以全面分析程序执行空间,但对安全协议这样的大型程序,路径空间爆炸和约束求解困难的局限性导致其在实践上不可行.结合安全协议程序自身特点,提出用模型学习得到的协议状态机信息指导安全协议代码符号执行思路;同时,通过将协议代码中的密码学逻辑与协议交互逻辑相分离,避免了因密码逻辑的复杂性导致路径约束无法求解的问题.在SSH协议开源项目Dropbear上的成功实践表明了所提方法的可行性;通过与Dropbear自带的模糊测试套件对比,验证了所提方法在代码覆盖率与错误点发现上均具有一定优势.

    模型学习符号执行安全协议代码状态驱动

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    基于改进的Transformer编码器的中文命名实体识别

    郑洪浩于洪涛李邵梅
    105-112页
    查看更多>>摘要：为了提高中文命名实体识别的效果,提出了基于XLNET-Transformer P-CRF模型的方法,该方法使用了Transformer P编码器,改进了传统Transformer编码器不能获取相对位置信息的缺点.实验结果表明,XLNET-Transformer P-CRF模型在MSRA、OntoNotes4.0、Resume、微博数据集4类数据集上分别达到95.11％、80.54％、96.70％、71.46％的F1值,均高于中文命名实体识别的主流模型.

    中文命名实体识别Transformer编码器相对位置信息

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    基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

    邹德清李响黄敏桓宋翔...
    113-122页
    查看更多>>摘要：针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作.实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置.为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现.

    漏洞检测图结构代码切片深度学习

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