查看更多>>摘要：针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)固定周期数据传输导致的数据冗余和节点能耗高等问题,提出了一种基于同步预测的WSN自适应采样节能策略.通过在终端节点和协调器之间建立指数平滑同步预测模型,根据实际值和预测值的误差实现自适应通信;在同步预测模型基础上引入了传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)拥塞控制思想,自适应地调整节点的采样间隔和睡眠时间,通过动态调整采样间隔,避免频繁的数据采集及传输,减少数据冗余.为验证节能性,基于ZigBee的室内甲醛监测系统平台进行仿真与实验.实验结果表明,在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为4.2×10-4的情况下,相较于固定周期采样策略,所提出的策略能够节省能耗89.7％.对于提高WSN的能源效率具有参考价值.
查看更多>>摘要：共享停车是应对汽车保有量增长导致的城市停车难题、充分利用现有停车位资源的重要举措.提出了一种基于HarmonyOS与窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)的城市共享停车体系,以HarmonyOS与NB-IoT设计共享停车融合终端、云IoT平台作为共享停车的边缘服务平台.给出了基于云IoT平台的城市共享停车服务体系的架构设计,提出了基于HarmonyOS与NB-IoT的终端标准化设计以及端云一体化开发方法.对地面拉远和地下场景下的NB-IoT的穿透覆盖性能,以及不同运行环境下的HarmonyOS系统的线程响应时间分别进行了实测与性能评估,验证了所提系统的有效性与服务性能.为不同停车设备的智能化、互联与协同提供了统一的集成管理与开放方案,为提高现有停车设施的使用效率,推动我国智慧城市交通发展和提升新型城镇化建设质量提供可行的实施路径.
查看更多>>摘要：针对用户不能及时、实时获得用电数据导致无法及时处理异常用电行为的问题,设计了一种基于物联网(Internet of Things,IoT)的实时异常用电行为的监测系统.该系统既可以采集单相电的电气参数也可以采集三相电的电气参数,以电能监测芯片ATT7022E和主控芯片STM32F103C8T6为核心的终端设备采集用电数据,无线传感模块窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)定时将采集的电流、电压和功率数据传送至云平台,云平台对数据流转和存储;使用eXtreme Gradient Boosting(XGBoost)算法对用电行为进行学习与预测,并在Web端进行数据管理、可视化和用电行为预测.经实验调试,该系统数据传输稳定、检测精度高.
万方数据
维普