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期刊信息/Journal information
无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电工程

中国电子科技集团公司第五十四研究所

屈永欣

月刊

1003-3106

gch4954@163.com

0311-86924962

050081

河北省石家庄市中山西路590号

无线电工程/Journal Radio Engineering 北大核心
查看更多>>《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。本刊坚持学术性与技术性相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其他相关专业。《中文核心期刊要目总览》收录期刊，多次荣获工业和信息化部编辑质量优秀奖、出版质量优秀奖，河北省出版物印刷优质产品（一等品）。
正式出版
收录年代

    一种星座遮挡场景下的GNSS接收机选星策略

    王晓君黄婧如姚远刘昊昱...
    1687-1693页
    查看更多>>摘要：GNSS接收机在城市、密林和峡谷等环境下工作时,卫星信号受遮挡严重,造成星座残缺情况.针对北斗卫星导航定位系统中传统的最大四面体体积法不能有效反映遮挡情况的问题,提出了一种基于几何精度因子(Geometric Dilution Precision,GDOP)值分析的新型选星策略.设置高度角阈值,在满足阈值条件下结合卫星高度角、方位角,分析几何布局,通过构造最大四面体体积选出参与定位解算的卫星组合.经计算机仿真验证分析得出,在星座遮挡场景下该算法相较于最佳GDOP算法计算量减少了 95％以上,相比最大四面体体积法性能提升了 2.62 dB,在保证定位精度的同时实现了准确快速的选星,具有良好的性能和可行性.

    几何精度因子选星策略几何布局方位角

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    基于多尺度指导的遥感影像建筑物提取网络

    宋宝贵石卫超余快
    1694-1701页
    查看更多>>摘要：从遥感影像中提取建筑物是计算机视觉领域的一项基本任务.近年来,基于深度学习的方法已成为遥感影像中自动提取建筑物的主流方法.由于建筑物结构复杂、尺度多样等特点,从遥感影像中准确高效地提取建筑物仍然是一个挑战.针对建筑物尺度多样导致在提取过程中无法同时兼顾小型和大型建筑物的问题,提出一种基于多尺度指导的遥感影像建筑物提取网络.通过4条路径分别提取小尺度、大尺度以及其他尺度特征,通过基于交互的尺度指导模块和可选择核(Selective Kernel,SK)卷积模块分别对特征进行指导和优化特征,融合不同路径提取的特征预测建筑物信息.分别在WHU数据集和inria数据集上评估提出网络的有效性,对比实验结果表明,所提出的网络在WHU数据集上的交并比(Intersection over Union,IoU)较网络 SegNet、ENet、MMB-Net、Refine-UNet、MAP-Net 分别提高 2.37％、1.48％、1.05％、0.83％、0.59％,在inria数据集上IoU较其他网络分别提高3.65％、4.93％、2.42％、1.82％、1.21％.结果显示,所提出的网络是一种有效、提取结果完整性更高、鲁棒性更强的目标提取网络.

    深度学习遥感影像建筑物提取多尺度指导

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    融合高斯白噪声的PROSPECT模型的柑橘叶片叶绿素反演

    窦世卿张晨红靖娟利张文杰...
    1702-1711页
    查看更多>>摘要：叶绿素是反映植被光合能力的重要指标.为了建立具有普适性的柑橘叶片叶绿素的反演模型,利用PROSPECT模型建立模拟光谱后采用3种特征选取的方法建模,分别为基于敏感性波段(Sensitivity Band,SA)的特征选取,记为PRO-SA模型;采用竞争自适应加权算法(Competitive Adaptive Weighting Algorithm,CARS)的特征选取,记为PRO-CARS模型;采用连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)的特征选取,记为PRO-SPA模型.结果表明,①PRO-SPA模型为最优反演模型,其决定系数R2相较原始光谱提升了 0.07;②在最优PRO-SPA模型中重采样并对模拟光谱进行多元散射矫正(Multiple Scattering Correction,MSC)后加入高斯白噪声,加入信噪比为80 dB的高斯白噪声的模拟光谱在PRO-SPA模型中表现出最优的反演精度,其决定系数R2为0.690 3,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为12.98,相比较原始光谱反演提升了 0.15,表明了该方法对于柑橘叶片的光谱模拟以及叶绿素反演的可行性.

    叶绿素PRO-SPA模型全局敏感性分析高斯白噪声

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    基于相差变化率的GSM-R干扰源直接定位技术

    李润雷孟景辉樊涛酒昀洋...
    1712-1720页
    查看更多>>摘要：移动通信运营商在铁路沿线部署了公众移动通信网络,采用的数字全球通信系统(Global System of Mobile Communication,GSM)原理和制式与铁路全球移动通信系统(Global System of Mobile Communication for Railways,GSM-R)完全相同,对GSM-R造成了一定干扰.为了对这些干扰源进行定位,提出了一种基于相差变化率的干扰源定位技术.该技术基于二元阵列接收系统,根据阵元与干扰源之间的时空关系,初始以方位角的变化率与干扰源位置建立关系模型,借助微分变形建立了以相差变化率为自变量的干扰源位置求解模型和解算方法.为了避免采集数据中的异常样本对最终的定位结果产生影响,设计了一种基于孤立森林的异常样本过滤算法,利用数据点自身的特征属性构建多维特征空间实现异常数据点的检测和消除.搭建实景环境对铁路沿线无线电数据进行采集并开展数据分析工作,结果表明所提基于孤立森林的异常样本过滤算法能够有效剔除异常数据,提高整体样本的质量.使用相同的已知位置干扰源无线采集数据开展与基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法的定位能力对比试验,统计不同方法对于每个干扰源的最小定位误差,结果表明基于频差和振幅变化率定位方法的平均定位误差分别是所提方法的7.18、20.73倍,证明了所提方法的定位精度显著优于基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法,具有较高的定位精度.

    相差变化率干扰源定位阵列天线铁路全球移动通信系统孤立森林

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    基于UWB和IMU融合的UWB弱信号环境下高精度定位算法

    赵阳王田虎李文杰缪千年...
    1721-1731页
    查看更多>>摘要：针对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)在受限空间内定位精度差,甚至无法定位和无线超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)脉冲室内定位技术在非视距(Non Line of Sight,NLoS)环境下定位精度差以及定位稳定性低等问题,提出以误差状态卡尔曼滤波(Error State Kalman Filter,ESKF)为基础并将UWB定位技术和惯性传感器(Inertial Measurement Unit,IMU)技术相融合,设计一套UWB弱信号环境下的UWB定位算法模型,实现UWB弱信号环境下的厘米级定位.通过优化传统ESKF方法以及融合UWB和IMU的测量数据,解决传统UWB定位在NLoS环境下定位精度较差和定位结果容易发生偏移等问题.实验研究结果表明,在导航实验室内,系统在东-北-天(ENU)坐标系中东方向、北方向轴和OXY平面上的精度分别提高了 2.87％、12.02％和5.71％,方差分别降低了 5.80％、18.06％和5.71％.在地下通道UWB弱信号环境下,系统在东方向、北方向和OXY平面上的精度分别提高了 12.08％、24.10％和16.08％;方差分别降低了 8.12％、32.74％和12.23％.所提出的算法模型有效改善了 UWB室内定位技术在NLOS情况下,定位精度低、系统定位稳定性差的问题,降低了定位成本,具有很强的实用性.

    超宽带惯性传感器误差状态卡尔曼滤波非视距

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    基于深度学习的智能表面毫米波波束赋形

    张思伟袁德成王国刚
    1732-1738页
    查看更多>>摘要：基于深度学习的大型智能表面毫米波波束赋形问题,引入具有少量有源元件的大型智能表面(Large Intelligence Surface,LIS)后,通过一系列实验对比研究了卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法下波束赋形的性能.通过使用DeepMIMO数据集中具体场景下的射线追踪信道数据构造通信场景,并采用神经网络模型CNN、反向传播(Back Propagation,BP)和多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)算法学习毫米波通信环境.实验考虑了多个参数条件,包括路径数、有源单元数量、发射功率和数据集大小.结果表明,CNN算法在所有参数条件下均优于另外2种算法,在增加路径数和有源单元数量的情况下,CNN算法的性能优势更为显著.此外,增加数据集大小也可以提高CNN算法的性能表现.实验结果为相关领域的研究和实际应用提供了有价值的参考,对于改进毫米波通信系统性能具有重要意义.

    大型智能表面毫米波波束赋形卷积神经网络DeepMIMO数据集

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    基于改进鲸鱼优化的地面短基线单站无源定位方法

    蒙淑娇晋良念
    1739-1748页
    查看更多>>摘要：针对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在解决常规地面单站无源定位系统性能受天线布阵形式约束影响时因局部收敛而导致定位精度低的问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)的地面短基线单站无源定位法.利用阵元接收到的相位差信息构建代价函数,通过引入测向信息有效缩小算法的搜索范围,对算法的概率因子和收敛因子进行修正,提升算法计算速率,同时对算法的随机搜索方程进行改进并引入重启机制和局部精细搜索方式,在提升算法搜索能力的同时避免算法陷入局部最优.定位仿真结果表明,该算法在性能稳定性上优于PSO,相比于常规地面单站无源定位方法在定位精度上有了明显提升.

    无源定位固定单站定位鲸鱼优化重启机制局部精细搜索

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    基于地基雷达的月球成像综述

    王瑞刚夏双志金松坡苏彦...
    1749-1759页
    查看更多>>摘要：基于地基雷达的月球成像有利于研究地月系统及太阳系演化等科学问题,可以为登陆任务中的着陆区选址提供有力的科学依据,也有助于验证用于深空探测的地基雷达设备的可行性.地基雷达具有穿透性强、全天候、全天时和低成本等优势,国内外已开展一系列基于地基雷达对月球成像的工作,成像方法主要包括时延多普勒方法及干涉成像方法.在不同阶段,采用不同的地基雷达设备和参数,获得了一系列不同分辨率的月球正面图.梳理了国内外地基雷达设备及其参数、成像方法及探测结果等,展望了基于地基雷达设备对月球进行成像的发展趋势.

    地基雷达月球成像时延多普勒干涉成像

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    基于网络演算的显示拥塞通知性能分析

    国晓博刘丽哲李兆亮杨朔...
    1760-1766页
    查看更多>>摘要：网络拥塞控制是提升网络性能的重要手段,其研究受到广泛关注.显示拥塞通知(Explicit Congestion Notification,ECN)机制作为一种有效的网络拥塞控制协议已经开始在网络中部署.现有的ECN研究工作大多集中在交换机阈值调优算法上,缺少相关的理论研究,因而无法对算法设置的交换机阈值的最优性进行有效评估.通过利用网络演算分析交换机阈值和网络性能的关系,针对交叉流与目标流同时进入交换机并且不同流具有不同优先级的场景,提出一种分析网络性能边界的算法.实验结果表明,在不同场景下分析得到的性能是仿真性能的有效边界,验证了分析算法的准确性.

    拥塞控制显示拥塞通知网络演算延迟和吞吐

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    基于EGWO-LSTM-LSM算法的TOF定位研究

    柯希孙洁
    1767-1778页
    查看更多>>摘要：针对最小二乘法(Least Squares Method,LSM)对于超宽带(Ultra Wide Band,UWB)中飞行时间(Time of Flight,TOF)法在非视距(Non Line of Sight,NLoS)下定位精度低下的问题,提出了基于扩展灰狼算法(Extended Gray Wolf Algorithm,EGWO)优化后的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络改进 LSM 定位算法(EGWO-LSTM-LSM).采用LSTM及改进的EGWO建立最优测距误差预测模型,根据预测结果构造权重矩阵,在LSM上加权计算,并添加测距误差校正项,以改进LSM实现静态定位,并结合卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)实现动态定位追踪.仿真结果表明,EGWO-LSTM预测准确率达98.857％,EGWO-LSTM-LSM将二维和三维位置误差分别稳定控制在10～25 mm,进一步提升了 TOF定位精度.

    飞行时间扩展灰狼算法改进最小二乘法长短期记忆卡尔曼滤波

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