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期刊信息/Journal information
无线电工程
中国电子科技集团公司第五十四研究所
无线电工程

中国电子科技集团公司第五十四研究所

屈永欣

月刊

1003-3106

gch4954@163.com

0311-86924962

050081

河北省石家庄市中山西路590号

无线电工程/Journal Radio Engineering 北大核心
查看更多>>《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，由中国电子科技集团公司第五十四研究所主办，国内外公开发行。本刊坚持学术性与技术性相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其他相关专业。《中文核心期刊要目总览》收录期刊，多次荣获工业和信息化部编辑质量优秀奖、出版质量优秀奖，河北省出版物印刷优质产品（一等品）。
正式出版
收录年代

    改进加权质心算法的集群协同定位理论研究

    张薇薇刘美红陈懋霖李艳霞...
    1779-1785页
    查看更多>>摘要：无人机集群定位信息的获取对于路径规划、探测、制导和协同控制等均具有重要意义,当前通常使用的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)定位易受到干扰和欺骗的影响而处于拒止状态,基于机间数据链的协同定位的用途日益凸显.目前缺少获得一致认同的在精度和计算量之间获得较好平衡的协同定位算法,针对这一问题,对研究GNSS拒止下基于机间测距的无人机集群协同定位方法进行了简要介绍.搭建集群无人机协同定位分散融合定位架构,针对GNSS拒止下集群无人机定位性能无法定量评估问题,建立集群协同定位精度定量评估模型,构建出典型任务场景下的无人机飞行轨迹和各历元的机间测距信息.通过仿真试验,利用包括加权质心算法、最小二乘法和网格法在内的多种算法解算得到无人机集群的相对位置信息,评估设定的典型场景下3种定位方法定位性能,解决GNSS拒止下集群无人机定位误差快速发散的问题.仿真结果表明,加权质心算法性价比最高,研究结论可为无人机集群定位提供一定的指导和帮助.

    全球导航卫星系统拒止环境机间测距协同定位

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    可搜索加密研究综述

    李亚红李哲玮李强
    1786-1794页
    查看更多>>摘要：为了有效解决数据隐私保护和安全搜索等问题,可搜索加密技术应时而生.可搜索加密是一种保护数据隐私的加密技术,允许在加密的状态下进行搜索和查询.可搜索加密的研究主要包括对称可搜索加密和非对称可搜索加密等,其基本原理包括对关键词进行编码和加密,设计相应的索引结构和搜索算法.可搜索加密技术在云计算、医疗健康、金融和物联网等领域具有广泛的应用潜力.研究者致力于提供效率更高、安全性更好、扩展性更强的可搜索加密方案.介绍了可搜索加密的相关研究历史以及2种可搜索加密技术,从安全性和关键词猜测攻击分析了可搜索加密技术的实用性,还指出了该领域存在的亟需解决的问题和今后的研究方向,在推进可搜索加密的进一步研究方面发挥了作用.

    可搜索加密对称可搜索加密非对称可搜索加密隐私保护安全搜索

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    一种用于射频前端的谐波整形低功耗N通道滤波器

    宋堃阳蒋品群宋树祥蔡超波...
    1795-1802页
    查看更多>>摘要：针对传统射频前端N通道滤波器功耗高,不能根据应用要求选择通过或抑制信号的高次谐波等问题,设计了一款谐波整形低功耗N通道滤波器.该滤波器通过添加具有适当权重的额外路径,可实现谐波抑制和整形的功能.同时,将本振Local Oscillator(LO)信号的n次谐波信号作为时钟信号,降低LO信号频率,时钟信号发生器的动态功耗降低到原来的1/n.SMIC 180 nm CMOS工艺的后仿真结果表明,10通道带通滤波器的中心频率在0.1～6.0 GHz可调,增益为0～5 dB,噪声系数小于 4.6 dB,功耗为 3.5～6.0 mW,输入三阶交调点(Input 3rd-order Intermodulation Point,IIP3)大于 10 dBm,3次和5次谐波抑制分别大于65、90 dB,表明该滤波器具有谐波抑制和谐波整形的功能,且具有较低的功耗.

    N通道滤波器带通滤波器谐波整形谐波抑制低功耗

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    无人机辅助移动边缘计算的卸载决策与功率分配联合优化

    诸锦涛李晖宋端正王昊...
    1803-1815页
    查看更多>>摘要：由于移动设备(Mobile Device,MD)的计算能力有限,在执行实时性和计算密集性的业务时将面临巨大的压力.为此研究了基于非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术的双层无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的异构网络,配备边缘服务器的UAV协同基站为MD提供计算卸载服务.针对该异构网络,建立通信模型和计算模型,提出能耗和时间加权和最小化问题,开发了一个任务卸载和MD发射功率分配的联合优化算法.该算法将原始优化问题分为2个子问题,分别用改进的二进制粒子群优化(Improved Binary Particle Swarm Optimization,IBPSO)算法和改进的原子轨道搜索(Improved Atomic Orbit Search,IAOS)算法来解决任务卸载决策子问题和MD发射功率分配子问题.仿真结果表明,相比于基准算法,当改变最大发射功率、每比特计算周期和MD任务大小时,所提算法的时间与能耗的加权和分别最大减少29.2％、29.2％和33.2％;该算法在20次迭代内收敛,具有良好的收敛性.

    移动边缘计算异构网络无人机元启发式算法非正交多址接入

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    基于改进MAAC算法的多无人机自主路径规划

    周从航李建兴石宇静林致睿...
    1816-1823页
    查看更多>>摘要：利用深度强化学习方法对威胁区域环境下多无人机(UAV)自主路径规划问题进行研究.为了解决强化学习算法中普遍存在难以收敛的问题,提出 了一种改进的 Actor-Attention-Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning(MAAC)算法用于多UAV的自主路径规划.通过建立多UAV势场环境模型定义强化学习的马尔科夫决策过程(Markov Modulated Process,MDP),在动态环境中规划出合理的无碰撞路径.仿真实验验证了所设计的多UAV自主路径规划控制算法的有效性,并通过对比仿真验证了该算法在收敛速度和避免碰撞方面具有更优越的性能.

    无人机多智能体深度强化学习自主路径规划MAAC算法

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