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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于等效功率变换的新型电力系统配电网剩余电量估计方法

    董大伟程垚垚李莹郭飞凡...
    132-136页
    查看更多>>摘要：研究基于等效功率变换的新型电力系统配电网剩余电量估计方法,以提升配电网供电能力.构建新型电力系统配电网状态估计模型,采用修正量测雅可比矩阵迭代方法求解模型,估计出配电网球区域中所有支路的首端有功功率和无功功率,将这些功率作为自适应模糊神经网络推理系统的输入,并输出转换获取配电网蓄电池剩余电量的估计值,利用遗传算法优化自适应模糊神经网络,提升其估计结果精度.实验结果表明,该方法的剩余电量估计结果高度符合实际蓄电池剩余电量,能够防止出现因蓄电池电力不足导致的断电情况,剩余电量的估计结果不受电流变化影响.

    等效功率变换新型电力系统剩余电量估计零虚拟负荷模糊神经网络

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    光伏微电网储能系统多目标容量优化配置

    何培东肖杰张嘉岷王晨丞...
    137-139,148页
    查看更多>>摘要：储能是解决可再生能源消耗、提高系统运行可靠性的重要措施,为此,提出基于分时能量互补的光伏微电网储能系统多目标容量优化配置方法.根据光伏微电网储能系统的结构,分析其工作原理,为容量优化提供理论支撑.多目标容量优化模型以降低生命周期成本、抑制可再生能源功率波动和最大化联络线利用率3个目标构建.基于分时能量互补技术,设计一种具有互补特性的优化算法.通过多目标求解,得到容量优化配置的最佳方案.实验结果表明,所提方法提高了微电网联络线的利用率,有效抑制系统的功率波动,提高系统的综合收益.

    光伏微电网储能系统容量优化配置分时能量互补

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    基于可变可再生能源和储能的微电网运行随机优化

    赵强李欣哲吴军严栋...
    140-144页
    查看更多>>摘要：将可变可再生能源(VRES)和储能系统(ESS)应用于微电网(MG)有利于提高电力系统供电的可靠性和经济性,但由于VRES出力的不确定以及ESS的运行状态给微网调度带来挑战.基于此,提出一种采用VRES和ESS微电网运行多阶段随机规划模型,分为短期模型和长期模型.短期模型采用来自每6 h更新一次的预测信息,而长期模型则考虑超出预测范围的存储能量值.采用随机对偶动态规划(SDDP)和马尔科夫链求解该模型,结果表明,对于VRES发电和ESS程度高、可调度发电能力有限的系统,考虑短期和长期不确定性具有很大的必要性.

    可变可再生能源储能系统随机对偶动态规划微电网随机优化

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    电力信息系统网络安全态势智能评估方法

    高国庆徐天竹屈巍李文广...
    145-148页
    查看更多>>摘要：电力信息系统网络安全容易受到攻击,为此提出电力信息系统网络安全态势智能评估方法.搭建电力信息系统网络层次化结构,设计安全评估模型,从攻击数据、攻击状态、流量监测等原始数据中获取攻击源数目、攻击频率,衡量安全态势的指标,通过服务级、主机级、系统级和多级网络4种层次的安全态势值分级计算,实现电力信息系统网络安全态势智能评估.经实验验证,所提出的方法能够有效评估电力信息系统网络遭受攻击时的攻击类别与威胁等级,且智能评估后的可信度最高达到0.8,容错性系数在0.92左右波动,因此可信度与容错性更高.

    电力信息系统网络安全态势智能评估威胁数据

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    大规模分布式电源接入中低压配电网分层分区规划方法

    刘红新陈青刘志敏邵郁...
    149-152页
    查看更多>>摘要：针对忽略不同电压、容量配电网与大规模分布式电源之间匹配程度,线损较高的问题,设计一种大规模分布式电源接入中低压配电网分层分区规划方法.基于大规模分布式电源,选择T接入方式,基于分层分区的原则,建立计及大规模分布式电源的中低压配电网规划模型,分上、下两层建立模型,设定约束条件函数,引入量子遗传算法,反复更新中低压配电网分区规划结果,得到最优规划方案.实验结果表明,应用设计的规划方法后,大规模分布式电源接入中低压配电网的线损更少,运行的经济成本更低.

    大规模分布式电源线损经济运行分层分区

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    基于多变量灰色遗传模型的配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法

    李顺昕赵轩董少峤全璐瑶...
    153-156,161页
    查看更多>>摘要：传统配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法,缺乏对配电网负荷预测权重的合理有效分配,导致预测准确性不高.因此,提出基于多变量灰色遗传模型的配电网柔性中长期负荷曲线化预测方法.使用随时间反向传播(BPTT)算法训练处理后的配电网负荷数据,得到配电网负荷特征.在考虑负荷数据特征基础上,使用多变量灰色遗传模型分配负荷曲线预测权重.根据预测权重,聚类处理负荷增长等参数,输出配电网柔性中长期负荷预测曲线,从而曲线化预测配电网柔性中长期负荷.实验结果表明,设计的方法对电网柔性中长期负荷的预测误差较小、准确性较高,满足配电网柔性中长期负荷曲线化预测的需求.

    多变量灰色遗传模型配电网柔性中长期负荷曲线化预测BPTT算法

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    可再生能源消纳量考核权重对电力市场交易影响的预测模型

    郑景立喻芸张建中张继英...
    157-161页
    查看更多>>摘要：可再生能源作为电力市场的主体,其消纳量的考核权重对电力市场交易产生着重要影响.在其影响下现有电力市场交易影响因素发生变化,导致现有预测模型的评估结果与实际市场交易结果之间产生较大差异,严重影响模型可信度的同时,不利于电力市场正常交易秩序的健康发展.因此,基于可再生能源消纳量考核权重特征,对预测模型进行影响因素的重构分析,具体实现通过可再生能源消纳量考核权重时间预测量计算.电力市场双边交易价格影响系数与数据整合下电力市场交易影响预测模型的构建与输出,为此分3个独立阶段完成,为了保证每个阶段的统一,模型构建过程中将上一阶段所得参量作为下一阶段的计算样本,以此建立每一阶段的联系.通过验证数据的对比表明,构建的预测模型具备良好分析能力、精准的预测能力、稳定的输出能力,其性能具有较高的可信度.

    可再生能源消纳量考核权重电力市场预测模型

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    基于可再生能源消纳量责任权重的交易优化模型构建

    司福利郑瑛王舒杨王晓敏...
    162-165,169页
    查看更多>>摘要：构建交易优化模型可以缓解政府财政补贴的压力.为了提高可再生能源的交易收益,提出基于可再生能源消纳量责任权重的交易优化模型.选择碳配额购置规划、灵活辅助市场缺额容量和安全约束最优经济调度作为可再生能源消纳量责任权重的优化目标,通过反复迭代计算可再生能源消纳量责任权重.根据可再生能源消纳量责任主体的属性集,计算不同态度消纳者对可再生能源的消纳能力,利用可再生能源消纳量补充收益,在支出最少的前提下,补充可再生能源消纳量.以社会福利最大化为目标,构建目标函数,分别对成交电量、通道容量和断面容量进行约束,构建可再生能源交易模型.实验结果表明,所提模型可以提高可再生能源的消纳效果,并将经济收益提高到6亿元以上.

    消纳量交易优化弃电申报电量上网电价可再生能源责任权重

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    智能立体车库的控制系统研究设计

    戴勇靳海玉
    166-169页
    查看更多>>摘要：城市化进程中,停车位紧张问题容易导致车辆乱停乱放行为的增加,进而影响市容市貌,传统的人工管理车库方式不仅效率低下,也容易存在安全隐患等问题.因此,为提高车辆管理的效率并满足车辆的及时存取需求,基于可编程逻辑控制器(PLC)设计一种智能体立体车库的控制系统.结果可知,在仿真实验中,当存取次数为20次时,存车优先比取车优先的耗时多200 s.改进前和改进后的系统随存取次数的增加,总耗时时长均呈正相关增加,改进前的系统总能耗相比于改进后的系统总能耗要多0.1 kWh.综上可知,所设计控制系统能够提高车辆的存取效率,且能耗较低,为解决车辆停放和管理问题提供了可靠的方案.

    智能立体车库自动控制技术PLC电机车辆存取管理

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    高适配性的电力监控主机操作指令安全性自适应检测模型

    舒斐刘冉王树军黄晓飞...
    170-173,181页
    查看更多>>摘要：电力监控主机操作指令存在的异常点会影响电力监控主机操作指令的安全性,为了提升指令安全检测效果,提出高适配性的电力监控主机操作指令安全性自适应检测模型方法.该方法根据主机操作指令特性分析结果,利用建立的多模式无线数据采集设备采集电力监控主机操作指令数据;采用主成分分析(PCA)方法提取采集的指令数据特征,并在此基础上对指令数据实施降维处理,达到降低电力监控主机操作指令安全检测复杂度的目的;结合基于密度的聚类(DBSCAN)算法对提取的特征聚类,从中挖掘出异常点,基于挖掘结果构建自适应检测模型,利用该模型对挖掘的异常点检测,实现高适配性的电力监控主机操作指令安全性自适应检测.实验结果表明,通过对该方法开展检出率比较测试、检测时延比较测试,验证了该方法的可靠性高.

    高适配性电力监控主机操作指令安全性自适应检测模型PCA方法

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