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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
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收录年代

    基于层次分析法的电网调度操作效率评价

    单政博张坤邱生敏孙雁斌...
    85-88页
    查看更多>>摘要：基于层次分析法的电网调度操作效率评价能够从多维度评价线路操作效率、主变操作效率、母线操作效率;基于停电、复电、检修工作、许可的准时率,能够给调度操作提供辅助决策分析功能,以实现电网精益化管理.

    层次分析法(AHP)电网调度操作效率评价准时率

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    基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术

    庄莉陈又咏苏江文董晓祺...
    89-92页
    查看更多>>摘要：软件流水线开发过程涉及不同的开发环境和测试环境,不同环境因素的影响会导致监测指令行间出现大量延迟,严重影响了监测技术的复用性.针对这一问题,提出基于DSP架构的软件应用流水线开发监测技术.派发监测指令前,在取指站设置一个分支计数器,以目的地址作为依据,启动分支计数器,完成监测指令预取.采用BWDSP100芯片搭建DSP架构,将预取内容部署到DSP架构中,同时对内部代码库进行部署,优化代码循环监测内容.设计监测引擎内部结构,建立与流水线之间的联系,设置身份权限验证功能和多个功能节点,完善监测流程,实现对软件应用流水线开发的完整监测.实验结果表明,面对开发环境的变化,所提技术在监测软件流水线开发过程中能够保证监测结果的准确和较高的监测效率,整体复用性得到了提高,具有一定的应用前景.

    DSP架构软件应用流水线开发自动监测监测指令

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    一种基于Spark的配置优化技术

    沈伍强沈桂泉许明杰杨春松...
    93-96,105页
    查看更多>>摘要：在快速进行海量数据处理的电力应用中,Spark变得越来越重要,但其配置参数空间大且参数之间关联关系复杂,基于经验通过手动调整参数以获得最佳性能极其困难,故而提出一种基于Spark的配置优化方法.选取对Spark性能影响活跃的配置参数,通过MCMC采样和生成对抗网络(GAN)生成数据集;通过分层建模构建性能模型;通过粒子群算法在参数空间有效搜索应用程序的最佳配置.实验结果表明,采用所提出的方法使得Spark的性能相比经验调优平均提高了 25％.

    Spark参数配置MCMC算法分层建模粒子群算法

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    SCG算法在GIS设备局部放电模式识别中的应用研究

    邢雅侯峰吴培涛冯洋...
    97-100页
    查看更多>>摘要：为了更好识别气体绝缘组合电器设备复杂的局部放电模式,利用特高频检测法和比例共轭梯度算法检测局部放电信号,并搭建气体绝缘组合电器设备模型.结果表明,当时间为13.5 ns时,检测到2号传感器的放电信号,并且波形频率更高说明离放电电源更近.在训练集,悬浮与尖端放电的识别准确率为80.6％,复杂局部放电类型平均识别准确率为86.2％.在验证集,悬浮与尖端放电的识别准确率为83.3％,平均准确率为93.2％.设置30的隐含层数,此时数据分类的准确率为87.3％.这证明局部放电类型识别准确率较高,对检测电力系统的安全性和可靠性提供保障.

    GISSCG算法局部放电特高频检测法特征提取

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    基于数据挖掘的智能电网需求预测

    杨民京孟子杰李超傅伟豪...
    101-105页
    查看更多>>摘要：随着电力需求的日益增加,获得能源效率也变得越来越重要.因此,开发准确的需求预测方法对于通过有效的系统运行确保能源效率至关重要.为此提出一种基于数据挖掘技术的需求预测方法.该方法是k-均值聚类、贝叶斯分类和ARI-MA的结合.以前的大多数研究都试图从供应侧管理的角度来解决这一问题,但提出的预测模型适用于消费侧.实验中,对某市的实际荷载剖面进行案例研究.结果表明,提出的方法的最小错误率接近0.3,可以满足实际需求.

    需求预测智能电网模式聚类分类算法神经网络数据挖掘

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    基于ChineseBERT和多特征协同网络的电力设备缺陷文本分类模型

    李瑛耿军伟赵留学陈波...
    106-109页
    查看更多>>摘要：针对传统模型特征提取不够全面,词向量语义表达不准确等问题,提出了结合ChineseBERT和多特征协同网络的电力设备缺陷文本分类模型.采用针对汉字优化的ChineseBERT模型提取文本向量表征,提高词向量语义表示的准确性.多特征协同网络全面捕捉缺陷文本局部和上下文语义特征.软注意力机制提升模型聚焦于关键特征的能力.在真实电力设备缺陷文本数据集开展实验,结果表明该模型分类性能优于近期表现较好的深度学习模型,F1分数高达96.82％,证明了模型的有效性.

    文本分类ChineseBERT多特征协同软注意力

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    一种面向大数据平台容器的轻量化安全防护方法

    周鑫夏雨潇王海峰邓进...
    110-114,121页
    查看更多>>摘要：容器又称Container,是一种基于轻量化的虚拟技术.轻量化特性使其在大数据平台中有广阔的应用前景,尤其在分布式机器学习方向,以Kubernetes和容器为核心的机器学习系统已逐渐成为行业标准.然而容器本身的安全问题,逐渐成为公众所关注的焦点.尤其如容器镜像安全、容器逃逸及提权、容器漏洞攻击及利用等问题成为了运营及维护人员在实际容器化过程中不得不面对的技术挑战.文章将系统分析容器技术在大数据平台中落地过程中所面临的具体安全问题,并结合实际的环境提供相应的轻量化安全防护技术.并设计了针对大量容器的镜像轻量化扫描方案,将容器镜像的扫描过程降到秒级;同时,针对大规模数据平台的容器监控方案,将监控的计算资源损耗(如CPU消耗)控制生产环境要求的10％以内;最后,这里设计的针对数据平台的容器网络监控方案,在不影响生产环境的业务条件下,能实现轻量化全流量监控.

    容器安全大数据平台安全技术攻击检测容器镜像安全

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    基于冗余分析的数据中心服务器能耗特征选择

    丰佳张立志宋文汤洪杰...
    115-117页
    查看更多>>摘要：应用精确的服务器能耗模型对能耗进行预测,可为资源调度方法提供重要依据.考虑到云数据中心服务器能耗特征维度高、冗余特征难以判断的题,分析特征与特征之间、特征与 目标值之间皮尔逊相关性系数的联系,并给出服务器能耗冗余特征的判断准则,在此基础上提出一种基于冗余分析的服务器能耗特征选择算法.实验结果表明了所提能耗特征选择算法在服务器能耗模型构建中的有效性.

    云数据中心服务器冗余分析特征选择能耗预测

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    随机森林算法在高校毕业生离校未就业问题中的应用

    李莉陈文杰梁珊
    118-121页
    查看更多>>摘要：基于某校五年的就业历史数据,构建大学生"未就业"预测模型,预测准确率和召回率均达到85％以上.并对未就业的学生的共同特点进行挖掘,找出和未就业相关的影响因素和影响程度.该模型可以帮助学生个体客观评估个人能力,降低期待,有针对性的弥补短板,提高就业能力.同时帮助就业学生工作部门找出就业困难的学生群体,进行有针对性的就业指导,对于大学生就业工作有一定的指导意义.

    分类算法毕业未就业就业指导

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    基于自然语言处理技术的数据治理体系研究及应用

    孔庆波李文科
    122-125页
    查看更多>>摘要：在自然语言处理技术中,中文分词模型计算时间长、学习能力有限是目前困扰学术界的问题,对此提出一种结合SACNN+CRF模型.该模型结合自注意力机制、卷积神经网络、CRF优势完成中文分词任务.最佳参数测试结果表明,SACNN+CRF模型的最佳隐藏数和最佳迭代次数分别为100个和200次.相较于BiSTM+CRF模型,SACNN+CRF模型的MAE、RMSE、MAPE三个指标分别提升了 32.98％、41.89％、36.58％.所提出的SACNN+CRF模型具有较高的运行效率,在中文分词任务中的应用具有较高的价值.

    中文分词自注意力卷积神经网络

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