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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于STM32的厨房智能调料盒设计

    冼进冼允廷庞冬梅
    208-210,216页
    查看更多>>摘要：针对种类繁多的食用调料品逐渐走进普通家庭,为了有效支持厨房精细化管理和标准化调制饮食,方便厨师及家庭掌厨人群使用食品调料,设计制作一款适合厨房使用的智能调料盒,系统采用STM32嵌入式控制核心,结合数据采集和称重装置,运用检测与转换技术、嵌入式技术、信息处理技术综合一体,解决日常厨房调料品取用方便及精确取料用量问题,分析及记录食用调料用量数据,为群众饮食健康服务.实践证明,智能调料盒能方便实现取料和用量精准,是现实生活中必不可少的厨房工具,是普通家庭、餐饮行业、健康食疗等地方厨房用品的小帮手,有助于保持整洁干净厨房环境,在食用调料领域具有十分广泛的应用前景.

    智能调料盒STM32单片机厨房用品饮食健康管理

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    基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型在新冠肺炎预测中的应用

    齐悦谢泰沙琨
    211-216页
    查看更多>>摘要：为了对新冠肺炎(COVID-19)实现更准确地分析与预测,建立了基于LSTM(long short-term memory)的新冠肺炎预测模型,使用网格搜索法对最关键的3个超参数进行优化.同时,为了提高预测准确性,解决过拟合现象,引入Dropout正则化对网络进行了优化.实验证明:具有多层隐藏层的LSTM模型比传统LSTM模型有更高的预测准确性;当Dropout比率为0.22时,能够有效地解决模型预测时出现的过拟合问题;相比较RNN(recurrent neural network)模型和SEIR(susceptible ex-posed infected recovered)模型,所建立的基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均最小.因此,建立的基于Grid-Search的Dropout-LSTM模型有更优的预测能力.

    新冠肺炎LSTM神经网络预测RNN

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    基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析

    张健男张晓天姚广智胡继匀...
    217-220页
    查看更多>>摘要：针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法.采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置线性最小二乘系统作为支持向量机的损失函数.选取果蝇优化算法优化LSSVM风功率预测模型,设置风功率预测的均方根误差作为果蝇优化算法的适应度函数,获取LSSVM风功率预测模型的最优参数,量化分析了风功率预测数据可信度.实验结果表明,该方法预测风功率的均方根误差低于0.3,具有较高的风功率预测数据可信度.

    果蝇优化算法风功率预测数据可信度量化分析LSSVM

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    基于大数据的多信息源线路跳闸故障识别方法

    戴月明王京生童雄敏
    221-224,232页
    查看更多>>摘要：针对导致线路跳闸故障识别结果相对误差较高,线路跳闸故障的判断过程冗余的问题,提出基于大数据的多信息源线路跳闸故障识别方法.针对输电线路工作特点建立输电线路模型,采集电流信息,建立多信息源融合机制;应用大数据技术分析输电线路内混沌变量,识别特征数据中的异常数据,控制冗余变量;汇总多信息源线路异常数据,采用模糊聚类分类器完成跳闸故障识别.仿真实验结果表明,该方法应用后,相比正常状态线路电流幅值出现大幅度降低,其跳闸故障识别平均相对误差降低了 13％与22％.

    大数据多信息源线路故障跳闸故障识别

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    基于微信小程序的智能语音家居系统

    李鹏高燕王思源
    225-228页
    查看更多>>摘要：伴随着5G时代的到来,智能技术在生活中得到了广泛的应用.为了改进当前家居设备的手动控制模式,提升用户体验,设计了一个基于微信小程序的智能语音家居系统.该系统可以实时采集室内温湿度、光照、天然气浓度和火焰情况,并在发生危险时通过语音和短信向用户发出报警信息.系统采用STM32单片机作为主控制器,非特定人声语音识别技术和手势识别技术为基础实现家居设备的智能化自动控制.用户可以通过语音,手势和移动端小程序多种途径实现对家居设备的控制.设计结果表明,系统突破了家居设备的传统控制模式,提高了家居设备控制智能化程度和用户的家居体验,对智能语音家居系统的实现有一定的借鉴意义.

    智能家居STM32单片机语音识别OneNET云平台微信小程序

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    RPA技术在税务数字化转型中的可行性探究

    朱建刚
    229-232页
    查看更多>>摘要：随着数字政府、智慧税务的全面推进,税务部门通过使用现代化信息技术手段,实现税务数字化转型从而进行税收征管体制改革.RPA(robotic process automation)技术可依托"流程全自动化"的优势,配合"数据+规则"应用,推动税务征管模式改革,实现税收征管数字化转型.基于当前RPA技术在税务部门的应用,文章总结当前征管体制的主要现状,探讨RPA技术在基层税务的价值和可行性,深化RPA技术在税务数字化转型具有深刻意义.

    RPA税收征管体制改革税务数字化转型

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    《微型电脑应用》征稿启事

    《微型电脑应用》编辑部
    封2页
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