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期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn；smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
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收录年代

    基于动态调参KNN分类算法的股票涨跌预测模型分析

    曹宇鲁明旭
    1-4页
    查看更多>>摘要：预测股票涨跌是机器学习分类算法的重要应用场景之一,根据以往实践中的经验,不同种类的股票由于数据特征不同,所以需要用携带不同参数的KNN分类模型来预测.用基于交叉熵的损失函数据训练KNN模型,以此确定KNN模型关键参数的做法,在此基础上给出能根据不同股票数据动态调整KNN算法关键参数的预测股票涨跌的模型.实践表明,这个模型在预测数据特征不同的股票涨跌情况时,均能表现出较高的准确性.

    KNN机器学习股票预测模型

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    基于多尺度深层网络的监控图像去雨研究

    刘鑫常文婧王刘芳郝韩兵...
    5-8页
    查看更多>>摘要：雨天条件下视频监测图像中含有雨滴,使得输变配电设备监测目标的细节信息模糊.针对该问题,提出一种基于深层神经网络的多尺度模型架构,用于去除图像中的雨纹.利用先验信息,采用导向滤波提取表征图像高频分量的雨滴模糊特征图将模型聚焦于雨滴信息.借鉴Inception网络多分支提取多阶特征结构,构建多尺度深层神经网络融合底层和高层特征.在合成的输变配电设备以及真实世界的雨天图像集上,对本文方法进行实验验证,结果表明本文方法较其他方法具有更好的去雨效果.

    多尺度深层网络监控图像去雨算法变电站质量检测

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    基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为自适应识别算法

    伍均玺林峰高红云
    9-12页
    查看更多>>摘要：针对外界参数变化较大时会严重影响识别准确率的问题,设计一种基于改进深度学习的主动式通信网络入侵行为 自适应识别算法.归一化主动式通信数据,将卷积神经网络和BGRU进行结合,构建一个端到端检测攻击的改进型的循环神经网络,优化激活函数与逻辑回归分类器,稳定且自适应地识别主动式通信网络入侵行为.实验结果表明,所提算法在卷积核大小和学习率改变的情况下仍能保持较高的识别准确性,主动式通信网络入侵行为的识别结果具有自适应性.

    改进深度学习网络入侵检测通信网络入侵自适应识别混合卷积神经网络

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    基于IDV的医学软件实验室及教学平台构建

    洪艳坤杨洁刘小云
    13-16页
    查看更多>>摘要：为了加强医学软件实验室信息化管理、增强医学教师信息化教学能力和推进构建实验教学统一平台,建设信息化、扁平化、集中化的医学软件实验室及教学平台是十分有意义的.在分析比较4种主流云桌面模式基础上,提出基于IDV模式的医学软件实验室及平台建设方案,进一步分析IDV模式运行机制,分别从硬件、网络、镜像、平台部署建设2间医学软件实验室及1套统一的教学平台.该平台建设以来运行效果良好,有利于实现快速部署系统、减少管理者工作量、丰富信息化教学、统一平台建设、提高实验教学质量.

    云桌面IDV模式软件实验室教学平台

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    基于GA-BP算法的农产品冷链物流企业绩效评价

    叶斌李娜
    17-20页
    查看更多>>摘要：对国内农产品冷链物流企业的相关数据进行分析,探究影响农产品冷链物流企业绩效的原因,建立农产品冷链物流企业的绩效评价指标;采集有关公司的实际数据,对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化处理,形成相应的样本训练集,并采用遗传算法(GA)优化BP人工神经网络;建立基于GA神经网络算法的应用模型,进行仿真训练,以确定最优隐层数;同时,对比多种评价方法结果,以证明此方法的有效性及相对准确性;阐述所提方法在农产品冷链物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景.

    农产品冷链物流绩效GA-BP神经网络

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    机车周转图的智能编制研究

    王兴仁邓友生钟校姚志刚...
    21-24,30页
    查看更多>>摘要：机车周转图是各区段机车运行的图解,以列车运行图为基础进行编制.近年来,随着信息化、数字化及智能化的快速发展,机车周转图的智能编制成为研究的热点.同一种类型的机车在不同区段运行时,可打破其交路限制,机车可在几个交路间任意周转,将机车周转图编制问题转化为多旅行商问题,运用数组的思想智能编制机车周转图.在十分格坐标系内铺画出列车运行图,接着以列车到达和出发时刻为要素建立Array函数,勾画出基本周转图,修正得到完整的机车周转图.结果表明,运用该方法编制的机车周转图,机车使用台数最少,且各机车的运用较均衡,达到了机车周转图最优性和均衡性的要求.研究结果为机车周转图的智能编制提供了理论支撑和应用参考.

    机车交路机车周转图数组原理智能编制

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    微生物不平衡数据重采样算法的比较研究

    温柳英谢潇楠
    25-30页
    查看更多>>摘要：重采样算法的主要思想为原始数据集经欠采样、过采样或混合采样处理,生成一个趋于平衡的数据集,进而使用经典的分类算法解决类不平衡问题.在疾病诊断领域,微生物数据集由于其高稀疏性,与其他不平衡数据集有较大区别.现有的重采样算法已在其他领域得到验证,但在疾病诊断领域,很少有研究对此类算法的有效性和适用性进行深入对比.基于此,对现有的重采样算法利用不同的微生物数据集和分类器进行研究比对.根据重采样算法的采样效果、分类器在不同数据集上的分类性能和不同分类器在数据集上的分类性能等3个方面分析实验结果,得到在不同的评价指标下最适用的重采样算法.验证了重采样算法在处理微生物不平衡数据集上的有效性,有利于解决数据不平衡分类问题,有助于在疾病诊断领域中研究人员快速选择合适的重采样算法和分类器.

    重采样算法疾病诊断微生物数据不平衡数据分类器

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    基于混合现实技术的生物质发电站设备仿真系统设计

    许舒婷秦方博池丹存叶浣森...
    31-33,38页
    查看更多>>摘要：针对传统生物质发电站教育培训过程中存在的信息传递局限、内容枯燥刻板及教学效率低等问题,设计一套基于混合现实技术的生物质发电站设备仿真系统.本系统基于HoloLens,结合三维建模软件SolidWorks、3DS Max和开发引擎Unity3D等混合现实开发平台实现设备的学习、生物质发电工艺的模拟、主要设备的检修和考核鉴定等功能,给学生打造一个"科幻感"的3D课堂.应用结果表明,基于混合现实技术的生物质发电站设备仿真系统可明显改善教学效率,提高一线教育培训能力.

    混合现实HoloLens生物质发电

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    甚高频应急广播系统设计与应用

    黎洁仪陈晓宇曾宇萌黄华栋...
    34-38页
    查看更多>>摘要：应急广播是社会治理的重要基础设施,为此提出整合突发事件预警信息发布系统、行业广播系统、有线网络广播终端、无线调频广播终端、甚高频无线数字广播传输和APN网络数字调频技术,通过统一的数据发布接入规范和桥接适配等核心设计,实现广州甚高频应急广播系统的应用开发,为以更低成本和最大限度地共享利用社会广播资源提供技术参考.

    数字广播应急通信信号传输

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    程序设计语言在线考试小程序的设计与实现

    王振辉
    39-42页
    查看更多>>摘要：为了保证程序设计课程线上教学的效果,借助微信小程序开发快捷和使用方便的优点,设计开发一款程序设计语言在线考试系统.该小程序前端使用微信开发工具,后端使用Spring MVC框架技术,用MySQL数据库存储业务数据.系统允许教师上传试卷和统计成绩,学生能够完成在线测试、考试、查看成绩等.同时,为避免考试作弊现象,使用优化的随机组卷算法.该系统提高了学生学习主动性,对学生掌握编程语言知识点进行碎片化学习有一定实用性,适应了"互联网+"教育的发展趋势,也为在线考试系统的开发提供了借鉴.

    程序设计考试微信小程序

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