首页期刊导航|微型电脑应用
期刊信息/Journal information
微型电脑应用
上海市微型电脑应用学会
微型电脑应用

上海市微型电脑应用学会

朱仲英

月刊

1007-757X

smcaa@sjtu.edu.cn;smcaa@online.sh.cn

021-62933230

200030

上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室

微型电脑应用/Journal Microcomputer ApplicationsCSTPCD
查看更多>>本刊是由上海市微型电脑应用学会主办,上海交通大学等单位协办,并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月,得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱,江泽民主席亲自为本刊题写刊名。在长期办刊实践中,本刊形成了学术性和实用性并重的特色,主要栏目有:院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等,它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者,沟通技术开发的信息渠道,为科研设计和推广应用牵线,为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。
正式出版
收录年代

    基于改进U-Net模型的地震波初至到时拾取分析

    司文学李超
    1-4页
    查看更多>>摘要:为了提高地震波的拾取精度,在分析U-Net工作机制的基础上设计一种优化后的U-Net模型.该模型由桥接、编码、解码共同构成.用卷积神经网络进行分类,利用池化操作提取低层次特征参数,由于选择池化操作模式时会引起拾取精度的明显降低,故选步长为4的卷积方式.根据评价指标判断STA/LTA、U-Net与改进U-Net 3种方法的处理性能.研究结果表明:利用Tensorflow与Keras对网络实施训练,改进U-Net模型达到了 99%的精度.epcho由10提高至50,P波参数识别准确率从72%提高至94%,S波识别准确率从63%提高至94%.最初损失为10.25,经过训练后100个epcho减小至0.15.改进U-Net相对传统地震信号处理方法达到了更优的查准率、查全率与F1分值指标,采用卷积神经网络进行处理时则可以利用卷积操作提取地震波形特征产数,具备更强的适应性.

    地震波U-Net模型神经网络拾取精度

    基于STM32的图书馆学习空间空气质量监测与净化系统研究

    王政凯孟文杰袁丽春
    5-10页
    查看更多>>摘要:高校师生室内活动的时间明显增加,室内空气质量对人体健康的影响越来越大.因此,设计一款基于微控制器的空气质量监测与净化系统,该系统主要用于图书馆学习空间,所提系统基于STM32F103C8T6核心板以软硬件相结合的方式实现了对空气质量参数的实时监测、显示、传输以及净化操作,可以为图书馆学习空间的环境改善提供一定的技术参考.

    STM32学习空间空气监测净化系统

    三维可视化技术在气象数据分析中的应用初探

    朱添福叶栋水王婧
    11-14页
    查看更多>>摘要:随着三维仿真技术的不断发展,将数据进行三维可视化已经成为天气分析中的趋势.福建省气象部门基于气象数据的三维可视化应用尚未全面开展.因此,详细阐述气象预报和实况数据的三维可视化及绘制处理技术方法,实现对气象数据的三维模拟和仿真.通过实际业务场景,将复杂的网格数据以三维可视化形式呈现出台风气流方向、雷达回波的演变状态等趋势信息,为气象预报和分析提供帮助.

    气象数据三维可视化气象业务

    基于NB-IoT的智慧健康监测系统设计

    郑慧君彭勇
    15-18页
    查看更多>>摘要:人口老龄化导致慢性非传染性的患病率会越来越高,智慧健康养老成为国家应对老龄化的战略目标.针对我国目前的人口结构现状,提出一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)的智慧健康监测系统.该系统结合NB-IoT技术、传感器技和软件技术,系统主要包括可穿戴数据采集终端、云服务平台、远程监测平台等3部分.数据采集终端以STM32作为主控制器,实现对用户生理信息的采集,通过NB-IoT网络传输到云平台上,通过远程监测平台实现健康的远程监测,对健康问题进行预警.实验结果表明:系统可以实时采集老年人的生理信息(血压、血氧、心率)、运动轨迹以及定位信息,对老年人进行实时全方位健康监控,提前预防并降低慢性疾病发病率、减小死亡率、延长寿命.

    健康监测NB-IoT低功耗

    零信任架构下多服务器自动加密算法设计

    王峥
    19-22页
    查看更多>>摘要:设计一种零信任架构,针对多服务器提出一种自动加密算法.基于零信任架构构建多服务器可搜索加密模型.对模型进行形式化定义,明确各参与方之间的交互和操作流程;为了证明模型的安全性,以游戏方式定义安全模型,通过设计攻击策略和游戏规则,评估加密模型的不可区分性.结合不可区分概率设计加密算法.将多服务器自动加密算法与其他算法展开比较实验测试,结果表明,该算法支持多服务器和多关键字,可在保证最高计算效率的前提下完成安全性最高的数据加密和解密.

    零信任架构可搜索加密算法形式化定义安全模型多服务器

    基于容器调度技术的气象产品加工系统应用研究

    秦运龙霍庆何林何文春...
    23-26,31页
    查看更多>>摘要:随着研究型业务的快速发展,业务和科研人员急需一种在不降低计算效率、充分利用计算资源情况下支持可独立运行、高可用、高并发、个性化研发环境、快速部署移植的新技术支撑气象业务和科研发展.针对该需求对容器技术在产品加工系统(DPL)中的应用进行分析研究,研究表明Docker容器从系统逻辑层面可实现研发环境的个性化、作业执行的独立性和算法的高效快速移植,并在业务执行完后释放资源,保障资源的充分共享利用,同时采用基于容器的分布式架构Kubernetes技术实现容器的高并发和负载均衡调度,满足气象产品固定时间高并发执行的需求,且执行效率相对物理机集群并无降低,该技术可应用于国家级和省级气象产品加工系统(DPL)中常规气象产品业务和科研算法的调度运行.

    容器Docker气象大数据云平台镜像仓库DPLKubernetes负载均衡

    高校电子签章平台的建设实践

    钱红兵李艳丽
    27-31页
    查看更多>>摘要:当前线上无纸化办公越来越成为一种趋势,线上无纸化办公可以方便地实现信息资源共享和工作协同,可以极大地提高工作效率.为适应校内"无纸化"办公需求,推进可信校园建设,很多高校启动了电子签章平台的建设.结合中国人民大学电子签章技术与服务体系的建设实践,给出在高校中建设电子签章服务平台的实践经验.

    高校电子签章技术体系管理体系

    基于渐进式特征融合卷积网络的轻量级超分辨重建算法研究

    王超英
    32-35页
    查看更多>>摘要:超分辨率重建算法大多通过扩展卷积神经网络提取更多特征细节,容易导致计算复杂度的提高和模型参数量的增大.因此,提出一种渐进式特征融合卷积网络的轻量级超分辨率算法,主要以渐进方式聚合多尺度特征,利用多尺度像素注意力机制构建出简洁高效的上采样模块,保证网络效率和模型设计的轻量级别.在此基础上,还提出基于余弦退火学习的训练策略,在不改变模型结构的情况下提高复原图像的质量.

    图像超分辨率轻量级注意力机制卷积神经网络

    基于STM32的农用节水灌溉控制系统研究与设计

    王钰朱琳
    36-39页
    查看更多>>摘要:近年来,常因忽视对农田的及时灌溉,导致部分农作物的死亡.对此,使用单片机设计一款可以实时监测并且进行精准节水灌溉的控制系统,主控芯片采用STM32F103C8T6.显示模块采用触摸显示屏显示温湿度、光照强度等信息,并实现人机交互;在检测到光照量不足的情况下,可以通过LED小灯进行补光;通过水泵进行抽水,实现按需按量自动浇水;检测液位模块通过水位感应器、蜂鸣器,感应水位并实现报警功能;手机通信模块通过Wi-Fi实现与手机之间的通信.

    单片机节水灌溉光照强度人机交互

    基于模糊粒子群算法的配网指令调度联合优化方法

    张凌云杨再鹤朱润杭高道春...
    40-43页
    查看更多>>摘要:配网指令调度的联合优化可以保证配电网的安全稳定运行.为了提高配网指令调度的联合优化能力,提出基于模糊粒子群算法的配网指令调度联合优化方法.根据配电网的物理架构组成,给出配电网与通信网的连接结构,通过分析配电网的负荷特征和储能特征,挖掘出配电网的运行特征.依据分布式电源在微电网系统中的出力,计算燃料消耗费用、发电设备的维修折旧费用、停电赔偿费用和电能交易费用,以发电费用最低为目标,建立配网指令调度的目标函数.通过粒子群算法的模糊处理,利用模糊粒子群算法设计配网指令调度的联合优化算法,实现配网指令调度的联合优化.算例结果表明,所提方法可以降低配电网的损耗,并保证系统负荷的稳定性.

    模糊粒子群算法调度指令负荷特征配电网联合优化储能特征